我想提供一个常见的场景(在Python 3中)，并探索一些实现它的方法。

内置函数open()接受相对路径或绝对路径作为其第一个参数。相对路径被视为相对于当前工作目录，因此建议将绝对路径传递给文件。

简单地说，如果你用下面的代码运行一个脚本文件，并不保证example.txt文件会被创建在脚本文件所在的同一目录下:

with open('example.txt', 'w'):
    pass

要修复这段代码，我们需要获取脚本的路径，并使其成为绝对路径。为了确保路径是绝对的，我们只需使用os.path.realpath()函数。为了获得脚本的路径，有几个常见的函数返回不同的路径结果:

os.getcwd（） os.path.realpath（'example.txt'） sys.argv[0] __文件__

os.getcwd()和os.path.realpath()函数都会返回基于当前工作目录的路径结果。通常不是我们想要的。系统的第一个元素。Argv list是根脚本(您运行的脚本)的路径，而不管您是在根脚本本身中还是在其任何模块中调用该列表。在某些情况下可能会派上用场。__file__变量包含调用它的模块的路径。

下面的代码正确地在脚本所在的目录中创建了一个文件example.txt:

filedir = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
filepath = os.path.join(filedir, 'example.txt')

with open(filepath, 'w'):
    pass

正如其他答案所说，最好的方法是使用__file__(下面再次演示)。然而，有一个重要的警告，即如果你单独运行模块(即作为__main__)， __file__是不存在的。

例如，假设你有两个文件(都在你的PYTHONPATH上):

#/path1/foo.py
import bar
print(bar.__file__)

and

#/path2/bar.py
import os
print(os.getcwd())
print(__file__)

运行foo.py会得到如下输出:

/path1        # "import bar" causes the line "print(os.getcwd())" to run
/path2/bar.py # then "print(__file__)" runs
/path2/bar.py # then the import statement finishes and "print(bar.__file__)" runs

然而，如果你试图单独运行bar.py，你会得到:

/path2                              # "print(os.getcwd())" still works fine
Traceback (most recent call last):  # but __file__ doesn't exist if bar.py is running as main
  File "/path2/bar.py", line 3, in <module>
    print(__file__)
NameError: name '__file__' is not defined 

希望这能有所帮助。在测试其他解决方案时，这个警告花费了我大量的时间和混乱。

命令行实用程序

您可以将其调整为命令行实用程序，

python-which <package name>

创建/usr/local/bin/python-which

#!/usr/bin/env python

import importlib
import os
import sys

args = sys.argv[1:]
if len(args) > 0:
    module = importlib.import_module(args[0])
    print os.path.dirname(module.__file__)

使其可执行

sudo chmod +x /usr/local/bin/python-which

python中有inspect模块。

官方文档

inspect模块提供了几个有用的函数来帮助获取 有关活动对象的信息，如模块、类、方法、 函数、回溯、帧对象和代码对象。例如, 它可以帮助您检查类的内容，检索源 方法的代码，提取并格式化函数的参数列表， 或者获取显示详细回溯所需的所有信息。

例子:

>>> import os
>>> import inspect
>>> inspect.getfile(os)
'/usr/lib64/python2.7/os.pyc'
>>> inspect.getfile(inspect)
'/usr/lib64/python2.7/inspect.pyc'
>>> os.path.dirname(inspect.getfile(inspect))
'/usr/lib64/python2.7'

如果你使用pip安装它，“pip show”工作得很好(“Location”)

$ PIP show detectron2

Name: detectron2
Version: 0.1
Summary: Detectron2 is FAIR next-generation research platform for object detection and segmentation.
Home-page: https://github.com/facebookresearch/detectron2
Author: FAIR
Author-email: None
License: UNKNOWN
Location: /home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p36/lib/python3.6/site-packages
Requires: yacs, tabulate, tqdm, pydot, tensorboard, Pillow, termcolor, future, cloudpickle, matplotlib, fvcore

更新:

$ python -m PIP show mymodule

(author: wisbucky。)

import a_module
print(a_module.__file__)

会给你已经加载的。pyc文件的路径，至少在Mac OS x上是这样的

import os
path = os.path.abspath(a_module.__file__)

你也可以试试:

path = os.path.dirname(a_module.__file__)

获取模块的目录。