以下是我在现代浏览器中的实现(不依赖):

transpose = m => m[0].map((x,i) => m.map(x => x[i]))

output = array[0].map((_, colIndex) => array.map(row => row[colIndex]));

Map按顺序为数组中的每个元素调用一次所提供的回调函数，并根据结果构造一个新数组。回调只对数组中已赋值的索引调用;对于已删除或从未赋值的索引，不调用该方法。

callback调用时带有三个参数:元素的值、元素的索引和被遍历的Array对象。(来源)

我发现上面的答案要么很难读懂，要么太啰嗦，所以我自己写了一个。我认为这是在线性代数中实现转置的最直观的方法，你不做值交换，而只是把每个元素插入到新矩阵的正确位置:

function transpose(matrix) {
  const rows = matrix.length
  const cols = matrix[0].length

  let grid = []
  for (let col = 0; col < cols; col++) {
    grid[col] = []
  }
  for (let row = 0; row < rows; row++) {
    for (let col = 0; col < cols; col++) {
      grid[col][row] = matrix[row][col]
    }
  }
  return grid
}

你可以在原地只做一次:

function transpose(arr,arrLen) {
  for (var i = 0; i < arrLen; i++) {
    for (var j = 0; j <i; j++) {
      //swap element[i,j] and element[j,i]
      var temp = arr[i][j];
      arr[i][j] = arr[j][i];
      arr[j][i] = temp;
    }
  }
}

这个，不仅是一个超级高效的解，而且是一个很短的解。

算法时间复杂度:O(n log n)

const matrix = [
   [1,1,1,1],
   [2,2,2,2],
   [3,3,3,3],
   [4,4,4,4]
];

matrix.every((r, i, a) => (
   r.every((_, j) => (
      j = a.length-j-1,
      [ r[j], a[j][i] ] = [ a[j][i], r[j] ],
      i < j-1
   )), 
   i < length-2
));

console.log(matrix);
/*
Prints:
[
   [1,2,3,4],
   [1,2,3,4],
   [1,2,3,4],
   [1,2,3,4]
]
*/

上面的例子将只进行6次迭代。 对于更大的矩阵，比如100x100，它将进行4900次迭代，这比这里提供的任何其他解决方案快51%。

原理很简单，你只遍历矩阵对角线的上半部分，因为对角线永远不会改变，下对角线的下半部分和上半部分互换了，所以没有理由也遍历它。这样可以节省大量的运行时间，特别是在大型矩阵中。

这里有很多好答案!我把它们合并成一个答案，并更新了一些代码以获得更现代的语法:

灵感来自Fawad Ghafoor和Óscar Gómez Alcañiz的俏皮话

function transpose(matrix) {
  return matrix[0].map((col, i) => matrix.map(row => row[i]));
}

function transpose(matrix) {
  return matrix[0].map((col, c) => matrix.map((row, r) => matrix[r][c]));
}

由Andrew Tatomyr设计的函数方法风格

function transpose(matrix) {
  return matrix.reduce((prev, next) => next.map((item, i) =>
    (prev[i] || []).concat(next[i])
  ), []);
}

洛达什/马塞尔的下划线

function tranpose(matrix) {
  return _.zip(...matrix);
}

// Without spread operator.
function transpose(matrix) {
  return _.zip.apply(_, [[1,2,3], [1,2,3], [1,2,3]])
}

Vigrant的更简单的Lodash/Underscore解决方案

_.unzip(matrix);

香草的方法

function transpose(matrix) {
  const rows = matrix.length, cols = matrix[0].length;
  const grid = [];
  for (let j = 0; j < cols; j++) {
    grid[j] = Array(rows);
  }
  for (let i = 0; i < rows; i++) {
    for (let j = 0; j < cols; j++) {
      grid[j][i] = matrix[i][j];
    }
  }
  return grid;
}

由伊曼纽尔·萨林根启发的香草ES6方法

function transpose(matrix) {
  for (var i = 0; i < matrix.length; i++) {
    for (var j = 0; j < i; j++) {
      const temp = matrix[i][j];
      matrix[i][j] = matrix[j][i];
      matrix[j][i] = temp;
    }
  }
}

// Using destructing
function transpose(matrix) {
  for (var i = 0; i < matrix.length; i++) {
    for (var j = 0; j < i; j++) {
      [matrix[i][j], matrix[j][i]] = [matrix[j][i], matrix[i][j]];
    }
  }
}