我想检测模块是否发生了变化。现在,使用inotify很简单,你只需要知道你想从哪个目录获取通知。
如何在python中检索模块的路径?
我想检测模块是否发生了变化。现在,使用inotify很简单,你只需要知道你想从哪个目录获取通知。
如何在python中检索模块的路径?
这是微不足道的。
每个模块都有一个__file__变量,它显示了你现在所在位置的相对路径。
因此,为模块获取一个目录来通知它很简单,如下所示:
os.path.dirname(__file__)
import a_module
print(a_module.__file__)
会给你已经加载的。pyc文件的路径,至少在Mac OS x上是这样的
import os
path = os.path.abspath(a_module.__file__)
你也可以试试:
path = os.path.dirname(a_module.__file__)
获取模块的目录。
正如其他答案所说,最好的方法是使用__file__(下面再次演示)。然而,有一个重要的警告,即如果你单独运行模块(即作为__main__), __file__是不存在的。
例如,假设你有两个文件(都在你的PYTHONPATH上):
#/path1/foo.py
import bar
print(bar.__file__)
and
#/path2/bar.py
import os
print(os.getcwd())
print(__file__)
运行foo.py会得到如下输出:
/path1 # "import bar" causes the line "print(os.getcwd())" to run
/path2/bar.py # then "print(__file__)" runs
/path2/bar.py # then the import statement finishes and "print(bar.__file__)" runs
然而,如果你试图单独运行bar.py,你会得到:
/path2 # "print(os.getcwd())" still works fine
Traceback (most recent call last): # but __file__ doesn't exist if bar.py is running as main
File "/path2/bar.py", line 3, in <module>
print(__file__)
NameError: name '__file__' is not defined
希望这能有所帮助。在测试其他解决方案时,这个警告花费了我大量的时间和混乱。
因此,我花了相当多的时间尝试用py2exe来实现这一点 问题是获取脚本的基本文件夹,无论它是作为python脚本还是作为py2exe可执行文件运行。此外,无论它是从当前文件夹、另一个文件夹还是(这是最难的)系统路径运行,它都能正常工作。
最终我使用了这种方法,使用sys.frozen作为py2exe中运行的指示符:
import os,sys
if hasattr(sys,'frozen'): # only when running in py2exe this exists
base = sys.prefix
else: # otherwise this is a regular python script
base = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
python中有inspect模块。
官方文档
inspect模块提供了几个有用的函数来帮助获取 有关活动对象的信息,如模块、类、方法、 函数、回溯、帧对象和代码对象。例如, 它可以帮助您检查类的内容,检索源 方法的代码,提取并格式化函数的参数列表, 或者获取显示详细回溯所需的所有信息。
例子:
>>> import os
>>> import inspect
>>> inspect.getfile(os)
'/usr/lib64/python2.7/os.pyc'
>>> inspect.getfile(inspect)
'/usr/lib64/python2.7/inspect.pyc'
>>> os.path.dirname(inspect.getfile(inspect))
'/usr/lib64/python2.7'
我也会尝试解决这个问题的一些变化:
查找被调用脚本的路径 查找当前执行脚本的路径 查找被调用脚本的目录
(其中一些问题已经在SO上被问过,但在这里已经被关闭并重新定向。)
使用__file__的注意事项
对于已导入的模块:
import something
something.__file__
将返回模块的绝对路径。然而,给定下面的脚本foo.py:
#foo.py
print '__file__', __file__
用'python foo.py'调用它只会返回'foo.py'。如果你加上一个shebang:
#!/usr/bin/python
#foo.py
print '__file__', __file__
并使用。/foo.py调用它,它将返回'./foo.py'。从不同的目录调用它(例如把foo.py放在目录栏中),然后调用任何一个
python bar/foo.py
或者添加一个shebang并直接执行文件:
bar/foo.py
将返回'bar/foo.py'(相对路径)。
查找目录
现在从那里获取目录os.path.dirname(__file__)也可能很棘手。至少在我的系统上,如果从与文件相同的目录调用它,它将返回一个空字符串。前女友。
# foo.py
import os
print '__file__ is:', __file__
print 'os.path.dirname(__file__) is:', os.path.dirname(__file__)
将输出:
__file__ is: foo.py
os.path.dirname(__file__) is:
换句话说,它返回一个空字符串,所以如果您想将它用于当前文件(而不是导入模块的文件),这似乎不可靠。为了解决这个问题,你可以调用abspath:
# foo.py
import os
print 'os.path.abspath(__file__) is:', os.path.abspath(__file__)
print 'os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) is:', os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
输出如下:
os.path.abspath(__file__) is: /home/user/bar/foo.py
os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) is: /home/user/bar
注意,abspath()不解析符号链接。如果您想这样做,请使用realpath()。例如,创建一个符号链接file_import_testing_link指向file_import_testing.py,内容如下:
import os
print 'abspath(__file__)',os.path.abspath(__file__)
print 'realpath(__file__)',os.path.realpath(__file__)
执行将输出绝对路径,如下所示:
abspath(__file__) /home/user/file_test_link
realpath(__file__) /home/user/file_test.py
File_import_testing_link -> file_import_testing.py
使用检查
@SummerBreeze提到了使用inspect模块。
对于导入的模块,这似乎工作得很好,而且相当简洁:
import os
import inspect
print 'inspect.getfile(os) is:', inspect.getfile(os)
返回绝对路径。查找当前执行脚本的路径:
inspect.getfile(inspect.currentframe())
(感谢@jbochi)
inspect.getabsfile(inspect.currentframe())
给出了当前执行脚本的绝对路径(感谢@Sadman_Sakib)。
如果使用__file__的唯一注意事项是当前相对目录为空(即,当脚本从脚本所在的同一目录运行时,作为脚本运行),那么一个简单的解决方案是:
import os.path
mydir = os.path.dirname(__file__) or '.'
