如果使用__file__的唯一注意事项是当前相对目录为空(即，当脚本从脚本所在的同一目录运行时，作为脚本运行)，那么一个简单的解决方案是:

import os.path
mydir = os.path.dirname(__file__) or '.'
full  = os.path.abspath(mydir)
print __file__, mydir, full

结果是:

$ python teste.py 
teste.py . /home/user/work/teste

诀窍在于“或”。'在dirname()调用之后。它将dir设置为.，这意味着当前目录，并且对于任何与路径相关的函数都是有效的目录。

因此，实际上并不需要使用abspath()。但是如果您无论如何都使用它，那么就不需要这个技巧了:abspath()接受空白路径并将其正确地解释为当前目录。

从python包的模块中，我必须引用与包位于同一目录中的文件。前女友。

some_dir/
  maincli.py
  top_package/
    __init__.py
    level_one_a/
      __init__.py
      my_lib_a.py
      level_two/
        __init__.py
        hello_world.py
    level_one_b/
      __init__.py
      my_lib_b.py

所以在上面，我必须从my_lib_a.py模块调用maincli.py，知道top_package和maincli.py在同一个目录中。下面是我获取main .py路径的方法:

import sys
import os
import imp


class ConfigurationException(Exception):
    pass


# inside of my_lib_a.py
def get_maincli_path():
    maincli_path = os.path.abspath(imp.find_module('maincli')[1])
    # top_package = __package__.split('.')[0]
    # mod = sys.modules.get(top_package)
    # modfile = mod.__file__
    # pkg_in_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(modfile)))
    # maincli_path = os.path.join(pkg_in_dir, 'maincli.py')

    if not os.path.exists(maincli_path):
        err_msg = 'This script expects that "maincli.py" be installed to the '\
        'same directory: "{0}"'.format(maincli_path)
        raise ConfigurationException(err_msg)

    return maincli_path

根据PlasmaBinturong的帖子，我修改了代码。

如果你使用pip安装它，“pip show”工作得很好(“Location”)

$ PIP show detectron2

Name: detectron2
Version: 0.1
Summary: Detectron2 is FAIR next-generation research platform for object detection and segmentation.
Home-page: https://github.com/facebookresearch/detectron2
Author: FAIR
Author-email: None
License: UNKNOWN
Location: /home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p36/lib/python3.6/site-packages
Requires: yacs, tabulate, tqdm, pydot, tensorboard, Pillow, termcolor, future, cloudpickle, matplotlib, fvcore

更新:

$ python -m PIP show mymodule

(author: wisbucky。)

如果使用pip，则可以调用pip show，但必须使用正在使用的特定python版本调用它。例如，这些都可能给出不同的结果:

$ python -m pip show numpy
$ python2.7 -m pip show numpy
$ python3 -m pip show numpy

Location: /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python

不要简单地运行$ pip show numpy，因为不能保证不同的python版本调用的是同一个pip。

import os
path = os.path.abspath(__file__)
dir_path = os.path.dirname(path)

正如其他答案所说，最好的方法是使用__file__(下面再次演示)。然而，有一个重要的警告，即如果你单独运行模块(即作为__main__)， __file__是不存在的。

例如，假设你有两个文件(都在你的PYTHONPATH上):

#/path1/foo.py
import bar
print(bar.__file__)

and

#/path2/bar.py
import os
print(os.getcwd())
print(__file__)

运行foo.py会得到如下输出:

/path1        # "import bar" causes the line "print(os.getcwd())" to run
/path2/bar.py # then "print(__file__)" runs
/path2/bar.py # then the import statement finishes and "print(bar.__file__)" runs

然而，如果你试图单独运行bar.py，你会得到:

/path2                              # "print(os.getcwd())" still works fine
Traceback (most recent call last):  # but __file__ doesn't exist if bar.py is running as main
  File "/path2/bar.py", line 3, in <module>
    print(__file__)
NameError: name '__file__' is not defined 

希望这能有所帮助。在测试其他解决方案时，这个警告花费了我大量的时间和混乱。