JSON的XSLT等价物——候选工具(工具和规范)列表

工具

1. XSLT

您可以将XSLT用于JSON，目的是实现fn: JSON -to-xml。

本节描述允许使用XSLT处理JSON数据的功能。

2. 金桥

jq就像JSON数据的sed一样——你可以用它来切片、过滤、映射和转换结构化数据，就像sed、awk、grep和其他一些朋友让你处理文本一样简单。 不同操作系统有不同的安装包。

3. jj

JJ是一个命令行实用程序，提供了从JSON文档检索或更新值的快速而简单的方法。它在底层由GJSON和SJSON提供支持。

4. 外汇

命令行JSON处理工具 不需要学习新的语法 纯JavaScript 格式和高亮显示 独立的二进制

5. CsvCruncher

基于sql的命令行表格数据处理工具 不需要学习新的语法 适用于JSON包含具有相似项的大型数组时 支持将多个文档作为多个SQL表处理 用Kotlin编写，在Java上运行 也可以作为Java库在Maven Central存储库中使用

6. jl

jl(“JSON lambda”)是一种用于查询和操作JSON的小型函数式语言。

7. 震动

用Java编写的JSON到JSON转换库，其中转换的“规范”本身就是一个JSON文档。

8. gron

使JSON易于获取! gron将JSON转换为离散的赋值，以便更容易地grep您想要的内容，并查看它的绝对“路径”。它简化了对返回大量JSON但文档糟糕的api的探索。

9. json-e

JSON-e是一个数据结构参数化系统，用于在JSON对象中嵌入上下文。 其核心思想是将数据结构视为“模板”，并使用另一个数据结构作为上下文对其进行转换，以产生输出数据结构。

10. JSLT

JSLT是一种完整的JSON查询和转换语言。语言设计的灵感来自jq、XPath和XQuery。

11. JSONata

JSONata是用于JSON数据的轻量级查询和转换语言。受到XPath 3.1的“位置路径”语义的启发，它允许用紧凑而直观的符号表示复杂的查询。

12. JSONPath多

分析、转换和选择性地从JSON文档(和JavaScript对象)中提取数据。 Jsonpath-plus扩展了原始规范，添加了一些额外的操作符，并显式地显示了原始规范没有阐明的一些行为。

13. 2017年12月1日

提供一种递归的模式匹配方法来转换JSON数据。转换被定义为一组匹配JSON对象结构的规则。当发生匹配时，规则发出转换后的数据，可选地递归转换子对象。

14. 最后提交2018年6月23日

json是一个使用json的快速CLI工具。它是一个单文件node.js脚本，没有外部deps(除了node.js本身)。

15. jsawk最后提交2015年3月4日

Jsawk类似于awk，但用于JSON。您使用从stdin读取的JSON对象数组，使用JavaScript对它们进行过滤，生成输出到stdout的结果数组。

16. 2017年3月13日

测试可以作为文档https://github.com/pasaran/yate/tree/master/tests使用

17. jsonpath-object-transform最后提交2017年1月18日

使用JSONPath从对象文字中提取数据，并基于模板生成一个新对象。

18. 装订最后提交2013年9月16日

Stapling是一个JavaScript库，支持JSON对象的XSLT格式。 与使用JavaScript模板引擎和文本/html模板不同，Stapling让您有机会使用XSLT模板(使用Ajax异步加载，然后在客户端缓存)来解析JSON数据源。

规格:

Json指针

JSON Pointer定义了用于标识特定值的字符串语法 在JavaScript对象表示法(JSON)文档中。

JsonPath

JSONPath表达式总是引用JSON结构，就像XPath表达式与XML文档结合使用一样

JSPath

JSPath for JSON就像XPath for XML。”

JSONiq

JSONiq背后的主要灵感来源是XQuery，到目前为止，它已被证明是一种用于半结构化数据的成功且高效的查询语言

杰梅斯帕斯

JMESPath是一种JSON的查询语言。JMESPath语言是用ABNF语法和完整的规范描述的。

现在有了!我最近创建了一个库，json-transforms，正是为了这个目的:

https://github.com/ColinEberhardt/json-transforms

它结合使用了JSPath(一种模仿XPath的DSL)和一种直接受到XSLT启发的递归模式匹配方法。

这里有一个简单的例子。给定以下JSON对象:

const json = {
  "automobiles": [
    { "maker": "Nissan", "model": "Teana", "year": 2011 },
    { "maker": "Honda", "model": "Jazz", "year": 2010 },
    { "maker": "Honda", "model": "Civic", "year": 2007 },
    { "maker": "Toyota", "model": "Yaris", "year": 2008 },
    { "maker": "Honda", "model": "Accord", "year": 2011 }
  ]
};

