JSON是否有等价的XSLT ?它允许我对JSON进行转换,就像XSLT对XML所做的那样。


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很久以前,我为我的基于jackson的json处理框架写了一个dom适配器。它用了。xom图书馆。生成的dom树可以使用java xpath和xslt工具。我做了一些非常简单的实现选择。例如,根节点总是被称为“root”,数组进入一个带有li子元素的ol节点(就像在html中一样),而其他一切都只是一个带有原始值或另一个对象节点的子节点。

JsonXmlConverter.java

用法: JsonObject sampleJson = sampleJson(); org.w3c.dom.Document domNode = JsonXmlConverter.getW3cDocument(sampleJson, “root”);

其他回答

Yate (https://github.com/pasaran/yate)是在XSLT之后专门设计的,具有JPath (JS的自然XPath对等物),可以编译为JavaScript,并且在生产中有相当长的使用历史。它实际上没有记录,但阅读样本和测试应该足够了。

很久以前,我为我的基于jackson的json处理框架写了一个dom适配器。它用了。xom图书馆。生成的dom树可以使用java xpath和xslt工具。我做了一些非常简单的实现选择。例如,根节点总是被称为“root”,数组进入一个带有li子元素的ol节点(就像在html中一样),而其他一切都只是一个带有原始值或另一个对象节点的子节点。

JsonXmlConverter.java

用法: JsonObject sampleJson = sampleJson(); org.w3c.dom.Document domNode = JsonXmlConverter.getW3cDocument(sampleJson, “root”);

我使用骆驼路由marshal(xmljson) ->到(xlst) -> marshal(xmljson)。足够高效(虽然不是100%完美),但简单,如果你已经在使用Camel。

有趣的想法。在谷歌上的一些搜索产生了一些有趣的页面,包括:

如何实现这样一个“jsonT”工具的概述,以及一些下载 关于该实现的一些讨论 一个公司可能已经实施了一些合适的东西

希望这能有所帮助。

现在有了!我最近创建了一个库,json-transforms,正是为了这个目的:

https://github.com/ColinEberhardt/json-transforms

它结合使用了JSPath(一种模仿XPath的DSL)和一种直接受到XSLT启发的递归模式匹配方法。

这里有一个简单的例子。给定以下JSON对象:

const json = {
  "automobiles": [
    { "maker": "Nissan", "model": "Teana", "year": 2011 },
    { "maker": "Honda", "model": "Jazz", "year": 2010 },
    { "maker": "Honda", "model": "Civic", "year": 2007 },
    { "maker": "Toyota", "model": "Yaris", "year": 2008 },
    { "maker": "Honda", "model": "Accord", "year": 2011 }
  ]
};

这是一个变换:

const jsont = require('json-transforms');
const rules = [
  jsont.pathRule(
    '.automobiles{.maker === "Honda"}', d => ({
      Honda: d.runner()
    })
  ),
  jsont.pathRule(
    '.{.maker}', d => ({
      model: d.match.model,
      year: d.match.year
    })
  ),
  jsont.identity
];

const transformed  = jsont.transform(json, rules);

输出如下:

{
  "Honda": [
    { "model": "Jazz", "year": 2010 },
    { "model": "Civic", "year": 2007 },
    { "model": "Accord", "year": 2011 }
  ]
}

这个转换由三个规则组成。第一个匹配本田制造的任何汽车,发出一个具有Honda属性的对象,然后递归匹配。第二条规则匹配任何具有maker属性的对象,输出模型和年份属性。最后一个是递归匹配的恒等变换。