full = os.path.abspath(mydir)
print __file__, mydir, full
结果是:
$ python teste.py
teste.py . /home/user/work/teste
诀窍在于“或”。'在dirname()调用之后。它将dir设置为.,这意味着当前目录,并且对于任何与路径相关的函数都是有效的目录。
因此,实际上并不需要使用abspath()。但是如果您无论如何都使用它,那么就不需要这个技巧了:abspath()接受空白路径并将其正确地解释为当前目录。
import module
print module.__path__
包还支持一个特殊的属性__path__。这是 初始化为包含保存目录名称的列表 在执行该文件中的代码之前,包的__init__.py。 这个变量可以修改;这样做会影响将来的搜索 包中包含的模块和子包。 虽然不经常需要此特性,但可以使用它来扩展 在包中找到的模块集。
源
如果你想在一个“程序”中动态地做到这一点,试试下面的代码: 我的观点是,你可能不知道模块的确切名称来“硬编码”它。 它可以从列表中选择,也可以当前未运行以使用__file__。
(我知道,它在python3中不起作用)
global modpath
modname = 'os' #This can be any module name on the fly
#Create a file called "modname.py"
f=open("modname.py","w")
f.write("import "+modname+"\n")
f.write("modpath = "+modname+"\n")
f.close()
#Call the file with execfile()
execfile('modname.py')
print modpath
<module 'os' from 'C:\Python27\lib\os.pyc'>
我试图摆脱“全球”问题,但发现在某些情况下它不起作用 我认为"execfile()"可以在python3中模拟 由于这是在程序中,所以可以很容易地将其放入方法或模块中进行重用。
我不明白为什么没有人谈论这个,但对我来说,最简单的解决方案是使用imp.find_module("modulename")(文档在这里):
import imp
imp.find_module("os")
它给出了一个位于第二位置的元组:
(<open file '/usr/lib/python2.7/os.py', mode 'U' at 0x7f44528d7540>,
'/usr/lib/python2.7/os.py',
('.py', 'U', 1))
与“inspect”方法相比,此方法的优点是您不需要导入模块来使其工作,并且可以在输入中使用字符串。例如,在检查另一个脚本中调用的模块时非常有用。
编辑:
在python3中,importlib模块应该这样做:
importlib.util.find_spec的文档:
Return the spec for the specified module. First, sys.modules is checked to see if the module was already imported. If so, then sys.modules[name].spec is returned. If that happens to be set to None, then ValueError is raised. If the module is not in sys.modules, then sys.meta_path is searched for a suitable spec with the value of 'path' given to the finders. None is returned if no spec could be found. If the name is for submodule (contains a dot), the parent module is automatically imported. The name and package arguments work the same as importlib.import_module(). In other words, relative module names (with leading dots) work.