这是一个变换:

const jsont = require('json-transforms');
const rules = [
  jsont.pathRule(
    '.automobiles{.maker === "Honda"}', d => ({
      Honda: d.runner()
    })
  ),
  jsont.pathRule(
    '.{.maker}', d => ({
      model: d.match.model,
      year: d.match.year
    })
  ),
  jsont.identity
];

const transformed  = jsont.transform(json, rules);

输出如下:

{
  "Honda": [
    { "model": "Jazz", "year": 2010 },
    { "model": "Civic", "year": 2007 },
    { "model": "Accord", "year": 2011 }
  ]
}

这个转换由三个规则组成。第一个匹配本田制造的任何汽车，发出一个具有Honda属性的对象，然后递归匹配。第二条规则匹配任何具有maker属性的对象，输出模型和年份属性。最后一个是递归匹配的恒等变换。

我使用骆驼路由marshal(xmljson) ->到(xlst) -> marshal(xmljson)。足够高效(虽然不是100%完美)，但简单，如果你已经在使用Camel。

最近，我围绕着这个写了自己的小库，尽量保持接近

5.1处理模型(XSLT REC) https://www.w3.org/TR/xslt#section-Processing-Model

在几行JavaScript代码中。

这里有一些不完全琐碎的使用示例……

1. JSON-to-some-markup:

小提琴:https://jsfiddle.net/YSharpLanguage/kj9pk8oz/10

(灵感来自D.1文档示例(XSLT REC) https://www.w3.org/TR/xslt#section-Document-Example)

的地方:

var D1document = {
    type: "document", title: [ "Document Title" ],
    "": [
      { type: "chapter", title: [ "Chapter Title" ],
        "": [
        { type: "section", title: [ "Section Title" ],
          "": [
            { type: "para", "": [ "This is a test." ] },
            { type: "note", "": [ "This is a note." ] }
        ] },
        { type: "section", title: [ "Another Section Title" ],
          "": [
            { type: "para", "": [ "This is ", { emph: "another" }, " test." ] },
            { type: "note", "": [ "This is another note." ] }
        ] }
      ] }
    ] };

var D1toHTML = { $: [
  [ [ function(node) { return node.type === "document"; } ],
    function(root) {
      return "<html>\r\n\
  <head>\r\n\
    <title>\r\n\
      {title}\r\n".of(root) + "\
    </title>\r\n\
  </head>\r\n\
  <body>\r\n\
{*}".of(root[""].through(this)) + "\
  </body>\r\n\
</html>";
    }
  ],
  [ [ function(node) { return node.type === "chapter"; } ],
    function(chapter) {
      return "    <h2>{title}</h2>\r\n".of(chapter) + "{*}".of(chapter[""].through(this));
    }
  ],
  [ [ function(node) { return node.type === "section"; } ],
    function(section) {
      return "    <h3>{title}</h3>\r\n".of(section) + "{*}".of(section[""].through(this));
    }
  ],
  [ [ function(node) { return node.type === "para"; } ],
    function(para) {
      return "    <p>{*}</p>\r\n".of(para[""].through(this));
    }
  ],
  [ [ function(node) { return node.type === "note"; } ],
    function(note) {
      return '    <p class="note"><b>NOTE: </b>{*}</p>\r\n'.of(note[""].through(this));
    }
  ],
  [ [ function(node) { return node.emph; } ],
    function(emph) {
      return "<em>{emph}</em>".of(emph);
    }
  ]
] };

console.log(D1document.through(D1toHTML));

．.． 给:

<html>
  <head>
    <title>
      Document Title
    </title>
  </head>
  <body>
    <h2>Chapter Title</h2>
    <h3>Section Title</h3>
    <p>This is a test.</p>
    <p class="note"><b>NOTE: </b>This is a note.</p>
    <h3>Another Section Title</h3>
    <p>This is <em>another</em> test.</p>
    <p class="note"><b>NOTE: </b>This is another note.</p>
  </body>
</html>

and

2. JSON-to-JSON:

小提琴:https://jsfiddle.net/YSharpLanguage/ppfmmu15/10

的地方:

// (A "Company" is just an object with a "Team")
function Company(obj) {
  return obj.team && Team(obj.team);
}

// (A "Team" is just a non-empty array that contains at least one "Member")
function Team(obj) {
  return ({ }.toString.call(obj) === "[object Array]") &&
         obj.length &&
         obj.find(function(item) { return Member(item); });
}

