你可以使用正则表达式。

在你的例子中，这将是:

db.stuff.find( { foo: /^bar$/i } );

不过，我必须说，也许你可以降低(或提高)价值的过程中，而不是承担额外的成本，每次你找到它。显然，这对人名之类的东西不起作用，但可能用在像标签这样的用例上。

更新:

原来的答案现在已经过时了。Mongodb现在支持高级全文搜索，有很多特性。

最初的回答:

需要注意的是，使用regex的大小写不敏感/i进行搜索意味着mongodb不能通过索引进行搜索，因此针对大型数据集的查询可能需要很长时间。

即使数据集很小，效率也不是很高。cpu消耗比查询所保证的要大得多，如果您试图实现规模化，这可能会成为一个问题。

作为一种替代方法，您可以存储一个大写的副本并根据它进行搜索。例如，我有一个用户表，其中有一个混合大小写的用户名，但id是用户名的大写副本。这确保了区分大小写的复制是不可能的(同时拥有“Foo”和“Foo”是不允许的)，并且我可以通过id = username. touppercase()进行搜索，以获得对用户名不区分大小写的搜索。

如果字段很大，比如消息体，复制数据可能不是一个好选择。我相信在这种情况下，使用像Apache Lucene这样的无关索引器是最好的选择。

最好的方法是在你选择的语言中，当为你的对象创建模型包装器时，让你的save()方法遍历一组你将搜索的字段，这些字段也被索引了;这组字段应该有对应的小写字母，然后用于搜索。

每次再次保存对象时，都会检查小写属性并更新主属性的任何更改。这将使您可以有效地搜索，但隐藏了每次更新lc字段所需的额外工作。

小写字段可以是一个键值对象存储，或者只是字段名加上前缀lc_。我使用第二种方法来简化查询(深度对象查询有时会令人困惑)。

注意:您希望索引lc_字段，而不是它们所基于的主字段。

记住前面的例子:

db.stuff.find( { foo: /bar/i } );

将导致每个包含bar的条目匹配查询(bar1, barxyz, openbar)，这可能是非常危险的用户名搜索认证功能…

您可能需要使用适当的regexp语法使其仅匹配搜索项，如下:

db.stuff.find( { foo: /^bar$/i } );

有关正则表达式的语法帮助，请参阅http://www.regular-expressions.info/

Mongo(当前版本2.0.0)不允许对索引字段进行不区分大小写的搜索——请参阅它们的文档。对于非索引字段，其他答案中列出的正则表达式应该是可以的。

如果需要从变量中创建regexp，那么这是一种更好的方法:https://stackoverflow.com/a/10728069/309514

然后你可以这样做:

var string = "SomeStringToFind";
var regex = new RegExp(["^", string, "$"].join(""), "i");
// Creates a regex of: /^SomeStringToFind$/i
db.stuff.find( { foo: regex } );

这样做的好处是更加程序化，或者如果您经常重用它，则可以通过提前编译它来提高性能。

使用Mongoose对我来说很管用:

var find = function(username, next){
    User.find({'username': {$regex: new RegExp('^' + username, 'i')}}, function(err, res){
        if(err) throw err;
        next(null, res);
    });
}

我为不区分大小写的正则表达式创建了一个简单的Func，我在过滤器中使用它。

private Func<string, BsonRegularExpression> CaseInsensitiveCompare = (field) => 
            BsonRegularExpression.Create(new Regex(field, RegexOptions.IgnoreCase));

然后，只需按如下方式筛选一个字段。

db.stuff.find({"foo": CaseInsensitiveCompare("bar")}).count();

db.zipcodes.find({city : "NEW YORK"}); // Case-sensitive
db.zipcodes.find({city : /NEW york/i}); // Note the 'i' flag for case-insensitivity

假设你想在“表”中搜索“列”，并且你想进行不区分大小写的搜索。最有效的方法是:

//create empty JSON Object
mycolumn = {};

//check if column has valid value
if(column) {
    mycolumn.column = {$regex: new RegExp(column), $options: "i"};
}
Table.find(mycolumn);

它只是将您的搜索值添加为RegEx，并使用“i”作为选项设置的不敏感标准进行搜索。

在使用基于Regex的查询时要记住一件非常重要的事情——当您在登录系统中执行此操作时，转义正在搜索的每个字符，不要忘记^和$操作符。Lodash有一个很好的函数，如果你已经在使用它:

db.stuff.find({$regex: new RegExp(_.escapeRegExp(bar), $options: 'i'})

为什么?假设一个用户输入。*作为他的用户名。这将匹配所有用户名，只需猜测任何用户的密码就可以登录。

博士TL;

正确的方法做到这一点在mongo

不使用RegExp

使用mongodb的内置索引，搜索

第一步:

db.articles.insert(
   [
     { _id: 1, subject: "coffee", author: "xyz", views: 50 },
     { _id: 2, subject: "Coffee Shopping", author: "efg", views: 5 },
     { _id: 3, subject: "Baking a cake", author: "abc", views: 90  },
     { _id: 4, subject: "baking", author: "xyz", views: 100 },
     { _id: 5, subject: "Café Con Leche", author: "abc", views: 200 },
     { _id: 6, subject: "Сырники", author: "jkl", views: 80 },
     { _id: 7, subject: "coffee and cream", author: "efg", views: 10 },
     { _id: 8, subject: "Cafe con Leche", author: "xyz", views: 10 }
   ]
)
 

第二步:

需要在你想要搜索的任何TEXT字段上创建索引，没有索引查询将会非常慢

db.articles.createIndex( { subject: "text" } )

