我想检测模块是否发生了变化。现在,使用inotify很简单,你只需要知道你想从哪个目录获取通知。

如何在python中检索模块的路径?


当前回答

如果你导入的是一个site-package(例如pandas),我建议这样获取它的目录(如果import是一个模块,例如pathlib):

from importlib import resources  # part of core Python
import pandas as pd

package_dir = resources.path(package=pd, resource="").__enter__()

在一般情况下。当任务是关于访问站点包的路径/资源时,可以考虑资源。

其他回答

python中有inspect模块。

官方文档

inspect模块提供了几个有用的函数来帮助获取 有关活动对象的信息,如模块、类、方法、 函数、回溯、帧对象和代码对象。例如, 它可以帮助您检查类的内容,检索源 方法的代码,提取并格式化函数的参数列表, 或者获取显示详细回溯所需的所有信息。

例子:

>>> import os
>>> import inspect
>>> inspect.getfile(os)
'/usr/lib64/python2.7/os.pyc'
>>> inspect.getfile(inspect)
'/usr/lib64/python2.7/inspect.pyc'
>>> os.path.dirname(inspect.getfile(inspect))
'/usr/lib64/python2.7'

如果你使用pip安装它,“pip show”工作得很好(“Location”)

$ PIP show detectron2

Name: detectron2
Version: 0.1
Summary: Detectron2 is FAIR next-generation research platform for object detection and segmentation.
Home-page: https://github.com/facebookresearch/detectron2
Author: FAIR
Author-email: None
License: UNKNOWN
Location: /home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p36/lib/python3.6/site-packages
Requires: yacs, tabulate, tqdm, pydot, tensorboard, Pillow, termcolor, future, cloudpickle, matplotlib, fvcore

更新:

$ python -m PIP show mymodule

(author: wisbucky。)

这是微不足道的。

每个模块都有一个__file__变量,它显示了你现在所在位置的相对路径。

因此,为模块获取一个目录来通知它很简单,如下所示:

os.path.dirname(__file__)

我想提供一个常见的场景(在Python 3中),并探索一些实现它的方法。

内置函数open()接受相对路径或绝对路径作为其第一个参数。相对路径被视为相对于当前工作目录,因此建议将绝对路径传递给文件。

简单地说,如果你用下面的代码运行一个脚本文件,并不保证example.txt文件会被创建在脚本文件所在的同一目录下:

with open('example.txt', 'w'):
    pass

要修复这段代码,我们需要获取脚本的路径,并使其成为绝对路径。为了确保路径是绝对的,我们只需使用os.path.realpath()函数。为了获得脚本的路径,有几个常见的函数返回不同的路径结果:

os.getcwd() os.path.realpath('example.txt') sys.argv[0] __文件__

os.getcwd()和os.path.realpath()函数都会返回基于当前工作目录的路径结果。通常不是我们想要的。系统的第一个元素。Argv list是根脚本(您运行的脚本)的路径,而不管您是在根脚本本身中还是在其任何模块中调用该列表。在某些情况下可能会派上用场。__file__变量包含调用它的模块的路径。


下面的代码正确地在脚本所在的目录中创建了一个文件example.txt:

filedir = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
filepath = os.path.join(filedir, 'example.txt')

with open(filepath, 'w'):
    pass

如果你想在一个“程序”中动态地做到这一点,试试下面的代码: 我的观点是,你可能不知道模块的确切名称来“硬编码”它。 它可以从列表中选择,也可以当前未运行以使用__file__。

(我知道,它在python3中不起作用)

global modpath
modname = 'os' #This can be any module name on the fly
#Create a file called "modname.py"
f=open("modname.py","w")
f.write("import "+modname+"\n")
f.write("modpath = "+modname+"\n")
f.close()
#Call the file with execfile()
execfile('modname.py')
print modpath
<module 'os' from 'C:\Python27\lib\os.pyc'>

我试图摆脱“全球”问题,但发现在某些情况下它不起作用 我认为"execfile()"可以在python3中模拟 由于这是在程序中,所以可以很容易地将其放入方法或模块中进行重用。