CsvCruncher

尽管它的名字并不暗示它，CsvCruncher可以有效地用于读取表格* JSON数据，并使用SQL处理它们。

* Tabular表示JSON树的某些部分是规则的，即一个到多个相同或相似结构的条目。

CsvCruncher将树的这一部分转换为SQL表，然后您就有了完整的SQL语法来查询它。 您还可以加载多个JSON树，然后使用多个表。 您还可以将SQL结果存储为JSON(或CSV)，然后再次处理它。

与真正复杂的XSLT方法相比，这种方法对我的帮助更大(尽管当您真正深入了解它时，它非常有趣)。

免责声明:我是CsvCruncher的开发者。

我最近发现了一个我喜欢的JSON样式工具:https://github.com/twigkit/tempo。非常容易使用的工具——在我看来，使用它比使用XSLT容易得多——不需要XPATH查询。

JSON的XSLT等价物——候选工具(工具和规范)列表

工具

1. XSLT

您可以将XSLT用于JSON，目的是实现fn: JSON -to-xml。

本节描述允许使用XSLT处理JSON数据的功能。

2. 金桥

jq就像JSON数据的sed一样——你可以用它来切片、过滤、映射和转换结构化数据，就像sed、awk、grep和其他一些朋友让你处理文本一样简单。 不同操作系统有不同的安装包。

3. jj

JJ是一个命令行实用程序，提供了从JSON文档检索或更新值的快速而简单的方法。它在底层由GJSON和SJSON提供支持。

4. 外汇

命令行JSON处理工具 不需要学习新的语法 纯JavaScript 格式和高亮显示 独立的二进制

5. CsvCruncher

基于sql的命令行表格数据处理工具 不需要学习新的语法 适用于JSON包含具有相似项的大型数组时 支持将多个文档作为多个SQL表处理 用Kotlin编写，在Java上运行 也可以作为Java库在Maven Central存储库中使用

6. jl

jl(“JSON lambda”)是一种用于查询和操作JSON的小型函数式语言。

7. 震动

用Java编写的JSON到JSON转换库，其中转换的“规范”本身就是一个JSON文档。

8. gron

使JSON易于获取! gron将JSON转换为离散的赋值，以便更容易地grep您想要的内容，并查看它的绝对“路径”。它简化了对返回大量JSON但文档糟糕的api的探索。

9. json-e

JSON-e是一个数据结构参数化系统，用于在JSON对象中嵌入上下文。 其核心思想是将数据结构视为“模板”，并使用另一个数据结构作为上下文对其进行转换，以产生输出数据结构。

10. JSLT

JSLT是一种完整的JSON查询和转换语言。语言设计的灵感来自jq、XPath和XQuery。

11. JSONata

JSONata是用于JSON数据的轻量级查询和转换语言。受到XPath 3.1的“位置路径”语义的启发，它允许用紧凑而直观的符号表示复杂的查询。

12. JSONPath多

分析、转换和选择性地从JSON文档(和JavaScript对象)中提取数据。 Jsonpath-plus扩展了原始规范，添加了一些额外的操作符，并显式地显示了原始规范没有阐明的一些行为。

13. 2017年12月1日

提供一种递归的模式匹配方法来转换JSON数据。转换被定义为一组匹配JSON对象结构的规则。当发生匹配时，规则发出转换后的数据，可选地递归转换子对象。

14. 最后提交2018年6月23日

json是一个使用json的快速CLI工具。它是一个单文件node.js脚本，没有外部deps(除了node.js本身)。

15. jsawk最后提交2015年3月4日

Jsawk类似于awk，但用于JSON。您使用从stdin读取的JSON对象数组，使用JavaScript对它们进行过滤，生成输出到stdout的结果数组。

16. 2017年3月13日

测试可以作为文档https://github.com/pasaran/yate/tree/master/tests使用

17. jsonpath-object-transform最后提交2017年1月18日

使用JSONPath从对象文字中提取数据，并基于模板生成一个新对象。

18. 装订最后提交2013年9月16日

Stapling是一个JavaScript库，支持JSON对象的XSLT格式。 与使用JavaScript模板引擎和文本/html模板不同，Stapling让您有机会使用XSLT模板(使用Ajax异步加载，然后在客户端缓存)来解析JSON数据源。

规格:

Json指针

JSON Pointer定义了用于标识特定值的字符串语法 在JavaScript对象表示法(JSON)文档中。

JsonPath

JSONPath表达式总是引用JSON结构，就像XPath表达式与XML文档结合使用一样

JSPath

JSPath for JSON就像XPath for XML。”

JSONiq

JSONiq背后的主要灵感来源是XQuery，到目前为止，它已被证明是一种用于半结构化数据的成功且高效的查询语言

杰梅斯帕斯

JMESPath是一种JSON的查询语言。JMESPath语言是用ABNF语法和完整的规范描述的。

我不太确定是否需要这样做，对我来说，缺乏工具意味着缺乏需求。JSON最好作为对象处理(无论如何在JS中是这样做的)，并且您通常使用对象本身的语言来进行转换(Java用于从JSON创建的Java对象，同样用于Perl、Python、Perl、c#、PHP等)。只是普通的赋值(或set, get)，循环等等。

我的意思是，XSLT只是另一种语言，需要它的一个原因是XML不是一种对象符号，因此编程语言的对象并不完全匹配(层次结构XML模型和对象/结构之间的阻抗)。

现在有了!我最近创建了一个库，json-transforms，正是为了这个目的:

https://github.com/ColinEberhardt/json-transforms

它结合使用了JSPath(一种模仿XPath的DSL)和一种直接受到XSLT启发的递归模式匹配方法。

这里有一个简单的例子。给定以下JSON对象:

const json = {
  "automobiles": [
    { "maker": "Nissan", "model": "Teana", "year": 2011 },
    { "maker": "Honda", "model": "Jazz", "year": 2010 },
    { "maker": "Honda", "model": "Civic", "year": 2007 },
    { "maker": "Toyota", "model": "Yaris", "year": 2008 },
    { "maker": "Honda", "model": "Accord", "year": 2011 }
  ]
};

这是一个变换:

const jsont = require('json-transforms');
const rules = [
  jsont.pathRule(
    '.automobiles{.maker === "Honda"}', d => ({
      Honda: d.runner()
    })
  ),
  jsont.pathRule(
    '.{.maker}', d => ({
      model: d.match.model,
      year: d.match.year
    })
  ),
  jsont.identity
];

const transformed  = jsont.transform(json, rules);

输出如下:

{
  "Honda": [
    { "model": "Jazz", "year": 2010 },
    { "model": "Civic", "year": 2007 },
    { "model": "Accord", "year": 2011 }
  ]
}

这个转换由三个规则组成。第一个匹配本田制造的任何汽车，发出一个具有Honda属性的对象，然后递归匹配。第二条规则匹配任何具有maker属性的对象，输出模型和年份属性。最后一个是递归匹配的恒等变换。

很久以前，我为我的基于jackson的json处理框架写了一个dom适配器。它用了。xom图书馆。生成的dom树可以使用java xpath和xslt工具。我做了一些非常简单的实现选择。例如，根节点总是被称为“root”，数组进入一个带有li子元素的ol节点(就像在html中一样)，而其他一切都只是一个带有原始值或另一个对象节点的子节点。

JsonXmlConverter.java

用法： JsonObject sampleJson = sampleJson（）; org.w3c.dom.Document domNode = JsonXmlConverter.getW3cDocument（sampleJson， “root”）;