另一种方法是从外部到内部迭代数组，并通过映射内部值来减小矩阵。

常量 转置=数组=>数组。Reduce ((r, a) => .map((v, i) =>[…(r[i] || [])， v])， [])， 矩阵= [[1,2,3]，[1,2,3]，[1,2,3]]; console.log(转置矩阵(矩阵));

您可以通过使用以下方法在不使用循环的情况下实现这一点。

数组 Array.prototype.map Array.prototype.reduce Array.prototype.join String.prototype.split

它看起来非常优雅，它不需要任何依赖，如jQuery的Underscore.js。

function transpose(matrix) {  
    return zeroFill(getMatrixWidth(matrix)).map(function(r, i) {
        return zeroFill(matrix.length).map(function(c, j) {
            return matrix[j][i];
        });
    });
}

function getMatrixWidth(matrix) {
    return matrix.reduce(function (result, row) {
        return Math.max(result, row.length);
    }, 0);
}

function zeroFill(n) {
    return new Array(n+1).join('0').split('').map(Number);
}

缩小

function transpose(m){return zeroFill(m.reduce(function(m,r){return Math.max(m,r.length)},0)).map(function(r,i){return zeroFill(m.length).map(function(c,j){return m[j][i]})})}function zeroFill(n){return new Array(n+1).join("0").split("").map(Number)}

这是我做的一个演示。注意没有循环:-)

// Create a 5 row, by 9 column matrix. var m = CoordinateMatrix(5, 9); // Make the matrix an irregular shape. m[2] = m[2].slice(0, 5); m[4].pop(); // Transpose and print the matrix. println(formatMatrix(transpose(m))); function Matrix(rows, cols, defaultVal) { return AbstractMatrix(rows, cols, function(r, i) { return arrayFill(cols, defaultVal); }); } function ZeroMatrix(rows, cols) { return AbstractMatrix(rows, cols, function(r, i) { return zeroFill(cols); }); } function CoordinateMatrix(rows, cols) { return AbstractMatrix(rows, cols, function(r, i) { return zeroFill(cols).map(function(c, j) { return [i, j]; }); }); } function AbstractMatrix(rows, cols, rowFn) { return zeroFill(rows).map(function(r, i) { return rowFn(r, i); }); } /** Matrix functions. */ function formatMatrix(matrix) { return matrix.reduce(function (result, row) { return result + row.join('\t') + '\n'; }, ''); } function copy(matrix) { return zeroFill(matrix.length).map(function(r, i) { return zeroFill(getMatrixWidth(matrix)).map(function(c, j) { return matrix[i][j]; }); }); } function transpose(matrix) { return zeroFill(getMatrixWidth(matrix)).map(function(r, i) { return zeroFill(matrix.length).map(function(c, j) { return matrix[j][i]; }); }); } function getMatrixWidth(matrix) { return matrix.reduce(function (result, row) { return Math.max(result, row.length); }, 0); } /** Array fill functions. */ function zeroFill(n) { return new Array(n+1).join('0').split('').map(Number); } function arrayFill(n, defaultValue) { return zeroFill(n).map(function(value) { return defaultValue || value; }); } /** Print functions. */ function print(str) { str = Array.isArray(str) ? str.join(' ') : str; return document.getElementById('out').innerHTML += str || ''; } function println(str) { print.call(null, [].slice.call(arguments, 0).concat(['<br />'])); } #out { white-space: pre; } <div id="out"></div>

这里有很多好答案!我把它们合并成一个答案，并更新了一些代码以获得更现代的语法:

灵感来自Fawad Ghafoor和Óscar Gómez Alcañiz的俏皮话

function transpose(matrix) {
  return matrix[0].map((col, i) => matrix.map(row => row[i]));
}

function transpose(matrix) {
  return matrix[0].map((col, c) => matrix.map((row, r) => matrix[r][c]));
}

由Andrew Tatomyr设计的函数方法风格

function transpose(matrix) {
  return matrix.reduce((prev, next) => next.map((item, i) =>
    (prev[i] || []).concat(next[i])
  ), []);
}

洛达什/马塞尔的下划线

function tranpose(matrix) {
  return _.zip(...matrix);
}

// Without spread operator.
function transpose(matrix) {
  return _.zip.apply(_, [[1,2,3], [1,2,3], [1,2,3]])
}

Vigrant的更简单的Lodash/Underscore解决方案

_.unzip(matrix);

香草的方法

function transpose(matrix) {
  const rows = matrix.length, cols = matrix[0].length;
  const grid = [];
  for (let j = 0; j < cols; j++) {
    grid[j] = Array(rows);
  }
  for (let i = 0; i < rows; i++) {
    for (let j = 0; j < cols; j++) {
      grid[j][i] = matrix[i][j];
    }
  }
  return grid;
}

由伊曼纽尔·萨林根启发的香草ES6方法

function transpose(matrix) {
  for (var i = 0; i < matrix.length; i++) {
    for (var j = 0; j < i; j++) {
      const temp = matrix[i][j];
      matrix[i][j] = matrix[j][i];
      matrix[j][i] = temp;
    }
  }
}

// Using destructing
function transpose(matrix) {
  for (var i = 0; i < matrix.length; i++) {
    for (var j = 0; j < i; j++) {
      [matrix[i][j], matrix[j][i]] = [matrix[j][i], matrix[i][j]];
    }
  }
}

这个，不仅是一个超级高效的解，而且是一个很短的解。

算法时间复杂度:O(n log n)

const matrix = [
   [1,1,1,1],
   [2,2,2,2],
   [3,3,3,3],
   [4,4,4,4]
];

matrix.every((r, i, a) => (
   r.every((_, j) => (
      j = a.length-j-1,
      [ r[j], a[j][i] ] = [ a[j][i], r[j] ],
      i < j-1
   )), 
   i < length-2
));

console.log(matrix);
/*
Prints:
[
   [1,2,3,4],
   [1,2,3,4],
   [1,2,3,4],
   [1,2,3,4]
]
*/

上面的例子将只进行6次迭代。 对于更大的矩阵，比如100x100，它将进行4900次迭代，这比这里提供的任何其他解决方案快51%。

原理很简单，你只遍历矩阵对角线的上半部分，因为对角线永远不会改变，下对角线的下半部分和上半部分互换了，所以没有理由也遍历它。这样可以节省大量的运行时间，特别是在大型矩阵中。

Const转置=数组=>数组[0]。Map ((r, i) =>数组。Map (c => c[i])); Console.log(转置([[2,3,4]，[5,6,7]]));

output = array[0].map((_, colIndex) => array.map(row => row[colIndex]));

Map按顺序为数组中的每个元素调用一次所提供的回调函数，并根据结果构造一个新数组。回调只对数组中已赋值的索引调用;对于已删除或从未赋值的索引，不调用该方法。

callback调用时带有三个参数:元素的值、元素的索引和被遍历的Array对象。(来源)