JSON是否有等价的XSLT ?它允许我对JSON进行转换，就像XSLT对XML所做的那样。
有趣的想法。在谷歌上的一些搜索产生了一些有趣的页面，包括:
如何实现这样一个“jsonT”工具的概述，以及一些下载 关于该实现的一些讨论 一个公司可能已经实施了一些合适的东西
希望这能有所帮助。
我不太确定是否需要这样做，对我来说，缺乏工具意味着缺乏需求。JSON最好作为对象处理(无论如何在JS中是这样做的)，并且您通常使用对象本身的语言来进行转换(Java用于从JSON创建的Java对象，同样用于Perl、Python、Perl、c#、PHP等)。只是普通的赋值(或set, get)，循环等等。
我的意思是，XSLT只是另一种语言，需要它的一个原因是XML不是一种对象符号，因此编程语言的对象并不完全匹配(层次结构XML模型和对象/结构之间的阻抗)。
说缺乏工具就意味着缺乏需求，这只是在回避问题。这同样适用于Linux中的X或Y支持(为什么要为这样一个少数操作系统开发高质量的驱动程序和/或游戏呢?为什么要关注一个大型游戏和硬件公司不会开发的操作系统?)可能需要使用XSLT和JSON的人最终会使用一种有点琐碎的解决方法:将JSON转换为XML。但这不是最优解，对吧?
当您有一个原生JSON格式，并且希望在浏览器中以“所见即所得”的方式编辑它时，XSLT将是一个非常合适的解决方案。用传统的javascript编程来实现这一点可能会让人头疼。
事实上，我已经实现了一种“石器时代”的XSLT方法，使用子字符串解析来解释javascript的一些基本命令，比如调用模板、子进程等。当然，使用JSON对象实现转换引擎要比实现成熟的XML解析器来解析XSLT容易得多。问题是，要使用XML模板转换JSON对象，您需要解析模板的XML。
要将JSON对象转换为XML(或HTML、文本或其他内容)，您需要仔细考虑语法以及需要使用哪些特殊字符来标识转换命令。否则，您将不得不为自己的自定义模板语言设计一个解析器。走过这条路后，我可以告诉你，它并不漂亮。
Update (Nov 12, 2010): After a couple of weeks working on my parser, I've been able to optimize it. Templates are parsed beforehand and commands are stored as JSON objects. Transformation rules are also JSON objects, while the template code is a mix of HTML and a homebrew syntax similar to shell code. I've been able to transform a complex JSON document into HTML to make a document editor. The code is around 1K lines for the editor (it's for a private project so I can't share it) and around 990 lines for the JSON transformation code (includes iteration commands, simple comparisons, template calling, variable saving and evaluation). I plan to release it under a MIT license. Drop me a mail if you want to get involved.
我最近发现了一个我喜欢的JSON样式工具:https://github.com/twigkit/tempo。非常容易使用的工具——在我看来，使用它比使用XSLT容易得多——不需要XPATH查询。
使用XSLT转换JSON是非常可能的:您需要JSON2SAX反序列化器和SAX2JSON序列化器。
Java示例代码: http://www.gerixsoft.com/blog/json/xslt4json
I've been really tired of the enormous amount of JavaScript templating engines out there, and all their inline HTML-templates, different markup styles, etc., and decided to build a small library that enables XSLT formatting for JSON data structures. Not rocket science in any way -- it's just JSON parsed to XML and then formatted with a XSLT document. It's fast too, not as fast as JavaScript template engines in Chrome, but in most other browsers it's at least as fast as the JS engine alternative for larger data structures.
试着震动。它是一个用Java编写的JSON到JSON转换库。
它是专门创建的，因为我们不想玩“JSON -> XML -> XSLT -> XML -> JSON”的游戏，而且对任何足够复杂的转换使用模板是不可维护的。
jq——轻量级灵活的命令行JSON处理器
它不像XSLT那样基于模板，但更简洁。例如，将名称和地址字段提取到数组中:[.name， .address]
本教程介绍了一个转换Twitter JSON API的示例(手册中有很多示例)。
XSLT支持JSON，见http://www.w3.org/TR/xslt-30/#json
XML uses angular brackets for delimiter tokens, JSON uses braces, square brackets, ... I. e. XML's fewer token recognition comparisons means it's optimized for declarative transformation, whereas more comparisons, being like switch statement, for speed reasons assume speculative branch prediction that imperative code in scripting languages is useful for. As direct consequence, for different mixes of semi-structured data, you may want to benchmark XSLT and javascript engines' performance as part of responsive pages. For negligible data payload, transformations might work just as well with JSON without XML serialization. W3's decision ought to be based on better analysis.
