如果你导入的是一个site-package(例如pandas)，我建议这样获取它的目录(如果import是一个模块，例如pathlib):

from importlib import resources  # part of core Python
import pandas as pd

package_dir = resources.path(package=pd, resource="").__enter__()

在一般情况下。当任务是关于访问站点包的路径/资源时，可以考虑资源。

正如其他答案所说，最好的方法是使用__file__(下面再次演示)。然而，有一个重要的警告，即如果你单独运行模块(即作为__main__)， __file__是不存在的。

例如，假设你有两个文件(都在你的PYTHONPATH上):

#/path1/foo.py
import bar
print(bar.__file__)

and

#/path2/bar.py
import os
print(os.getcwd())
print(__file__)

运行foo.py会得到如下输出:

/path1        # "import bar" causes the line "print(os.getcwd())" to run
/path2/bar.py # then "print(__file__)" runs
/path2/bar.py # then the import statement finishes and "print(bar.__file__)" runs

然而，如果你试图单独运行bar.py，你会得到:

/path2                              # "print(os.getcwd())" still works fine
Traceback (most recent call last):  # but __file__ doesn't exist if bar.py is running as main
  File "/path2/bar.py", line 3, in <module>
    print(__file__)
NameError: name '__file__' is not defined 

希望这能有所帮助。在测试其他解决方案时，这个警告花费了我大量的时间和混乱。

如果你使用pip安装它，“pip show”工作得很好(“Location”)

$ PIP show detectron2

Name: detectron2
Version: 0.1
Summary: Detectron2 is FAIR next-generation research platform for object detection and segmentation.
Home-page: https://github.com/facebookresearch/detectron2
Author: FAIR
Author-email: None
License: UNKNOWN
Location: /home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p36/lib/python3.6/site-packages
Requires: yacs, tabulate, tqdm, pydot, tensorboard, Pillow, termcolor, future, cloudpickle, matplotlib, fvcore

更新:

$ python -m PIP show mymodule

(author: wisbucky。)

import module
print module.__path__

包还支持一个特殊的属性__path__。这是 初始化为包含保存目录名称的列表 在执行该文件中的代码之前，包的__init__.py。 这个变量可以修改;这样做会影响将来的搜索 包中包含的模块和子包。 虽然不经常需要此特性，但可以使用它来扩展 在包中找到的模块集。

源

从python包的模块中，我必须引用与包位于同一目录中的文件。前女友。

some_dir/
  maincli.py
  top_package/
    __init__.py
    level_one_a/
      __init__.py
      my_lib_a.py
      level_two/
        __init__.py
        hello_world.py
    level_one_b/
      __init__.py
      my_lib_b.py

所以在上面，我必须从my_lib_a.py模块调用maincli.py，知道top_package和maincli.py在同一个目录中。下面是我获取main .py路径的方法:

import sys
import os
import imp


class ConfigurationException(Exception):
    pass


# inside of my_lib_a.py
def get_maincli_path():
    maincli_path = os.path.abspath(imp.find_module('maincli')[1])
    # top_package = __package__.split('.')[0]
    # mod = sys.modules.get(top_package)
    # modfile = mod.__file__
    # pkg_in_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(modfile)))
    # maincli_path = os.path.join(pkg_in_dir, 'maincli.py')

    if not os.path.exists(maincli_path):
        err_msg = 'This script expects that "maincli.py" be installed to the '\
        'same directory: "{0}"'.format(maincli_path)
        raise ConfigurationException(err_msg)

    return maincli_path

根据PlasmaBinturong的帖子，我修改了代码。

当你导入一个模块时，你可以访问大量的信息。检查dir(a_module)。至于路径，有一个dunder: a_module.__path__。也可以只打印模块本身。

>>> import a_module
>>> print(dir(a_module))
['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__']
>>> print(a_module.__path__)
['/.../.../a_module']
>>> print(a_module)
<module 'a_module' from '/.../.../a_module/__init__.py'>