我不明白为什么没有人谈论这个，但对我来说，最简单的解决方案是使用imp.find_module("modulename")(文档在这里):

import imp
imp.find_module("os")

它给出了一个位于第二位置的元组:

(<open file '/usr/lib/python2.7/os.py', mode 'U' at 0x7f44528d7540>,
'/usr/lib/python2.7/os.py',
('.py', 'U', 1))

与“inspect”方法相比，此方法的优点是您不需要导入模块来使其工作，并且可以在输入中使用字符串。例如，在检查另一个脚本中调用的模块时非常有用。

编辑:

在python3中，importlib模块应该这样做:

importlib.util.find_spec的文档:

Return the spec for the specified module. First, sys.modules is checked to see if the module was already imported. If so, then sys.modules[name].spec is returned. If that happens to be set to None, then ValueError is raised. If the module is not in sys.modules, then sys.meta_path is searched for a suitable spec with the value of 'path' given to the finders. None is returned if no spec could be found. If the name is for submodule (contains a dot), the parent module is automatically imported. The name and package arguments work the same as importlib.import_module(). In other words, relative module names (with leading dots) work.

正如其他答案所说，最好的方法是使用__file__(下面再次演示)。然而，有一个重要的警告，即如果你单独运行模块(即作为__main__)， __file__是不存在的。

例如，假设你有两个文件(都在你的PYTHONPATH上):

#/path1/foo.py
import bar
print(bar.__file__)

and

#/path2/bar.py
import os
print(os.getcwd())
print(__file__)

运行foo.py会得到如下输出:

/path1        # "import bar" causes the line "print(os.getcwd())" to run
/path2/bar.py # then "print(__file__)" runs
/path2/bar.py # then the import statement finishes and "print(bar.__file__)" runs

然而，如果你试图单独运行bar.py，你会得到:

/path2                              # "print(os.getcwd())" still works fine
Traceback (most recent call last):  # but __file__ doesn't exist if bar.py is running as main
  File "/path2/bar.py", line 3, in <module>
    print(__file__)
NameError: name '__file__' is not defined 

希望这能有所帮助。在测试其他解决方案时，这个警告花费了我大量的时间和混乱。

如果使用__file__的唯一注意事项是当前相对目录为空(即，当脚本从脚本所在的同一目录运行时，作为脚本运行)，那么一个简单的解决方案是:

import os.path
mydir = os.path.dirname(__file__) or '.'
full  = os.path.abspath(mydir)
print __file__, mydir, full

结果是:

$ python teste.py 
teste.py . /home/user/work/teste

诀窍在于“或”。'在dirname()调用之后。它将dir设置为.，这意味着当前目录，并且对于任何与路径相关的函数都是有效的目录。

因此，实际上并不需要使用abspath()。但是如果您无论如何都使用它，那么就不需要这个技巧了:abspath()接受空白路径并将其正确地解释为当前目录。

如果你导入的是一个site-package(例如pandas)，我建议这样获取它的目录(如果import是一个模块，例如pathlib):

from importlib import resources  # part of core Python
import pandas as pd

package_dir = resources.path(package=pd, resource="").__enter__()

在一般情况下。当任务是关于访问站点包的路径/资源时，可以考虑资源。

import module
print module.__path__

包还支持一个特殊的属性__path__。这是 初始化为包含保存目录名称的列表 在执行该文件中的代码之前，包的__init__.py。 这个变量可以修改;这样做会影响将来的搜索 包中包含的模块和子包。 虽然不经常需要此特性，但可以使用它来扩展 在包中找到的模块集。

源

import os
path = os.path.abspath(__file__)
dir_path = os.path.dirname(path)