我想检测模块是否发生了变化。现在,使用inotify很简单,你只需要知道你想从哪个目录获取通知。

如何在python中检索模块的路径?


当前回答

您可以导入您的模块 然后点击它的名字,你会得到它的完整路径

>>> import os
>>> os
<module 'os' from 'C:\\Users\\Hassan Ashraf\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36-32\\lib\\os.py'>
>>>

其他回答

正如其他答案所说,最好的方法是使用__file__(下面再次演示)。然而,有一个重要的警告,即如果你单独运行模块(即作为__main__), __file__是不存在的。

例如,假设你有两个文件(都在你的PYTHONPATH上):

#/path1/foo.py
import bar
print(bar.__file__)

and

#/path2/bar.py
import os
print(os.getcwd())
print(__file__)

运行foo.py会得到如下输出:

/path1        # "import bar" causes the line "print(os.getcwd())" to run
/path2/bar.py # then "print(__file__)" runs
/path2/bar.py # then the import statement finishes and "print(bar.__file__)" runs

然而,如果你试图单独运行bar.py,你会得到:

/path2                              # "print(os.getcwd())" still works fine
Traceback (most recent call last):  # but __file__ doesn't exist if bar.py is running as main
  File "/path2/bar.py", line 3, in <module>
    print(__file__)
NameError: name '__file__' is not defined 

希望这能有所帮助。在测试其他解决方案时,这个警告花费了我大量的时间和混乱。

如果你想在不加载的情况下检索模块路径:

import importlib.util

print(importlib.util.find_spec("requests").origin)

示例输出:

/usr/lib64/python3.9/site-packages/requests/__init__.py

如果你导入的是一个site-package(例如pandas),我建议这样获取它的目录(如果import是一个模块,例如pathlib):

from importlib import resources  # part of core Python
import pandas as pd

package_dir = resources.path(package=pd, resource="").__enter__()

在一般情况下。当任务是关于访问站点包的路径/资源时,可以考虑资源。

命令行实用程序

您可以将其调整为命令行实用程序,

python-which <package name>


创建/usr/local/bin/python-which

#!/usr/bin/env python

import importlib
import os
import sys

args = sys.argv[1:]
if len(args) > 0:
    module = importlib.import_module(args[0])
    print os.path.dirname(module.__file__)

使其可执行

sudo chmod +x /usr/local/bin/python-which

如果使用pip,则可以调用pip show,但必须使用正在使用的特定python版本调用它。例如,这些都可能给出不同的结果:

$ python -m pip show numpy
$ python2.7 -m pip show numpy
$ python3 -m pip show numpy

Location: /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python

不要简单地运行$ pip show numpy,因为不能保证不同的python版本调用的是同一个pip。