我想检测模块是否发生了变化。现在,使用inotify很简单,你只需要知道你想从哪个目录获取通知。
如何在python中检索模块的路径?
我想检测模块是否发生了变化。现在,使用inotify很简单,你只需要知道你想从哪个目录获取通知。
如何在python中检索模块的路径?
当前回答
从python包的模块中,我必须引用与包位于同一目录中的文件。前女友。
some_dir/
maincli.py
top_package/
__init__.py
level_one_a/
__init__.py
my_lib_a.py
level_two/
__init__.py
hello_world.py
level_one_b/
__init__.py
my_lib_b.py
所以在上面,我必须从my_lib_a.py模块调用maincli.py,知道top_package和maincli.py在同一个目录中。下面是我获取main .py路径的方法:
import sys
import os
import imp
class ConfigurationException(Exception):
pass
# inside of my_lib_a.py
def get_maincli_path():
maincli_path = os.path.abspath(imp.find_module('maincli')[1])
# top_package = __package__.split('.')[0]
# mod = sys.modules.get(top_package)
# modfile = mod.__file__
# pkg_in_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(modfile)))
# maincli_path = os.path.join(pkg_in_dir, 'maincli.py')
if not os.path.exists(maincli_path):
err_msg = 'This script expects that "maincli.py" be installed to the '\
'same directory: "{0}"'.format(maincli_path)
raise ConfigurationException(err_msg)
return maincli_path
根据PlasmaBinturong的帖子,我修改了代码。
其他回答
正如其他答案所说,最好的方法是使用__file__(下面再次演示)。然而,有一个重要的警告,即如果你单独运行模块(即作为__main__), __file__是不存在的。
例如,假设你有两个文件(都在你的PYTHONPATH上):
#/path1/foo.py
import bar
print(bar.__file__)
and
#/path2/bar.py
import os
print(os.getcwd())
print(__file__)
运行foo.py会得到如下输出:
/path1 # "import bar" causes the line "print(os.getcwd())" to run
/path2/bar.py # then "print(__file__)" runs
/path2/bar.py # then the import statement finishes and "print(bar.__file__)" runs
然而,如果你试图单独运行bar.py,你会得到:
/path2 # "print(os.getcwd())" still works fine
Traceback (most recent call last): # but __file__ doesn't exist if bar.py is running as main
File "/path2/bar.py", line 3, in <module>
print(__file__)
NameError: name '__file__' is not defined
希望这能有所帮助。在测试其他解决方案时,这个警告花费了我大量的时间和混乱。
如果你想在一个“程序”中动态地做到这一点,试试下面的代码: 我的观点是,你可能不知道模块的确切名称来“硬编码”它。 它可以从列表中选择,也可以当前未运行以使用__file__。
(我知道,它在python3中不起作用)
global modpath
modname = 'os' #This can be any module name on the fly
#Create a file called "modname.py"
f=open("modname.py","w")
f.write("import "+modname+"\n")
f.write("modpath = "+modname+"\n")
f.close()
#Call the file with execfile()
execfile('modname.py')
print modpath
<module 'os' from 'C:\Python27\lib\os.pyc'>
我试图摆脱“全球”问题,但发现在某些情况下它不起作用 我认为"execfile()"可以在python3中模拟 由于这是在程序中,所以可以很容易地将其放入方法或模块中进行重用。
如果使用__file__的唯一注意事项是当前相对目录为空(即,当脚本从脚本所在的同一目录运行时,作为脚本运行),那么一个简单的解决方案是:
import os.path
mydir = os.path.dirname(__file__) or '.'
full = os.path.abspath(mydir)
print __file__, mydir, full
结果是:
$ python teste.py
teste.py . /home/user/work/teste
诀窍在于“或”。'在dirname()调用之后。它将dir设置为.,这意味着当前目录,并且对于任何与路径相关的函数都是有效的目录。
因此,实际上并不需要使用abspath()。但是如果您无论如何都使用它,那么就不需要这个技巧了:abspath()接受空白路径并将其正确地解释为当前目录。
如果你导入的是一个site-package(例如pandas),我建议这样获取它的目录(如果import是一个模块,例如pathlib):
from importlib import resources # part of core Python
import pandas as pd
package_dir = resources.path(package=pd, resource="").__enter__()
在一般情况下。当任务是关于访问站点包的路径/资源时,可以考虑资源。
当你导入一个模块时,你可以访问大量的信息。检查dir(a_module)。至于路径,有一个dunder: a_module.__path__。也可以只打印模块本身。
>>> import a_module
>>> print(dir(a_module))
['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__']
>>> print(a_module.__path__)
['/.../.../a_module']
>>> print(a_module)
<module 'a_module' from '/.../.../a_module/__init__.py'>