我想检测模块是否发生了变化。现在,使用inotify很简单,你只需要知道你想从哪个目录获取通知。
如何在python中检索模块的路径?
我想检测模块是否发生了变化。现在,使用inotify很简单,你只需要知道你想从哪个目录获取通知。
如何在python中检索模块的路径?
当前回答
命令行实用程序
您可以将其调整为命令行实用程序,
python-which <package name>
创建/usr/local/bin/python-which
#!/usr/bin/env python
import importlib
import os
import sys
args = sys.argv[1:]
if len(args) > 0:
module = importlib.import_module(args[0])
print os.path.dirname(module.__file__)
使其可执行
sudo chmod +x /usr/local/bin/python-which
其他回答
正如其他答案所说,最好的方法是使用__file__(下面再次演示)。然而,有一个重要的警告,即如果你单独运行模块(即作为__main__), __file__是不存在的。
例如,假设你有两个文件(都在你的PYTHONPATH上):
#/path1/foo.py
import bar
print(bar.__file__)
and
#/path2/bar.py
import os
print(os.getcwd())
print(__file__)
运行foo.py会得到如下输出:
/path1 # "import bar" causes the line "print(os.getcwd())" to run
/path2/bar.py # then "print(__file__)" runs
/path2/bar.py # then the import statement finishes and "print(bar.__file__)" runs
然而,如果你试图单独运行bar.py,你会得到:
/path2 # "print(os.getcwd())" still works fine
Traceback (most recent call last): # but __file__ doesn't exist if bar.py is running as main
File "/path2/bar.py", line 3, in <module>
print(__file__)
NameError: name '__file__' is not defined
希望这能有所帮助。在测试其他解决方案时,这个警告花费了我大量的时间和混乱。
如果使用__file__的唯一注意事项是当前相对目录为空(即,当脚本从脚本所在的同一目录运行时,作为脚本运行),那么一个简单的解决方案是:
import os.path
mydir = os.path.dirname(__file__) or '.'
full = os.path.abspath(mydir)
print __file__, mydir, full
结果是:
$ python teste.py
teste.py . /home/user/work/teste
诀窍在于“或”。'在dirname()调用之后。它将dir设置为.,这意味着当前目录,并且对于任何与路径相关的函数都是有效的目录。
因此,实际上并不需要使用abspath()。但是如果您无论如何都使用它,那么就不需要这个技巧了:abspath()接受空白路径并将其正确地解释为当前目录。
import a_module
print(a_module.__file__)
会给你已经加载的。pyc文件的路径,至少在Mac OS x上是这样的
import os
path = os.path.abspath(a_module.__file__)
你也可以试试:
path = os.path.dirname(a_module.__file__)
获取模块的目录。
如果你导入的是一个site-package(例如pandas),我建议这样获取它的目录(如果import是一个模块,例如pathlib):
from importlib import resources # part of core Python
import pandas as pd
package_dir = resources.path(package=pd, resource="").__enter__()
在一般情况下。当任务是关于访问站点包的路径/资源时,可以考虑资源。
当你导入一个模块时,你可以访问大量的信息。检查dir(a_module)。至于路径,有一个dunder: a_module.__path__。也可以只打印模块本身。
>>> import a_module
>>> print(dir(a_module))
['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__']
>>> print(a_module.__path__)
['/.../.../a_module']
>>> print(a_module)
<module 'a_module' from '/.../.../a_module/__init__.py'>