我想检测模块是否发生了变化。现在,使用inotify很简单,你只需要知道你想从哪个目录获取通知。
如何在python中检索模块的路径?
我想检测模块是否发生了变化。现在,使用inotify很简单,你只需要知道你想从哪个目录获取通知。
如何在python中检索模块的路径?
当前回答
我不明白为什么没有人谈论这个,但对我来说,最简单的解决方案是使用imp.find_module("modulename")(文档在这里):
import imp
imp.find_module("os")
它给出了一个位于第二位置的元组:
(<open file '/usr/lib/python2.7/os.py', mode 'U' at 0x7f44528d7540>,
'/usr/lib/python2.7/os.py',
('.py', 'U', 1))
与“inspect”方法相比,此方法的优点是您不需要导入模块来使其工作,并且可以在输入中使用字符串。例如,在检查另一个脚本中调用的模块时非常有用。
编辑:
在python3中,importlib模块应该这样做:
importlib.util.find_spec的文档:
Return the spec for the specified module. First, sys.modules is checked to see if the module was already imported. If so, then sys.modules[name].spec is returned. If that happens to be set to None, then ValueError is raised. If the module is not in sys.modules, then sys.meta_path is searched for a suitable spec with the value of 'path' given to the finders. None is returned if no spec could be found. If the name is for submodule (contains a dot), the parent module is automatically imported. The name and package arguments work the same as importlib.import_module(). In other words, relative module names (with leading dots) work.
其他回答
因此,我花了相当多的时间尝试用py2exe来实现这一点 问题是获取脚本的基本文件夹,无论它是作为python脚本还是作为py2exe可执行文件运行。此外,无论它是从当前文件夹、另一个文件夹还是(这是最难的)系统路径运行,它都能正常工作。
最终我使用了这种方法,使用sys.frozen作为py2exe中运行的指示符:
import os,sys
if hasattr(sys,'frozen'): # only when running in py2exe this exists
base = sys.prefix
else: # otherwise this is a regular python script
base = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
import module
print module.__path__
包还支持一个特殊的属性__path__。这是 初始化为包含保存目录名称的列表 在执行该文件中的代码之前,包的__init__.py。 这个变量可以修改;这样做会影响将来的搜索 包中包含的模块和子包。 虽然不经常需要此特性,但可以使用它来扩展 在包中找到的模块集。
源
正如其他答案所说,最好的方法是使用__file__(下面再次演示)。然而,有一个重要的警告,即如果你单独运行模块(即作为__main__), __file__是不存在的。
例如,假设你有两个文件(都在你的PYTHONPATH上):
#/path1/foo.py
import bar
print(bar.__file__)
and
#/path2/bar.py
import os
print(os.getcwd())
print(__file__)
运行foo.py会得到如下输出:
/path1 # "import bar" causes the line "print(os.getcwd())" to run
/path2/bar.py # then "print(__file__)" runs
/path2/bar.py # then the import statement finishes and "print(bar.__file__)" runs
然而,如果你试图单独运行bar.py,你会得到:
/path2 # "print(os.getcwd())" still works fine
Traceback (most recent call last): # but __file__ doesn't exist if bar.py is running as main
File "/path2/bar.py", line 3, in <module>
print(__file__)
NameError: name '__file__' is not defined
希望这能有所帮助。在测试其他解决方案时,这个警告花费了我大量的时间和混乱。
python中有inspect模块。
官方文档
inspect模块提供了几个有用的函数来帮助获取 有关活动对象的信息,如模块、类、方法、 函数、回溯、帧对象和代码对象。例如, 它可以帮助您检查类的内容,检索源 方法的代码,提取并格式化函数的参数列表, 或者获取显示详细回溯所需的所有信息。
例子:
>>> import os
>>> import inspect
>>> inspect.getfile(os)
'/usr/lib64/python2.7/os.pyc'
>>> inspect.getfile(inspect)
'/usr/lib64/python2.7/inspect.pyc'
>>> os.path.dirname(inspect.getfile(inspect))
'/usr/lib64/python2.7'
我想提供一个常见的场景(在Python 3中),并探索一些实现它的方法。
内置函数open()接受相对路径或绝对路径作为其第一个参数。相对路径被视为相对于当前工作目录,因此建议将绝对路径传递给文件。
简单地说,如果你用下面的代码运行一个脚本文件,并不保证example.txt文件会被创建在脚本文件所在的同一目录下:
with open('example.txt', 'w'):
pass
要修复这段代码,我们需要获取脚本的路径,并使其成为绝对路径。为了确保路径是绝对的,我们只需使用os.path.realpath()函数。为了获得脚本的路径,有几个常见的函数返回不同的路径结果:
os.getcwd() os.path.realpath('example.txt') sys.argv[0] __文件__
os.getcwd()和os.path.realpath()函数都会返回基于当前工作目录的路径结果。通常不是我们想要的。系统的第一个元素。Argv list是根脚本(您运行的脚本)的路径,而不管您是在根脚本本身中还是在其任何模块中调用该列表。在某些情况下可能会派上用场。__file__变量包含调用它的模块的路径。
下面的代码正确地在脚本所在的目录中创建了一个文件example.txt:
filedir = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
filepath = os.path.join(filedir, 'example.txt')
with open(filepath, 'w'):
pass