我使用骆驼路由marshal(xmljson) ->到(xlst) -> marshal(xmljson)。足够高效(虽然不是100%完美)，但简单，如果你已经在使用Camel。
有关利用纯JavaScript的方法以及XSLT匹配表达式和递归模板背后熟悉的声明式模式的工作演示/概念证明，请参见https://gist.github.com/brettz9/0e661b3093764f496e36
(JSON也可以采用类似的方法。)
注意，为了方便在Firefox中表达模板，演示还依赖于JavaScript 1.8表达式闭包(至少在实现方法的ES6简写形式之前是如此)。
免责声明:这是我自己的代码。
作为一个老问题的另一个新答案，我建议看看defantjs。它不是JSON的XSLT等价物，它是JSON的XSLT。文档的“模板”部分包括以下示例:
<!-- Defiant template -->
<script type="defiant/xsl-template">
<xsl:template name="books_template">
<xsl:for-each select="//movie">
<xsl:value-of select="title"/><br/>
</xsl:for-each>
</xsl:template>
</script>
<script type="text/javascript">
var data = {
"movie": [
{"title": "The Usual Suspects"},
{"title": "Pulp Fiction"},
{"title": "Independence Day"}
]
},
htm = Defiant.render('books_template', data);
console.log(htm);
// The Usual Suspects<br>
// Pulp Fiction<br>
// Independence Day<br>
最近，我围绕着这个写了自己的小库，尽量保持接近
5.1处理模型(XSLT REC) https://www.w3.org/TR/xslt#section-Processing-Model
在几行JavaScript代码中。
这里有一些不完全琐碎的使用示例……
1. JSON-to-some-markup:
小提琴:https://jsfiddle.net/YSharpLanguage/kj9pk8oz/10
(灵感来自D.1文档示例(XSLT REC) https://www.w3.org/TR/xslt#section-Document-Example)
的地方:
var D1document = {
type: "document", title: [ "Document Title" ],
"": [
{ type: "chapter", title: [ "Chapter Title" ],
"": [
{ type: "section", title: [ "Section Title" ],
"": [
{ type: "para", "": [ "This is a test." ] },
{ type: "note", "": [ "This is a note." ] }
] },
{ type: "section", title: [ "Another Section Title" ],
"": [
{ type: "para", "": [ "This is ", { emph: "another" }, " test." ] },
{ type: "note", "": [ "This is another note." ] }
] }
] }
] };
var D1toHTML = { $: [
[ [ function(node) { return node.type === "document"; } ],
function(root) {
return "<html>\r\n\
<head>\r\n\
<title>\r\n\
{title}\r\n".of(root) + "\
</title>\r\n\
</head>\r\n\
<body>\r\n\
{*}".of(root[""].through(this)) + "\
</body>\r\n\
</html>";
}
],
[ [ function(node) { return node.type === "chapter"; } ],
function(chapter) {
return " <h2>{title}</h2>\r\n".of(chapter) + "{*}".of(chapter[""].through(this));
}
],
[ [ function(node) { return node.type === "section"; } ],
function(section) {
return " <h3>{title}</h3>\r\n".of(section) + "{*}".of(section[""].through(this));
}
],
[ [ function(node) { return node.type === "para"; } ],
function(para) {
return " <p>{*}</p>\r\n".of(para[""].through(this));
}
],
[ [ function(node) { return node.type === "note"; } ],
function(note) {
return ' <p class="note"><b>NOTE: </b>{*}</p>\r\n'.of(note[""].through(this));
}
],
[ [ function(node) { return node.emph; } ],
function(emph) {
return "<em>{emph}</em>".of(emph);
}
]
] };
console.log(D1document.through(D1toHTML));
．.． 给:
<html>
<head>
<title>
Document Title
</title>
</head>
<body>
<h2>Chapter Title</h2>
<h3>Section Title</h3>
<p>This is a test.</p>
<p class="note"><b>NOTE: </b>This is a note.</p>
<h3>Another Section Title</h3>
<p>This is <em>another</em> test.</p>
<p class="note"><b>NOTE: </b>This is another note.</p>
</body>
</html>
and
2. JSON-to-JSON:
小提琴:https://jsfiddle.net/YSharpLanguage/ppfmmu15/10
的地方:
// (A "Company" is just an object with a "Team")
function Company(obj) {
return obj.team && Team(obj.team);
}
// (A "Team" is just a non-empty array that contains at least one "Member")
function Team(obj) {
return ({ }.toString.call(obj) === "[object Array]") &&
obj.length &&
obj.find(function(item) { return Member(item); });
