如果使用pip，则可以调用pip show，但必须使用正在使用的特定python版本调用它。例如，这些都可能给出不同的结果:

$ python -m pip show numpy
$ python2.7 -m pip show numpy
$ python3 -m pip show numpy

Location: /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python

不要简单地运行$ pip show numpy，因为不能保证不同的python版本调用的是同一个pip。

我不明白为什么没有人谈论这个，但对我来说，最简单的解决方案是使用imp.find_module("modulename")(文档在这里):

import imp
imp.find_module("os")

它给出了一个位于第二位置的元组:

(<open file '/usr/lib/python2.7/os.py', mode 'U' at 0x7f44528d7540>,
'/usr/lib/python2.7/os.py',
('.py', 'U', 1))

与“inspect”方法相比，此方法的优点是您不需要导入模块来使其工作，并且可以在输入中使用字符串。例如，在检查另一个脚本中调用的模块时非常有用。

编辑:

在python3中，importlib模块应该这样做:

importlib.util.find_spec的文档:

Return the spec for the specified module. First, sys.modules is checked to see if the module was already imported. If so, then sys.modules[name].spec is returned. If that happens to be set to None, then ValueError is raised. If the module is not in sys.modules, then sys.meta_path is searched for a suitable spec with the value of 'path' given to the finders. None is returned if no spec could be found. If the name is for submodule (contains a dot), the parent module is automatically imported. The name and package arguments work the same as importlib.import_module(). In other words, relative module names (with leading dots) work.

如果你使用pip安装它，“pip show”工作得很好(“Location”)

$ PIP show detectron2

Name: detectron2
Version: 0.1
Summary: Detectron2 is FAIR next-generation research platform for object detection and segmentation.
Home-page: https://github.com/facebookresearch/detectron2
Author: FAIR
Author-email: None
License: UNKNOWN
Location: /home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p36/lib/python3.6/site-packages
Requires: yacs, tabulate, tqdm, pydot, tensorboard, Pillow, termcolor, future, cloudpickle, matplotlib, fvcore

更新:

$ python -m PIP show mymodule

(author: wisbucky。)

这是微不足道的。

每个模块都有一个__file__变量，它显示了你现在所在位置的相对路径。

因此，为模块获取一个目录来通知它很简单，如下所示:

os.path.dirname(__file__)

import a_module
print(a_module.__file__)

会给你已经加载的。pyc文件的路径，至少在Mac OS x上是这样的

import os
path = os.path.abspath(a_module.__file__)

你也可以试试:

path = os.path.dirname(a_module.__file__)

获取模块的目录。

import module
print module.__path__

包还支持一个特殊的属性__path__。这是 初始化为包含保存目录名称的列表 在执行该文件中的代码之前，包的__init__.py。 这个变量可以修改;这样做会影响将来的搜索 包中包含的模块和子包。 虽然不经常需要此特性，但可以使用它来扩展 在包中找到的模块集。

源