jq——轻量级灵活的命令行JSON处理器

它不像XSLT那样基于模板，但更简洁。例如，将名称和地址字段提取到数组中:[.name， .address]

本教程介绍了一个转换Twitter JSON API的示例(手册中有很多示例)。

使用XSLT转换JSON是非常可能的:您需要JSON2SAX反序列化器和SAX2JSON序列化器。

Java示例代码: http://www.gerixsoft.com/blog/json/xslt4json

现在有了!我最近创建了一个库，json-transforms，正是为了这个目的:

https://github.com/ColinEberhardt/json-transforms

它结合使用了JSPath(一种模仿XPath的DSL)和一种直接受到XSLT启发的递归模式匹配方法。

这里有一个简单的例子。给定以下JSON对象:

const json = {
  "automobiles": [
    { "maker": "Nissan", "model": "Teana", "year": 2011 },
    { "maker": "Honda", "model": "Jazz", "year": 2010 },
    { "maker": "Honda", "model": "Civic", "year": 2007 },
    { "maker": "Toyota", "model": "Yaris", "year": 2008 },
    { "maker": "Honda", "model": "Accord", "year": 2011 }
  ]
};

这是一个变换:

const jsont = require('json-transforms');
const rules = [
  jsont.pathRule(
    '.automobiles{.maker === "Honda"}', d => ({
      Honda: d.runner()
    })
  ),
  jsont.pathRule(
    '.{.maker}', d => ({
      model: d.match.model,
      year: d.match.year
    })
  ),
  jsont.identity
];

const transformed  = jsont.transform(json, rules);

输出如下:

{
  "Honda": [
    { "model": "Jazz", "year": 2010 },
    { "model": "Civic", "year": 2007 },
    { "model": "Accord", "year": 2011 }
  ]
}

这个转换由三个规则组成。第一个匹配本田制造的任何汽车，发出一个具有Honda属性的对象，然后递归匹配。第二条规则匹配任何具有maker属性的对象，输出模型和年份属性。最后一个是递归匹配的恒等变换。

JSLT非常接近于XSLT的JSON等价物。这是一种转换语言，您可以用JSON语法编写输出的固定部分，然后插入表达式来计算您想要插入到模板中的值。

一个例子:

{
  "time": round(parse-time(.published, "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ssX") * 1000),
  "device_manufacturer": .device.manufacturer,
  "device_model": .device.model,
  "language": .device.acceptLanguage
}

它是在Jackson之上用Java实现的。

我最近发现了一个我喜欢的JSON样式工具:https://github.com/twigkit/tempo。非常容易使用的工具——在我看来，使用它比使用XSLT容易得多——不需要XPATH查询。

Yate (https://github.com/pasaran/yate)是在XSLT之后专门设计的，具有JPath (JS的自然XPath对等物)，可以编译为JavaScript，并且在生产中有相当长的使用历史。它实际上没有记录，但阅读样本和测试应该足够了。