}
// (A "Member" must have first and last names, and a gender)
function Member(obj) {
return obj.first && obj.last && obj.sex;
}
function Dude(obj) {
return Member(obj) && (obj.sex === "Male");
}
function Girl(obj) {
return Member(obj) && (obj.sex === "Female");
}
var data = { team: [
{ first: "John", last: "Smith", sex: "Male" },
{ first: "Vaio", last: "Sony" },
{ first: "Anna", last: "Smith", sex: "Female" },
{ first: "Peter", last: "Olsen", sex: "Male" }
] };
var TO_SOMETHING_ELSE = { $: [
[ [ Company ],
function(company) {
return { some_virtual_dom: {
the_dudes: { ul: company.team.select(Dude).through(this) },
the_grrls: { ul: company.team.select(Girl).through(this) }
} }
} ],
[ [ Member ],
function(member) {
return { li: "{first} {last} ({sex})".of(member) };
} ]
] };
console.log(JSON.stringify(data.through(TO_SOMETHING_ELSE), null, 4));
．.． 给:
{
"some_virtual_dom": {
"the_dudes": {
"ul": [
{
"li": "John Smith (Male)"
},
{
"li": "Peter Olsen (Male)"
}
]
},
"the_grrls": {
"ul": [
{
"li": "Anna Smith (Female)"
}
]
}
}
}
3.XSLT与JavaScript:
JavaScript等价于…
XSLT 3.0 REC 14.4示例:基于公共值对节点进行分组
(http://jsfiddle.net/YSharpLanguage/8bqcd0ey/1)
参看https://www.w3.org/TR/xslt-30/ grouping-examples
在那里……
var cities = [
{ name: "Milano", country: "Italia", pop: 5 },
{ name: "Paris", country: "France", pop: 7 },
{ name: "München", country: "Deutschland", pop: 4 },
{ name: "Lyon", country: "France", pop: 2 },
{ name: "Venezia", country: "Italia", pop: 1 }
];
/*
Cf.
XSLT 3.0 REC Section 14.4
Example: Grouping Nodes based on Common Values
https://www.w3.org/TR/xslt-30/#grouping-examples
*/
var output = "<table>\r\n\
<tr>\r\n\
<th>Position</th>\r\n\
<th>Country</th>\r\n\
<th>City List</th>\r\n\
<th>Population</th>\r\n\
</tr>{*}\r\n\
</table>".of
(
cities.select().groupBy("country")(function(byCountry, index) {
var country = byCountry[0],
cities = byCountry[1].select().orderBy("name");
return "\r\n\
<tr>\r\n\
<td>{position}</td>\r\n\
<td>{country}</td>\r\n\
<td>{cities}</td>\r\n\
<td>{population}</td>\r\n\
</tr>".
of({ position: index + 1, country: country,
cities: cities.map(function(city) { return city.name; }).join(", "),
population: cities.reduce(function(sum, city) { return sum += city.pop; }, 0)
});
})
);
．.． 给:
<table>
<tr>
<th>Position</th>
<th>Country</th>
<th>City List</th>
<th>Population</th>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>Italia</td>
<td>Milano, Venezia</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>France</td>
<td>Lyon, Paris</td>
<td>9</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>Deutschland</td>
<td>München</td>
<td>4</td>
</tr>
</table>
4. JSONiq vs. JavaScript:
JavaScript等价于…
JSONiq用例1.1.2节。JSON查询分组
(https://jsfiddle.net/YSharpLanguage/hvo24hmk/3)
参看http://jsoniq.org/docs/JSONiq-usecases/html-single/index.html jsongrouping
在那里……
/*
1.1.2. Grouping Queries for JSON
http://jsoniq.org/docs/JSONiq-usecases/html-single/index.html#jsongrouping
*/
var sales = [
{ "product" : "broiler", "store number" : 1, "quantity" : 20 },
{ "product" : "toaster", "store number" : 2, "quantity" : 100 },
{ "product" : "toaster", "store number" : 2, "quantity" : 50 },
{ "product" : "toaster", "store number" : 3, "quantity" : 50 },
{ "product" : "blender", "store number" : 3, "quantity" : 100 },
{ "product" : "blender", "store number" : 3, "quantity" : 150 },
{ "product" : "socks", "store number" : 1, "quantity" : 500 },
