JSON是否有等价的XSLT ?它允许我对JSON进行转换,就像XSLT对XML所做的那样。
当前回答
JSLT非常接近于XSLT的JSON等价物。这是一种转换语言,您可以用JSON语法编写输出的固定部分,然后插入表达式来计算您想要插入到模板中的值。
一个例子:
{
"time": round(parse-time(.published, "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ssX") * 1000),
"device_manufacturer": .device.manufacturer,
"device_model": .device.model,
"language": .device.acceptLanguage
}
它是在Jackson之上用Java实现的。
其他回答
有趣的想法。在谷歌上的一些搜索产生了一些有趣的页面,包括:
如何实现这样一个“jsonT”工具的概述,以及一些下载 关于该实现的一些讨论 一个公司可能已经实施了一些合适的东西
希望这能有所帮助。
作为一个老问题的另一个新答案,我建议看看defantjs。它不是JSON的XSLT等价物,它是JSON的XSLT。文档的“模板”部分包括以下示例:
<!-- Defiant template -->
<script type="defiant/xsl-template">
<xsl:template name="books_template">
<xsl:for-each select="//movie">
<xsl:value-of select="title"/><br/>
</xsl:for-each>
</xsl:template>
</script>
<script type="text/javascript">
var data = {
"movie": [
{"title": "The Usual Suspects"},
{"title": "Pulp Fiction"},
{"title": "Independence Day"}
]
},
htm = Defiant.render('books_template', data);
console.log(htm);
// The Usual Suspects<br>
// Pulp Fiction<br>
// Independence Day<br>
jq——轻量级灵活的命令行JSON处理器
它不像XSLT那样基于模板,但更简洁。例如,将名称和地址字段提取到数组中:[.name, .address]
本教程介绍了一个转换Twitter JSON API的示例(手册中有很多示例)。
JSONiq就是这样一个标准,而Zorba是一个开源的c++实现。JSONiq也可以看作是添加了JSON作为原生数据类型的XQuery。
现在有了!我最近创建了一个库,json-transforms,正是为了这个目的:
https://github.com/ColinEberhardt/json-transforms
它结合使用了JSPath(一种模仿XPath的DSL)和一种直接受到XSLT启发的递归模式匹配方法。
这里有一个简单的例子。给定以下JSON对象:
const json = {
"automobiles": [
{ "maker": "Nissan", "model": "Teana", "year": 2011 },
{ "maker": "Honda", "model": "Jazz", "year": 2010 },
{ "maker": "Honda", "model": "Civic", "year": 2007 },
{ "maker": "Toyota", "model": "Yaris", "year": 2008 },
{ "maker": "Honda", "model": "Accord", "year": 2011 }
]
};
这是一个变换:
const jsont = require('json-transforms');
const rules = [
jsont.pathRule(
'.automobiles{.maker === "Honda"}', d => ({
Honda: d.runner()
})
),
jsont.pathRule(
'.{.maker}', d => ({
model: d.match.model,
year: d.match.year
})
),
jsont.identity
];
const transformed = jsont.transform(json, rules);
输出如下:
{
"Honda": [
{ "model": "Jazz", "year": 2010 },
{ "model": "Civic", "year": 2007 },
{ "model": "Accord", "year": 2011 }
]
}
这个转换由三个规则组成。第一个匹配本田制造的任何汽车,发出一个具有Honda属性的对象,然后递归匹配。第二条规则匹配任何具有maker属性的对象,输出模型和年份属性。最后一个是递归匹配的恒等变换。
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