因此，我花了相当多的时间尝试用py2exe来实现这一点 问题是获取脚本的基本文件夹，无论它是作为python脚本还是作为py2exe可执行文件运行。此外，无论它是从当前文件夹、另一个文件夹还是(这是最难的)系统路径运行，它都能正常工作。

最终我使用了这种方法，使用sys.frozen作为py2exe中运行的指示符:

import os,sys
if hasattr(sys,'frozen'): # only when running in py2exe this exists
    base = sys.prefix
else: # otherwise this is a regular python script
    base = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))

正如其他答案所说，最好的方法是使用__file__(下面再次演示)。然而，有一个重要的警告，即如果你单独运行模块(即作为__main__)， __file__是不存在的。

例如，假设你有两个文件(都在你的PYTHONPATH上):

#/path1/foo.py
import bar
print(bar.__file__)

and

#/path2/bar.py
import os
print(os.getcwd())
print(__file__)

运行foo.py会得到如下输出:

/path1        # "import bar" causes the line "print(os.getcwd())" to run
/path2/bar.py # then "print(__file__)" runs
/path2/bar.py # then the import statement finishes and "print(bar.__file__)" runs

然而，如果你试图单独运行bar.py，你会得到:

/path2                              # "print(os.getcwd())" still works fine
Traceback (most recent call last):  # but __file__ doesn't exist if bar.py is running as main
  File "/path2/bar.py", line 3, in <module>
    print(__file__)
NameError: name '__file__' is not defined 

希望这能有所帮助。在测试其他解决方案时，这个警告花费了我大量的时间和混乱。

如果你想在不加载的情况下检索模块路径:

import importlib.util

print(importlib.util.find_spec("requests").origin)

示例输出:

/usr/lib64/python3.9/site-packages/requests/__init__.py

如果使用pip，则可以调用pip show，但必须使用正在使用的特定python版本调用它。例如，这些都可能给出不同的结果:

$ python -m pip show numpy
$ python2.7 -m pip show numpy
$ python3 -m pip show numpy

Location: /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python

不要简单地运行$ pip show numpy，因为不能保证不同的python版本调用的是同一个pip。

如果你使用pip安装它，“pip show”工作得很好(“Location”)

$ PIP show detectron2

Name: detectron2
Version: 0.1
Summary: Detectron2 is FAIR next-generation research platform for object detection and segmentation.
Home-page: https://github.com/facebookresearch/detectron2
Author: FAIR
Author-email: None
License: UNKNOWN
Location: /home/ubuntu/anaconda3/envs/pytorch_p36/lib/python3.6/site-packages
Requires: yacs, tabulate, tqdm, pydot, tensorboard, Pillow, termcolor, future, cloudpickle, matplotlib, fvcore

更新:

$ python -m PIP show mymodule

(author: wisbucky。)

import module
print module.__path__

包还支持一个特殊的属性__path__。这是 初始化为包含保存目录名称的列表 在执行该文件中的代码之前，包的__init__.py。 这个变量可以修改;这样做会影响将来的搜索 包中包含的模块和子包。 虽然不经常需要此特性，但可以使用它来扩展 在包中找到的模块集。

源