{ "product" : "socks", "store number" : 2, "quantity" : 10 },
{ "product" : "shirt", "store number" : 3, "quantity" : 10 }
];
var products = [
{ "name" : "broiler", "category" : "kitchen", "price" : 100, "cost" : 70 },
{ "name" : "toaster", "category" : "kitchen", "price" : 30, "cost" : 10 },
{ "name" : "blender", "category" : "kitchen", "price" : 50, "cost" : 25 },
{ "name" : "socks", "category" : "clothes", "price" : 5, "cost" : 2 },
{ "name" : "shirt", "category" : "clothes", "price" : 10, "cost" : 3 }
];
var stores = [
{ "store number" : 1, "state" : "CA" },
{ "store number" : 2, "state" : "CA" },
{ "store number" : 3, "state" : "MA" },
{ "store number" : 4, "state" : "MA" }
];
var nestedGroupingAndAggregate = stores.select().orderBy("state").groupBy("state")
( function(byState) {
var state = byState[0],
stateStores = byState[1];
byState = { };
return (
(
byState[state] =
products.select().orderBy("category").groupBy("category")
( function(byCategory) {
var category = byCategory[0],
categoryProducts = byCategory[1],
categorySales = sales.filter(function(sale) {
return stateStores.find(function(store) { return sale["store number"] === store["store number"]; }) &&
categoryProducts.find(function(product) { return sale.product === product.name; });
});
byCategory = { };
return (
(
byCategory[category] =
categorySales.select().orderBy("product").groupBy("product")
( function(byProduct) {
var soldProduct = byProduct[0],
soldQuantities = byProduct[1];
byProduct = { };
return (
(
byProduct[soldProduct] =
soldQuantities.reduce(function(sum, sale) { return sum += sale.quantity; }, 0)
),
byProduct
);
} ) // byProduct()
),
byCategory
);
} ) // byCategory()
),
byState
);
} ); // byState()
．.． 给:
[
{
"CA": [
{
"clothes": [
{
"socks": 510
}
]
},
{
"kitchen": [
{
"broiler": 20
},
{
"toaster": 150
}
]
}
]
},
{
"MA": [
{
"clothes": [
{
"shirt": 10
}
]
},
{
"kitchen": [
{
"blender": 250
},
{
"toaster": 50
}
]
}
]
}
]
它还有助于克服JSONPath wrt的局限性。对祖先轴进行查询，就像这个SO问题(当然还有其他问题)所提出的那样。
例如，如何获得折扣的杂货项目知道其品牌标识，在
{
"prods": [
{
"info": {
"rate": 85
},
"grocery": [
{
"brand": "C",
"brand_id": "984"
},
{
"brand": "D",
"brand_id": "254"
}
],
"discount": "15"
},
{
"info": {
"rate": 100
},
"grocery": [
{
"brand": "A",
"brand_id": "983"
},
{
"brand": "B",
"brand_id": "253"
}
],
"discount": "20"
}
]
}
?
一个可能的解决方案是:
var products = {
"prods": [
{
"info": {
"rate": 85
},
"grocery": [
{
"brand": "C",
"brand_id": "984"
},
{
"brand": "D",
"brand_id": "254"
}
],
"discount": "15"
},
{
"info": {
"rate": 100
},
"grocery": [
{
"brand": "A",
"brand_id": "983"
},
{
"brand": "B",
"brand_id": "253"
}
],
"discount": "20"
}
]
};
function GroceryItem(obj) {
return (typeof obj.brand === "string") && (typeof obj.brand_id === "string");
}
// last parameter set to "true", to grab all the "GroceryItem" instances
// at any depth:
var itemsAndDiscounts = [ products ].nodeset(GroceryItem, true).
map(
function(node) {
var item = node.value, // node.value: the current "GroceryItem" (aka "$.prods[*].grocery[*]")
discount = node.parent. // node.parent: the array of "GroceryItem" (aka "$.prods[*].grocery")
parent. // node.parent.parent: the product (aka "$.prods[*]")
discount; // node.parent.parent.discount: the product discount
// finally, project into an easy-to-filter form:
return { id: item.brand_id, discount: discount };
}
),
discountOfItem983;
discountOfItem983 = itemsAndDiscounts.
