当你导入一个模块时，你可以访问大量的信息。检查dir(a_module)。至于路径，有一个dunder: a_module.__path__。也可以只打印模块本身。

>>> import a_module
>>> print(dir(a_module))
['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__']
>>> print(a_module.__path__)
['/.../.../a_module']
>>> print(a_module)
<module 'a_module' from '/.../.../a_module/__init__.py'>

我想提供一个常见的场景(在Python 3中)，并探索一些实现它的方法。

内置函数open()接受相对路径或绝对路径作为其第一个参数。相对路径被视为相对于当前工作目录，因此建议将绝对路径传递给文件。

简单地说，如果你用下面的代码运行一个脚本文件，并不保证example.txt文件会被创建在脚本文件所在的同一目录下:

with open('example.txt', 'w'):
    pass

要修复这段代码，我们需要获取脚本的路径，并使其成为绝对路径。为了确保路径是绝对的，我们只需使用os.path.realpath()函数。为了获得脚本的路径，有几个常见的函数返回不同的路径结果:

os.getcwd（） os.path.realpath（'example.txt'） sys.argv[0] __文件__

os.getcwd()和os.path.realpath()函数都会返回基于当前工作目录的路径结果。通常不是我们想要的。系统的第一个元素。Argv list是根脚本(您运行的脚本)的路径，而不管您是在根脚本本身中还是在其任何模块中调用该列表。在某些情况下可能会派上用场。__file__变量包含调用它的模块的路径。

下面的代码正确地在脚本所在的目录中创建了一个文件example.txt:

filedir = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
filepath = os.path.join(filedir, 'example.txt')

with open(filepath, 'w'):
    pass

如果你导入的是一个site-package(例如pandas)，我建议这样获取它的目录(如果import是一个模块，例如pathlib):

from importlib import resources  # part of core Python
import pandas as pd

package_dir = resources.path(package=pd, resource="").__enter__()

在一般情况下。当任务是关于访问站点包的路径/资源时，可以考虑资源。

如果使用__file__的唯一注意事项是当前相对目录为空(即，当脚本从脚本所在的同一目录运行时，作为脚本运行)，那么一个简单的解决方案是:

import os.path
mydir = os.path.dirname(__file__) or '.'
full  = os.path.abspath(mydir)
print __file__, mydir, full

结果是:

$ python teste.py 
teste.py . /home/user/work/teste

诀窍在于“或”。'在dirname()调用之后。它将dir设置为.，这意味着当前目录，并且对于任何与路径相关的函数都是有效的目录。

因此，实际上并不需要使用abspath()。但是如果您无论如何都使用它，那么就不需要这个技巧了:abspath()接受空白路径并将其正确地解释为当前目录。

命令行实用程序

您可以将其调整为命令行实用程序，

python-which <package name>

创建/usr/local/bin/python-which

#!/usr/bin/env python

import importlib
import os
import sys

args = sys.argv[1:]
if len(args) > 0:
    module = importlib.import_module(args[0])
    print os.path.dirname(module.__file__)

使其可执行

sudo chmod +x /usr/local/bin/python-which

当你导入一个模块时，你可以访问大量的信息。检查dir(a_module)。至于路径，有一个dunder: a_module.__path__。也可以只打印模块本身。

>>> import a_module
>>> print(dir(a_module))
['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__']
>>> print(a_module.__path__)
['/.../.../a_module']
>>> print(a_module)
<module 'a_module' from '/.../.../a_module/__init__.py'>