// (A "Member" must have first and last names, and a gender)
function Member(obj) {
  return obj.first && obj.last && obj.sex;
}

function Dude(obj) {
  return Member(obj) && (obj.sex === "Male");
}

function Girl(obj) {
  return Member(obj) && (obj.sex === "Female");
}

var data = { team: [
  { first: "John", last: "Smith", sex: "Male" },
  { first: "Vaio", last: "Sony" },
  { first: "Anna", last: "Smith", sex: "Female" },
  { first: "Peter", last: "Olsen", sex: "Male" }
] };

var TO_SOMETHING_ELSE = { $: [

  [ [ Company ],
    function(company) {
      return { some_virtual_dom: {
        the_dudes: { ul: company.team.select(Dude).through(this) },
        the_grrls: { ul: company.team.select(Girl).through(this) }
      } }
    } ],

  [ [ Member ],
    function(member) {
      return { li: "{first} {last} ({sex})".of(member) };
    } ]

] };

console.log(JSON.stringify(data.through(TO_SOMETHING_ELSE), null, 4));

．.． 给:

{
    "some_virtual_dom": {
        "the_dudes": {
            "ul": [
                {
                    "li": "John Smith (Male)"
                },
                {
                    "li": "Peter Olsen (Male)"
                }
            ]
        },
        "the_grrls": {
            "ul": [
                {
                    "li": "Anna Smith (Female)"
                }
            ]
        }
    }
}

3.XSLT与JavaScript:

JavaScript等价于…

XSLT 3.0 REC 14.4示例:基于公共值对节点进行分组

(http://jsfiddle.net/YSharpLanguage/8bqcd0ey/1)

参看https://www.w3.org/TR/xslt-30/ grouping-examples

在那里……

var cities = [
  { name: "Milano",  country: "Italia",      pop: 5 },
  { name: "Paris",   country: "France",      pop: 7 },
  { name: "München", country: "Deutschland", pop: 4 },
  { name: "Lyon",    country: "France",      pop: 2 },
  { name: "Venezia", country: "Italia",      pop: 1 }
];

/*
  Cf.
  XSLT 3.0 REC Section 14.4
  Example: Grouping Nodes based on Common Values

  https://www.w3.org/TR/xslt-30/#grouping-examples
*/
var output = "<table>\r\n\
  <tr>\r\n\
    <th>Position</th>\r\n\
    <th>Country</th>\r\n\
    <th>City List</th>\r\n\
    <th>Population</th>\r\n\
  </tr>{*}\r\n\
</table>".of
  (
    cities.select().groupBy("country")(function(byCountry, index) {
      var country = byCountry[0],
          cities = byCountry[1].select().orderBy("name");
      return "\r\n\
  <tr>\r\n\
    <td>{position}</td>\r\n\
    <td>{country}</td>\r\n\
    <td>{cities}</td>\r\n\
    <td>{population}</td>\r\n\
  </tr>".
        of({ position: index + 1, country: country,
             cities: cities.map(function(city) { return city.name; }).join(", "),
             population: cities.reduce(function(sum, city) { return sum += city.pop; }, 0)
           });
    })
  );

．.． 给:

<table>
  <tr>
    <th>Position</th>
    <th>Country</th>
    <th>City List</th>
    <th>Population</th>
  </tr>
  <tr>
    <td>1</td>
    <td>Italia</td>
    <td>Milano, Venezia</td>
    <td>6</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>2</td>
    <td>France</td>
    <td>Lyon, Paris</td>
    <td>9</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>3</td>
    <td>Deutschland</td>
    <td>München</td>
    <td>4</td>
  </tr>
</table>

4. JSONiq vs. JavaScript:

JavaScript等价于…

JSONiq用例1.1.2节。JSON查询分组

(https://jsfiddle.net/YSharpLanguage/hvo24hmk/3)

参看http://jsoniq.org/docs/JSONiq-usecases/html-single/index.html jsongrouping

在那里……

/*
  1.1.2. Grouping Queries for JSON
  http://jsoniq.org/docs/JSONiq-usecases/html-single/index.html#jsongrouping
*/
var sales = [
  { "product" : "broiler", "store number" : 1, "quantity" : 20  },
  { "product" : "toaster", "store number" : 2, "quantity" : 100 },
  { "product" : "toaster", "store number" : 2, "quantity" : 50 },
  { "product" : "toaster", "store number" : 3, "quantity" : 50 },
  { "product" : "blender", "store number" : 3, "quantity" : 100 },
  { "product" : "blender", "store number" : 3, "quantity" : 150 },
  { "product" : "socks", "store number" : 1, "quantity" : 500 },
  { "product" : "socks", "store number" : 2, "quantity" : 10 },
  { "product" : "shirt", "store number" : 3, "quantity" : 10 }
];

var products = [
  { "name" : "broiler", "category" : "kitchen", "price" : 100, "cost" : 70 },
  { "name" : "toaster", "category" : "kitchen", "price" : 30, "cost" : 10 },
  { "name" : "blender", "category" : "kitchen", "price" : 50, "cost" : 25 },
  {  "name" : "socks", "category" : "clothes", "price" : 5, "cost" : 2 },
  { "name" : "shirt", "category" : "clothes", "price" : 10, "cost" : 3 }
];