filter
(
function(mapped) {
return mapped.id === "983";
}
)
[0].discount;
console.log("Discount of #983: " + discountOfItem983);
．.． 这使:
Discount of #983: 20
“HTH,
现在有了!我最近创建了一个库，json-transforms，正是为了这个目的:
https://github.com/ColinEberhardt/json-transforms
它结合使用了JSPath(一种模仿XPath的DSL)和一种直接受到XSLT启发的递归模式匹配方法。
这里有一个简单的例子。给定以下JSON对象:
const json = {
"automobiles": [
{ "maker": "Nissan", "model": "Teana", "year": 2011 },
{ "maker": "Honda", "model": "Jazz", "year": 2010 },
{ "maker": "Honda", "model": "Civic", "year": 2007 },
{ "maker": "Toyota", "model": "Yaris", "year": 2008 },
{ "maker": "Honda", "model": "Accord", "year": 2011 }
]
};
这是一个变换:
const jsont = require('json-transforms');
const rules = [
jsont.pathRule(
'.automobiles{.maker === "Honda"}', d => ({
Honda: d.runner()
})
),
jsont.pathRule(
'.{.maker}', d => ({
model: d.match.model,
year: d.match.year
})
),
jsont.identity
];
const transformed = jsont.transform(json, rules);
输出如下:
{
"Honda": [
{ "model": "Jazz", "year": 2010 },
{ "model": "Civic", "year": 2007 },
{ "model": "Accord", "year": 2011 }
]
}
这个转换由三个规则组成。第一个匹配本田制造的任何汽车，发出一个具有Honda属性的对象，然后递归匹配。第二条规则匹配任何具有maker属性的对象，输出模型和年份属性。最后一个是递归匹配的恒等变换。
很久以前，我为我的基于jackson的json处理框架写了一个dom适配器。它用了。xom图书馆。生成的dom树可以使用java xpath和xslt工具。我做了一些非常简单的实现选择。例如，根节点总是被称为“root”，数组进入一个带有li子元素的ol节点(就像在html中一样)，而其他一切都只是一个带有原始值或另一个对象节点的子节点。
JsonXmlConverter.java
用法： JsonObject sampleJson = sampleJson（）; org.w3c.dom.Document domNode = JsonXmlConverter.getW3cDocument（sampleJson， “root”）;
Yate (https://github.com/pasaran/yate)是在XSLT之后专门设计的，具有JPath (JS的自然XPath对等物)，可以编译为JavaScript，并且在生产中有相当长的使用历史。它实际上没有记录，但阅读样本和测试应该足够了。
一种尚未给出的方法是使用解析器生成器在XSLT中创建解析器，解析JSON并生成XML输出。
在XML会议上被多次提及的一个选项是ReX解析器生成器(http://www.bottlecaps.de/rex/)——尽管在站点上完全没有文档记载，但是可以通过搜索找到菜谱。
可以将XSLT与JSON结合使用。 XPath(3.1)、XSLT(3.0)和XQuery(3.1)的Verson 3在某种程度上支持JSON。 这似乎在Saxon的商业版本中可用，并且可能在某个时候包含在HE版本中。 https://www.saxonica.com/html/documentation/functions/fn/parse-json.html
-
我对另一种解决方案的期望是:
我想要能够输入JSON获取一组匹配的数据，并输出JSON或文本。
访问任意属性并计算值
支持条件逻辑
我希望转换脚本来自于工具的外部，基于文本，最好是一种常用的语言。
潜在的替代吗?
