python中有inspect模块。

官方文档

inspect模块提供了几个有用的函数来帮助获取 有关活动对象的信息，如模块、类、方法、 函数、回溯、帧对象和代码对象。例如, 它可以帮助您检查类的内容，检索源 方法的代码，提取并格式化函数的参数列表， 或者获取显示详细回溯所需的所有信息。

例子:

>>> import os
>>> import inspect
>>> inspect.getfile(os)
'/usr/lib64/python2.7/os.pyc'
>>> inspect.getfile(inspect)
'/usr/lib64/python2.7/inspect.pyc'
>>> os.path.dirname(inspect.getfile(inspect))
'/usr/lib64/python2.7'

因此，我花了相当多的时间尝试用py2exe来实现这一点 问题是获取脚本的基本文件夹，无论它是作为python脚本还是作为py2exe可执行文件运行。此外，无论它是从当前文件夹、另一个文件夹还是(这是最难的)系统路径运行，它都能正常工作。

最终我使用了这种方法，使用sys.frozen作为py2exe中运行的指示符:

import os,sys
if hasattr(sys,'frozen'): # only when running in py2exe this exists
    base = sys.prefix
else: # otherwise this is a regular python script
    base = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))

我不明白为什么没有人谈论这个，但对我来说，最简单的解决方案是使用imp.find_module("modulename")(文档在这里):

import imp
imp.find_module("os")

它给出了一个位于第二位置的元组:

(<open file '/usr/lib/python2.7/os.py', mode 'U' at 0x7f44528d7540>,
'/usr/lib/python2.7/os.py',
('.py', 'U', 1))

与“inspect”方法相比，此方法的优点是您不需要导入模块来使其工作，并且可以在输入中使用字符串。例如，在检查另一个脚本中调用的模块时非常有用。

编辑:

在python3中，importlib模块应该这样做:

importlib.util.find_spec的文档:

Return the spec for the specified module. First, sys.modules is checked to see if the module was already imported. If so, then sys.modules[name].spec is returned. If that happens to be set to None, then ValueError is raised. If the module is not in sys.modules, then sys.meta_path is searched for a suitable spec with the value of 'path' given to the finders. None is returned if no spec could be found. If the name is for submodule (contains a dot), the parent module is automatically imported. The name and package arguments work the same as importlib.import_module(). In other words, relative module names (with leading dots) work.

如果使用pip，则可以调用pip show，但必须使用正在使用的特定python版本调用它。例如，这些都可能给出不同的结果:

$ python -m pip show numpy
$ python2.7 -m pip show numpy
$ python3 -m pip show numpy

Location: /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python

不要简单地运行$ pip show numpy，因为不能保证不同的python版本调用的是同一个pip。

如果你导入的是一个site-package(例如pandas)，我建议这样获取它的目录(如果import是一个模块，例如pathlib):

from importlib import resources  # part of core Python
import pandas as pd

package_dir = resources.path(package=pd, resource="").__enter__()

在一般情况下。当任务是关于访问站点包的路径/资源时，可以考虑资源。

import module
print module.__path__

包还支持一个特殊的属性__path__。这是 初始化为包含保存目录名称的列表 在执行该文件中的代码之前，包的__init__.py。 这个变量可以修改;这样做会影响将来的搜索 包中包含的模块和子包。 虽然不经常需要此特性，但可以使用它来扩展 在包中找到的模块集。

源