从python包的模块中,我必须引用与包位于同一目录中的文件。前女友。
some_dir/
maincli.py
top_package/
__init__.py
level_one_a/
__init__.py
my_lib_a.py
level_two/
__init__.py
hello_world.py
level_one_b/
__init__.py
my_lib_b.py
所以在上面,我必须从my_lib_a.py模块调用maincli.py,知道top_package和maincli.py在同一个目录中。下面是我获取main .py路径的方法:
import sys
import os
import imp
class ConfigurationException(Exception):
pass
# inside of my_lib_a.py
def get_maincli_path():
maincli_path = os.path.abspath(imp.find_module('maincli')[1])
# top_package = __package__.split('.')[0]
# mod = sys.modules.get(top_package)
# modfile = mod.__file__
# pkg_in_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(modfile)))
# maincli_path = os.path.join(pkg_in_dir, 'maincli.py')
if not os.path.exists(maincli_path):
err_msg = 'This script expects that "maincli.py" be installed to the '\
'same directory: "{0}"'.format(maincli_path)
raise ConfigurationException(err_msg)
return maincli_path
根据PlasmaBinturong的帖子,我修改了代码。
命令行实用程序
您可以将其调整为命令行实用程序,
python-which <package name>
创建/usr/local/bin/python-which
#!/usr/bin/env python
import importlib
import os
import sys
args = sys.argv[1:]
if len(args) > 0:
module = importlib.import_module(args[0])
print os.path.dirname(module.__file__)
使其可执行
sudo chmod +x /usr/local/bin/python-which
我想提供一个常见的场景(在Python 3中),并探索一些实现它的方法。
内置函数open()接受相对路径或绝对路径作为其第一个参数。相对路径被视为相对于当前工作目录,因此建议将绝对路径传递给文件。
简单地说,如果你用下面的代码运行一个脚本文件,并不保证example.txt文件会被创建在脚本文件所在的同一目录下:
with open('example.txt', 'w'):
pass
要修复这段代码,我们需要获取脚本的路径,并使其成为绝对路径。为了确保路径是绝对的,我们只需使用os.path.realpath()函数。为了获得脚本的路径,有几个常见的函数返回不同的路径结果:
os.getcwd() os.path.realpath('example.txt') sys.argv[0] __文件__
os.getcwd()和os.path.realpath()函数都会返回基于当前工作目录的路径结果。通常不是我们想要的。系统的第一个元素。Argv list是根脚本(您运行的脚本)的路径,而不管您是在根脚本本身中还是在其任何模块中调用该列表。在某些情况下可能会派上用场。__file__变量包含调用它的模块的路径。
下面的代码正确地在脚本所在的目录中创建了一个文件example.txt:
filedir = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
filepath = os.path.join(filedir, 'example.txt')
with open(filepath, 'w'):
pass
您可以导入您的模块 然后点击它的名字,你会得到它的完整路径
>>> import os
>>> os
<module 'os' from 'C:\\Users\\Hassan Ashraf\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36-32\\lib\\os.py'>
>>>
如果你想从你的脚本中知道绝对路径,你可以使用path对象:
from pathlib import Path
print(Path().absolute())
print(Path().resolve('.'))
print(Path().cwd())
慢性消耗病()方法
返回一个表示当前目录的新路径对象(由os.getcwd()返回)
解决()方法
使路径为绝对路径,解析任何符号链接。返回一个新的路径对象:
如果你想从包的任何模块中检索包的根路径,下面的工作(在Python 3.6上测试):
from . import __path__ as ROOT_PATH
print(ROOT_PATH)
主__init__.py路径也可以通过使用__file__来引用。
希望这能有所帮助!
如果你使用pip安装它,“pip show”工作得很好(“Location”)
$ PIP show detectron2
Name: detectron2
Version: 0.1
Summary: Detectron2 is FAIR next-generation research platform for object detection and segmentation.
Home-page: https://github.com/facebookresearch/detectron2
Author: FAIR
Author-email: None
License: UNKNOWN
Location: /home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p36/lib/python3.6/site-packages
Requires: yacs, tabulate, tqdm, pydot, tensorboard, Pillow, termcolor, future, cloudpickle, matplotlib, fvcore
更新:
$ python -m PIP show mymodule
(author: wisbucky。)
下面是一个快速bash脚本,以防它对任何人都有用。我只是想设置一个环境变量,这样我就能把它推到代码中。
#!/bin/bash
module=${1:?"I need a module name"}
python << EOI
import $module
import os
print os.path.dirname($module.__file__)
EOI
壳牌的例子:
[root@sri-4625-0004 ~]# export LXML=$(get_python_path.sh lxml)
[root@sri-4625-0004 ~]# echo $LXML
/usr/lib64/python2.7/site-packages/lxml
[root@sri-4625-0004 ~]#
当你导入一个模块时,你可以访问大量的信息。检查dir(a_module)。至于路径,有一个dunder: a_module.__path__。也可以只打印模块本身。
>>> import a_module
>>> print(dir(a_module))
['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__']
>>> print(a_module.__path__)
['/.../.../a_module']
>>> print(a_module)
<module 'a_module' from '/.../.../a_module/__init__.py'>
如果使用pip,则可以调用pip show,但必须使用正在使用的特定python版本调用它。例如,这些都可能给出不同的结果:
$ python -m pip show numpy
$ python2.7 -m pip show numpy
$ python3 -m pip show numpy
Location: /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python
不要简单地运行$ pip show numpy,因为不能保证不同的python版本调用的是同一个pip。
如果你想在不加载的情况下检索模块路径:
import importlib.util
print(importlib.util.find_spec("requests").origin)
示例输出:
/usr/lib64/python3.9/site-packages/requests/__init__.py
如果你导入的是一个site-package(例如pandas),我建议这样获取它的目录(如果import是一个模块,例如pathlib):
from importlib import resources # part of core Python
import pandas as pd
package_dir = resources.path(package=pd, resource="").__enter__()
在一般情况下。当任务是关于访问站点包的路径/资源时,可以考虑资源。