我想知道SQL是否是一个合适的选择。 https://learn.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/json/json-data-sql-server
如果替代工具能够处理JSON和XML就太好了 https://learn.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/xml/openxml-sql-server
我还没有尝试将我使用的XSLT脚本转换为SQL，也没有完全评估这个选项，但我希望很快就会研究它。目前只是一些想法。
JSON的XSLT等价物——候选工具(工具和规范)列表
工具
1. XSLT
您可以将XSLT用于JSON，目的是实现fn: JSON -to-xml。
本节描述允许使用XSLT处理JSON数据的功能。
2. 金桥
jq就像JSON数据的sed一样——你可以用它来切片、过滤、映射和转换结构化数据，就像sed、awk、grep和其他一些朋友让你处理文本一样简单。 不同操作系统有不同的安装包。
3. jj
JJ是一个命令行实用程序，提供了从JSON文档检索或更新值的快速而简单的方法。它在底层由GJSON和SJSON提供支持。
4. 外汇
命令行JSON处理工具 不需要学习新的语法 纯JavaScript 格式和高亮显示 独立的二进制
5. CsvCruncher
基于sql的命令行表格数据处理工具 不需要学习新的语法 适用于JSON包含具有相似项的大型数组时 支持将多个文档作为多个SQL表处理 用Kotlin编写，在Java上运行 也可以作为Java库在Maven Central存储库中使用
6. jl
jl(“JSON lambda”)是一种用于查询和操作JSON的小型函数式语言。
7. 震动
用Java编写的JSON到JSON转换库，其中转换的“规范”本身就是一个JSON文档。
8. gron
使JSON易于获取! gron将JSON转换为离散的赋值，以便更容易地grep您想要的内容，并查看它的绝对“路径”。它简化了对返回大量JSON但文档糟糕的api的探索。
9. json-e
JSON-e是一个数据结构参数化系统，用于在JSON对象中嵌入上下文。 其核心思想是将数据结构视为“模板”，并使用另一个数据结构作为上下文对其进行转换，以产生输出数据结构。
10. JSLT
JSLT是一种完整的JSON查询和转换语言。语言设计的灵感来自jq、XPath和XQuery。
11. JSONata
JSONata是用于JSON数据的轻量级查询和转换语言。受到XPath 3.1的“位置路径”语义的启发，它允许用紧凑而直观的符号表示复杂的查询。
12. JSONPath多
分析、转换和选择性地从JSON文档(和JavaScript对象)中提取数据。 Jsonpath-plus扩展了原始规范，添加了一些额外的操作符，并显式地显示了原始规范没有阐明的一些行为。
13. 2017年12月1日
提供一种递归的模式匹配方法来转换JSON数据。转换被定义为一组匹配JSON对象结构的规则。当发生匹配时，规则发出转换后的数据，可选地递归转换子对象。
14. 最后提交2018年6月23日
json是一个使用json的快速CLI工具。它是一个单文件node.js脚本，没有外部deps(除了node.js本身)。
15. jsawk最后提交2015年3月4日
Jsawk类似于awk，但用于JSON。您使用从stdin读取的JSON对象数组，使用JavaScript对它们进行过滤，生成输出到stdout的结果数组。
16. 2017年3月13日
测试可以作为文档https://github.com/pasaran/yate/tree/master/tests使用
17. jsonpath-object-transform最后提交2017年1月18日
使用JSONPath从对象文字中提取数据，并基于模板生成一个新对象。
18. 装订最后提交2013年9月16日
Stapling是一个JavaScript库，支持JSON对象的XSLT格式。 与使用JavaScript模板引擎和文本/html模板不同，Stapling让您有机会使用XSLT模板(使用Ajax异步加载，然后在客户端缓存)来解析JSON数据源。
规格:
Json指针
JSON Pointer定义了用于标识特定值的字符串语法 在JavaScript对象表示法(JSON)文档中。
JsonPath
JSONPath表达式总是引用JSON结构，就像XPath表达式与XML文档结合使用一样
JSPath
JSPath for JSON就像XPath for XML。”
JSONiq
JSONiq背后的主要灵感来源是XQuery，到目前为止，它已被证明是一种用于半结构化数据的成功且高效的查询语言
杰梅斯帕斯
JMESPath是一种JSON的查询语言。JMESPath语言是用ABNF语法和完整的规范描述的。
JSLT非常接近于XSLT的JSON等价物。这是一种转换语言，您可以用JSON语法编写输出的固定部分，然后插入表达式来计算您想要插入到模板中的值。
一个例子:
{
"time": round(parse-time(.published, "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ssX") * 1000),
"device_manufacturer": .device.manufacturer,
"device_model": .device.model,
"language": .device.acceptLanguage
}
它是在Jackson之上用Java实现的。
CsvCruncher
尽管它的名字并不暗示它，CsvCruncher可以有效地用于读取表格* JSON数据，并使用SQL处理它们。
* Tabular表示JSON树的某些部分是规则的，即一个到多个相同或相似结构的条目。
CsvCruncher将树的这一部分转换为SQL表，然后您就有了完整的SQL语法来查询它。 您还可以加载多个JSON树，然后使用多个表。 您还可以将SQL结果存储为JSON(或CSV)，然后再次处理它。
与真正复杂的XSLT方法相比，这种方法对我的帮助更大(尽管当您真正深入了解它时，它非常有趣)。
免责声明:我是CsvCruncher的开发者。
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