我有一个数组的数组，就像这样:
[
[1,2,3],
[1,2,3],
[1,2,3],
]
我想把它转置得到下面的数组:
[
[1,1,1],
[2,2,2],
[3,3,3],
]
用循环来实现这一点并不难:
function transposeArray(array, arrayLength){
var newArray = [];
for(var i = 0; i < array.length; i++){
newArray.push([]);
};
for(var i = 0; i < array.length; i++){
for(var j = 0; j < arrayLength; j++){
newArray[j].push(array[i][j]);
};
};
return newArray;
}
然而，这看起来很笨重，我觉得应该有更简单的方法来做到这一点。是吗?
当前回答
干净的:
[[0, 1], [2, 3], [4, 5]].reduce((prev, next) => next.map((item, i) =>
(prev[i] || []).concat(next[i])
), []); // [[0, 2, 4], [1, 3, 5]]
以前的解决方案在提供空数组时可能会导致失败。
这是一个函数:
function transpose(array) {
return array.reduce((prev, next) => next.map((item, i) =>
(prev[i] || []).concat(next[i])
), []);
}
console.log(transpose([[0, 1], [2, 3], [4, 5]]));
更新。 它可以用展开运算符写得更好:
const transpose = matrix => matrix.reduce(
($, row) => row.map((_, i) => [...($[i] || []), row[i]]),
[]
)
其他回答
你可以在原地只做一次:
function transpose(arr,arrLen) {
for (var i = 0; i < arrLen; i++) {
for (var j = 0; j <i; j++) {
//swap element[i,j] and element[j,i]
var temp = arr[i][j];
arr[i][j] = arr[j][i];
arr[j][i] = temp;
}
}
}
使用lodash/下划线和es6的最短方式:
_.zip(...matrix)
其中矩阵为:
const matrix = [[1,2,3], [1,2,3], [1,2,3]];
只是使用Array.map的另一个变体。使用索引可以转置矩阵，其中M != N:
// Get just the first row to iterate columns first
var t = matrix[0].map(function (col, c) {
// For each column, iterate all rows
return matrix.map(function (row, r) {
return matrix[r][c];
});
});
转置就是先按列映射元素，再按行映射元素。
如果你可以选择使用Ramda JS和ES6语法，那么这里有另一种方法来做到这一点:
const ' = = > R.map (c = > R.map (r = > [c], a), R.keys ([0])); console.log(转置([ [1,2,3,4]， [5,6,7,8]， [9,10,11,12] )));// => [[1,5,9]，[2,6,10]，[3,7,11]，[4,8,12]]] < script src = " https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/ramda/0.22.1/ramda.min.js " > < /脚本>
我没有找到一个让我满意的答案，所以我自己写了一个，我认为它很容易理解和实现，适用于所有情况。
transposeArray: function (mat) {
let newMat = [];
for (let j = 0; j < mat[0].length; j++) { // j are columns
let temp = [];
for (let i = 0; i < mat.length; i++) { // i are rows
temp.push(mat[i][j]); // so temp will be the j(th) column in mat
}
newMat.push(temp); // then just push every column in newMat
}
return newMat;
}
