我想检测模块是否发生了变化。现在,使用inotify很简单,你只需要知道你想从哪个目录获取通知。
如何在python中检索模块的路径?
我想检测模块是否发生了变化。现在,使用inotify很简单,你只需要知道你想从哪个目录获取通知。
如何在python中检索模块的路径?
当前回答
如果使用pip,则可以调用pip show,但必须使用正在使用的特定python版本调用它。例如,这些都可能给出不同的结果:
$ python -m pip show numpy
$ python2.7 -m pip show numpy
$ python3 -m pip show numpy
Location: /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python
不要简单地运行$ pip show numpy,因为不能保证不同的python版本调用的是同一个pip。
其他回答
如果你使用pip安装它,“pip show”工作得很好(“Location”)
$ PIP show detectron2
Name: detectron2
Version: 0.1
Summary: Detectron2 is FAIR next-generation research platform for object detection and segmentation.
Home-page: https://github.com/facebookresearch/detectron2
Author: FAIR
Author-email: None
License: UNKNOWN
Location: /home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p36/lib/python3.6/site-packages
Requires: yacs, tabulate, tqdm, pydot, tensorboard, Pillow, termcolor, future, cloudpickle, matplotlib, fvcore
更新:
$ python -m PIP show mymodule
(author: wisbucky。)
我也会尝试解决这个问题的一些变化:
查找被调用脚本的路径 查找当前执行脚本的路径 查找被调用脚本的目录
(其中一些问题已经在SO上被问过,但在这里已经被关闭并重新定向。)
使用__file__的注意事项
对于已导入的模块:
import something
something.__file__
将返回模块的绝对路径。然而,给定下面的脚本foo.py:
#foo.py
print '__file__', __file__
用'python foo.py'调用它只会返回'foo.py'。如果你加上一个shebang:
#!/usr/bin/python
#foo.py
print '__file__', __file__
并使用。/foo.py调用它,它将返回'./foo.py'。从不同的目录调用它(例如把foo.py放在目录栏中),然后调用任何一个
python bar/foo.py
或者添加一个shebang并直接执行文件:
bar/foo.py
将返回'bar/foo.py'(相对路径)。
查找目录
现在从那里获取目录os.path.dirname(__file__)也可能很棘手。至少在我的系统上,如果从与文件相同的目录调用它,它将返回一个空字符串。前女友。
# foo.py
import os
print '__file__ is:', __file__
print 'os.path.dirname(__file__) is:', os.path.dirname(__file__)
将输出:
__file__ is: foo.py
os.path.dirname(__file__) is:
换句话说,它返回一个空字符串,所以如果您想将它用于当前文件(而不是导入模块的文件),这似乎不可靠。为了解决这个问题,你可以调用abspath:
# foo.py
import os
print 'os.path.abspath(__file__) is:', os.path.abspath(__file__)
print 'os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) is:', os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
输出如下:
os.path.abspath(__file__) is: /home/user/bar/foo.py
os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) is: /home/user/bar
注意,abspath()不解析符号链接。如果您想这样做,请使用realpath()。例如,创建一个符号链接file_import_testing_link指向file_import_testing.py,内容如下:
import os
print 'abspath(__file__)',os.path.abspath(__file__)
print 'realpath(__file__)',os.path.realpath(__file__)
执行将输出绝对路径,如下所示:
abspath(__file__) /home/user/file_test_link
realpath(__file__) /home/user/file_test.py
File_import_testing_link -> file_import_testing.py
使用检查
@SummerBreeze提到了使用inspect模块。
对于导入的模块,这似乎工作得很好,而且相当简洁:
import os
import inspect
print 'inspect.getfile(os) is:', inspect.getfile(os)
返回绝对路径。查找当前执行脚本的路径:
inspect.getfile(inspect.currentframe())
(感谢@jbochi)
inspect.getabsfile(inspect.currentframe())
给出了当前执行脚本的绝对路径(感谢@Sadman_Sakib)。
当你导入一个模块时,你可以访问大量的信息。检查dir(a_module)。至于路径,有一个dunder: a_module.__path__。也可以只打印模块本身。
>>> import a_module
>>> print(dir(a_module))
['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__']
>>> print(a_module.__path__)
['/.../.../a_module']
>>> print(a_module)
<module 'a_module' from '/.../.../a_module/__init__.py'>
从python包的模块中,我必须引用与包位于同一目录中的文件。前女友。
some_dir/
maincli.py
top_package/
__init__.py
level_one_a/
__init__.py
my_lib_a.py
level_two/
__init__.py
hello_world.py
level_one_b/
__init__.py
my_lib_b.py
所以在上面,我必须从my_lib_a.py模块调用maincli.py,知道top_package和maincli.py在同一个目录中。下面是我获取main .py路径的方法:
import sys
import os
import imp
class ConfigurationException(Exception):
pass
# inside of my_lib_a.py
def get_maincli_path():
maincli_path = os.path.abspath(imp.find_module('maincli')[1])
# top_package = __package__.split('.')[0]
# mod = sys.modules.get(top_package)
# modfile = mod.__file__
# pkg_in_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(modfile)))
# maincli_path = os.path.join(pkg_in_dir, 'maincli.py')
if not os.path.exists(maincli_path):
err_msg = 'This script expects that "maincli.py" be installed to the '\
'same directory: "{0}"'.format(maincli_path)
raise ConfigurationException(err_msg)
return maincli_path
根据PlasmaBinturong的帖子,我修改了代码。
python中有inspect模块。
官方文档
inspect模块提供了几个有用的函数来帮助获取 有关活动对象的信息,如模块、类、方法、 函数、回溯、帧对象和代码对象。例如, 它可以帮助您检查类的内容,检索源 方法的代码,提取并格式化函数的参数列表, 或者获取显示详细回溯所需的所有信息。
例子:
>>> import os
>>> import inspect
>>> inspect.getfile(os)
'/usr/lib64/python2.7/os.pyc'
>>> inspect.getfile(inspect)
'/usr/lib64/python2.7/inspect.pyc'
>>> os.path.dirname(inspect.getfile(inspect))
'/usr/lib64/python2.7'