我想检测模块是否发生了变化。现在,使用inotify很简单,你只需要知道你想从哪个目录获取通知。

如何在python中检索模块的路径?


当前回答

我不明白为什么没有人谈论这个,但对我来说,最简单的解决方案是使用imp.find_module("modulename")(文档在这里):

import imp
imp.find_module("os")

它给出了一个位于第二位置的元组:

(<open file '/usr/lib/python2.7/os.py', mode 'U' at 0x7f44528d7540>,
'/usr/lib/python2.7/os.py',
('.py', 'U', 1))

与“inspect”方法相比,此方法的优点是您不需要导入模块来使其工作,并且可以在输入中使用字符串。例如,在检查另一个脚本中调用的模块时非常有用。

编辑:

在python3中,importlib模块应该这样做:

importlib.util.find_spec的文档:

Return the spec for the specified module. First, sys.modules is checked to see if the module was already imported. If so, then sys.modules[name].spec is returned. If that happens to be set to None, then ValueError is raised. If the module is not in sys.modules, then sys.meta_path is searched for a suitable spec with the value of 'path' given to the finders. None is returned if no spec could be found. If the name is for submodule (contains a dot), the parent module is automatically imported. The name and package arguments work the same as importlib.import_module(). In other words, relative module names (with leading dots) work.

其他回答

我也会尝试解决这个问题的一些变化:

查找被调用脚本的路径 查找当前执行脚本的路径 查找被调用脚本的目录

(其中一些问题已经在SO上被问过,但在这里已经被关闭并重新定向。)

使用__file__的注意事项

对于已导入的模块:

import something
something.__file__ 

将返回模块的绝对路径。然而,给定下面的脚本foo.py:

#foo.py
print '__file__', __file__

用'python foo.py'调用它只会返回'foo.py'。如果你加上一个shebang:

#!/usr/bin/python 
#foo.py
print '__file__', __file__

并使用。/foo.py调用它,它将返回'./foo.py'。从不同的目录调用它(例如把foo.py放在目录栏中),然后调用任何一个

python bar/foo.py

或者添加一个shebang并直接执行文件:

bar/foo.py

将返回'bar/foo.py'(相对路径)。

查找目录

现在从那里获取目录os.path.dirname(__file__)也可能很棘手。至少在我的系统上,如果从与文件相同的目录调用它,它将返回一个空字符串。前女友。

# foo.py
import os
print '__file__ is:', __file__
print 'os.path.dirname(__file__) is:', os.path.dirname(__file__)

将输出:

__file__ is: foo.py
os.path.dirname(__file__) is: 

换句话说,它返回一个空字符串,所以如果您想将它用于当前文件(而不是导入模块的文件),这似乎不可靠。为了解决这个问题,你可以调用abspath:

# foo.py
import os
print 'os.path.abspath(__file__) is:', os.path.abspath(__file__)
print 'os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) is:', os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

输出如下:

os.path.abspath(__file__) is: /home/user/bar/foo.py
os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) is: /home/user/bar

注意,abspath()不解析符号链接。如果您想这样做,请使用realpath()。例如,创建一个符号链接file_import_testing_link指向file_import_testing.py,内容如下:

import os
print 'abspath(__file__)',os.path.abspath(__file__)
print 'realpath(__file__)',os.path.realpath(__file__)

执行将输出绝对路径,如下所示:

abspath(__file__) /home/user/file_test_link
realpath(__file__) /home/user/file_test.py

File_import_testing_link -> file_import_testing.py

使用检查

@SummerBreeze提到了使用inspect模块。

对于导入的模块,这似乎工作得很好,而且相当简洁:

import os
import inspect
print 'inspect.getfile(os) is:', inspect.getfile(os)

返回绝对路径。查找当前执行脚本的路径:

inspect.getfile(inspect.currentframe())

(感谢@jbochi)

inspect.getabsfile(inspect.currentframe()) 

给出了当前执行脚本的绝对路径(感谢@Sadman_Sakib)。

正如其他答案所说,最好的方法是使用__file__(下面再次演示)。然而,有一个重要的警告,即如果你单独运行模块(即作为__main__), __file__是不存在的。

例如,假设你有两个文件(都在你的PYTHONPATH上):

#/path1/foo.py
import bar
print(bar.__file__)

and

#/path2/bar.py
import os
print(os.getcwd())
print(__file__)

运行foo.py会得到如下输出:

/path1        # "import bar" causes the line "print(os.getcwd())" to run
/path2/bar.py # then "print(__file__)" runs
/path2/bar.py # then the import statement finishes and "print(bar.__file__)" runs

然而,如果你试图单独运行bar.py,你会得到:

/path2                              # "print(os.getcwd())" still works fine
Traceback (most recent call last):  # but __file__ doesn't exist if bar.py is running as main
  File "/path2/bar.py", line 3, in <module>
    print(__file__)
NameError: name '__file__' is not defined 

希望这能有所帮助。在测试其他解决方案时,这个警告花费了我大量的时间和混乱。

如果你导入的是一个site-package(例如pandas),我建议这样获取它的目录(如果import是一个模块,例如pathlib):

from importlib import resources  # part of core Python
import pandas as pd

package_dir = resources.path(package=pd, resource="").__enter__()

在一般情况下。当任务是关于访问站点包的路径/资源时,可以考虑资源。

如果你想从包的任何模块中检索包的根路径,下面的工作(在Python 3.6上测试):

from . import __path__ as ROOT_PATH
print(ROOT_PATH)

主__init__.py路径也可以通过使用__file__来引用。

希望这能有所帮助!

我想提供一个常见的场景(在Python 3中),并探索一些实现它的方法。

内置函数open()接受相对路径或绝对路径作为其第一个参数。相对路径被视为相对于当前工作目录,因此建议将绝对路径传递给文件。

简单地说,如果你用下面的代码运行一个脚本文件,并不保证example.txt文件会被创建在脚本文件所在的同一目录下:

with open('example.txt', 'w'):
    pass

要修复这段代码,我们需要获取脚本的路径,并使其成为绝对路径。为了确保路径是绝对的,我们只需使用os.path.realpath()函数。为了获得脚本的路径,有几个常见的函数返回不同的路径结果:

os.getcwd() os.path.realpath('example.txt') sys.argv[0] __文件__

os.getcwd()和os.path.realpath()函数都会返回基于当前工作目录的路径结果。通常不是我们想要的。系统的第一个元素。Argv list是根脚本(您运行的脚本)的路径,而不管您是在根脚本本身中还是在其任何模块中调用该列表。在某些情况下可能会派上用场。__file__变量包含调用它的模块的路径。


下面的代码正确地在脚本所在的目录中创建了一个文件example.txt:

filedir = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
filepath = os.path.join(filedir, 'example.txt')

with open(filepath, 'w'):
    pass