var stores = [
  { "store number" : 1, "state" : "CA" },
  { "store number" : 2, "state" : "CA" },
  { "store number" : 3, "state" : "MA" },
  { "store number" : 4, "state" : "MA" }
];

var nestedGroupingAndAggregate = stores.select().orderBy("state").groupBy("state")
( function(byState) {
    var state = byState[0],
        stateStores = byState[1];
    byState = { };
    return (
      (
        byState[state] =
        products.select().orderBy("category").groupBy("category")
        ( function(byCategory) {
            var category = byCategory[0],
                categoryProducts = byCategory[1],
                categorySales = sales.filter(function(sale) {
                  return stateStores.find(function(store) { return sale["store number"] === store["store number"]; }) &&
                         categoryProducts.find(function(product) { return sale.product === product.name; });
                });
            byCategory = { };
            return (
              (
                byCategory[category] =
                categorySales.select().orderBy("product").groupBy("product")
                ( function(byProduct) {
                    var soldProduct = byProduct[0],
                        soldQuantities = byProduct[1];
                    byProduct = { };
                    return (
                      (
                        byProduct[soldProduct] =
                        soldQuantities.reduce(function(sum, sale) { return sum += sale.quantity; }, 0)
                      ),
                      byProduct
                    );
                } ) // byProduct()
              ),
              byCategory
            );
        } ) // byCategory()
      ),
      byState
    );
} ); // byState()

．.． 给:

[
  {
    "CA": [
      {
        "clothes": [
          {
            "socks": 510
          }
        ]
      },
      {
        "kitchen": [
          {
            "broiler": 20
          },
          {
            "toaster": 150
          }
        ]
      }
    ]
  },
  {
    "MA": [
      {
        "clothes": [
          {
            "shirt": 10
          }
        ]
      },
      {
        "kitchen": [
          {
            "blender": 250
          },
          {
            "toaster": 50
          }
        ]
      }
    ]
  }
]

它还有助于克服JSONPath wrt的局限性。对祖先轴进行查询，就像这个SO问题(当然还有其他问题)所提出的那样。

例如，如何获得折扣的杂货项目知道其品牌标识，在

{
 "prods": [
    {
        "info": {
              "rate": 85
                },
        "grocery": [
                 {
                  "brand": "C",
                  "brand_id": "984"
                 },
                 {
                  "brand": "D",
                  "brand_id": "254"
                 }
                 ],
         "discount": "15"
    },
    {
        "info": {
              "rate": 100
                },
        "grocery": [
                 {
                  "brand": "A",
                  "brand_id": "983"
                 },
                 {
                  "brand": "B",
                  "brand_id": "253"
                 }
                 ],
         "discount": "20"
     }
 ]
}

?

一个可能的解决方案是:

var products = {
     "prods": [
        {
            "info": {
                  "rate": 85
                    },
            "grocery": [
                     {
                      "brand": "C",
                      "brand_id": "984"
                     },
                     {
                      "brand": "D",
                      "brand_id": "254"
                     }
                     ],
             "discount": "15"
        },
        {
            "info": {
                  "rate": 100
                    },
            "grocery": [
                     {
                      "brand": "A",
                      "brand_id": "983"
                     },
                     {
                      "brand": "B",
                      "brand_id": "253"
                     }
                     ],
             "discount": "20"
         }
     ]
};

function GroceryItem(obj) {
  return (typeof obj.brand === "string") && (typeof obj.brand_id === "string");
}

    // last parameter set to "true", to grab all the "GroceryItem" instances
    // at any depth:
var itemsAndDiscounts = [ products ].nodeset(GroceryItem, true).
    map(
      function(node) {
        var item = node.value, // node.value: the current "GroceryItem" (aka "$.prods[*].grocery[*]")

            discount = node.parent. // node.parent: the array of "GroceryItem" (aka "$.prods[*].grocery")
                       parent. // node.parent.parent: the product (aka "$.prods[*]")
                       discount; // node.parent.parent.discount: the product discount

        // finally, project into an easy-to-filter form:
        return { id: item.brand_id, discount: discount };
      }
    ),
    discountOfItem983;

discountOfItem983 = itemsAndDiscounts.
  filter
  (
    function(mapped) {
      return mapped.id === "983";
    }
  )
  [0].discount;

console.log("Discount of #983: " + discountOfItem983);

．.． 这使:

Discount of #983: 20

“HTH,

jq——轻量级灵活的命令行JSON处理器

它不像XSLT那样基于模板，但更简洁。例如，将名称和地址字段提取到数组中:[.name， .address]

本教程介绍了一个转换Twitter JSON API的示例(手册中有很多示例)。

看看jsonpath-object-transform