第三步:

db.articles.find( { $text: { $search: "coffee",$caseSensitive :true } } )  //FOR SENSITIVITY
db.articles.find( { $text: { $search: "coffee",$caseSensitive :false } } ) //FOR INSENSITIVITY


 

从MongoDB 3.4开始，执行快速不区分大小写搜索的推荐方法是使用不区分大小写索引。

我亲自给其中一位创始人发了邮件，请他把这个工作做好，他做到了!自2009年以来，JIRA上就有这个问题，许多人都要求提供这个功能。下面是它的工作原理:

通过指定强度为1或2的排序规则，可以创建不区分大小写的索引。你可以像这样创建一个不区分大小写的索引:

db.cities.createIndex(
  { city: 1 },
  { 
    collation: {
      locale: 'en',
      strength: 2
    }
  }
);

你也可以在创建集合时指定一个默认的排序规则:

db.createCollection('cities', { collation: { locale: 'en', strength: 2 } } );

在这两种情况下，为了使用不区分大小写的索引，你需要在find操作中指定与创建索引或集合时使用的相同的排序规则:

db.cities.find(
  { city: 'new york' }
).collation(
  { locale: 'en', strength: 2 }
);

这将返回"New York"， "New York"， "New York"等。

其他的笔记

The answers suggesting to use full-text search are wrong in this case (and potentially dangerous). The question was about making a case-insensitive query, e.g. username: 'bill' matching BILL or Bill, not a full-text search query, which would also match stemmed words of bill, such as Bills, billed etc. The answers suggesting to use regular expressions are slow, because even with indexes, the documentation states: "Case insensitive regular expression queries generally cannot use indexes effectively. The $regex implementation is not collation-aware and is unable to utilize case-insensitive indexes." $regex answers also run the risk of user input injection.

正如你在mongo docs中看到的那样——自3.2版以来$text索引默认情况下是不区分大小写的:https://docs.mongodb.com/manual/core/index-text/#text-index-case-insensitivity

创建一个文本索引并在查询中使用$text操作符。

这些已经用于字符串搜索进行了测试

{'_id': /.*CM.*/}               ||find _id where _id contains   ->CM
{'_id': /^CM/}                  ||find _id where _id starts     ->CM
{'_id': /CM$/}                  ||find _id where _id ends       ->CM

{'_id': /.*UcM075237.*/i}       ||find _id where _id contains   ->UcM075237, ignore upper/lower case
{'_id': /^UcM075237/i}          ||find _id where _id starts     ->UcM075237, ignore upper/lower case
{'_id': /UcM075237$/i}          ||find _id where _id ends       ->UcM075237, ignore upper/lower case

聚合框架在mongodb 2.2中引入。您可以使用字符串操作符"$strcasecmp"在字符串之间进行不区分大小写的比较。它比使用regex更值得推荐，也更简单。

下面是关于聚合命令操作符的官方文档:https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/strcasecmp/#exp._S_strcasecmp。

在c#中使用过滤器对我来说是有效的。

string s = "searchTerm";
    var filter = Builders<Model>.Filter.Where(p => p.Title.ToLower().Contains(s.ToLower()));
                var listSorted = collection.Find(filter).ToList();
                var list = collection.Find(filter).ToList();

它甚至可以使用索引，因为我相信方法是在返回发生后调用的，但我还没有测试出来。

这也避免了一个问题

var filter = Builders<Model>.Filter.Eq(p => p.Title.ToLower(), s.ToLower());

mongodb会认为p.t el . tolower()是一个属性，不会正确映射。

你可以使用不区分大小写的索引:

下面的示例创建一个没有默认排序规则的集合，然后在名称字段上添加一个索引，排序规则不区分大小写。Unicode国际组件

/* strength: CollationStrength.Secondary
* Secondary level of comparison. Collation performs comparisons up to secondary * differences, such as diacritics. That is, collation performs comparisons of 
* base characters (primary differences) and diacritics (secondary differences). * Differences between base characters takes precedence over secondary 
* differences.
*/
db.users.createIndex( { name: 1 }, collation: { locale: 'tr', strength: 2 } } )

要使用索引，查询必须指定相同的排序规则。

db.users.insert( [ { name: "Oğuz" },
                            { name: "oğuz" },
                            { name: "OĞUZ" } ] )

// does not use index, finds one result
db.users.find( { name: "oğuz" } )

// uses the index, finds three results
db.users.find( { name: "oğuz" } ).collation( { locale: 'tr', strength: 2 } )

// does not use the index, finds three results (different strength)
db.users.find( { name: "oğuz" } ).collation( { locale: 'tr', strength: 1 } )

或者你可以创建一个默认排序规则的集合:

db.createCollection("users", { collation: { locale: 'tr', strength: 2 } } )
db.users.createIndex( { name : 1 } ) // inherits the default collation

我也遇到过类似的问题，这对我很有帮助:

  const flavorExists = await Flavors.findOne({
    'flavor.name': { $regex: flavorName, $options: 'i' },
  });

搜索变量并转义:

const escapeStringRegexp = require('escape-string-regexp')
const name = 'foo'
db.stuff.find({name: new RegExp('^' + escapeStringRegexp(name) + '$', 'i')})   

转义变量可以保护查询不受'攻击。*'或其他正则表达式。

escape-string-regexp

使用正则表达式, 如果任何其他选项都不适合您，RegExp是一个不错的选择。它使字符串不区分大小写。

var username = new RegExp("^" + "John" + "$", "i");;

使用用户名在查询，然后它完成。

我希望这对你也有用。愿一切都好！

db.company_profile.find({ "companyName" : { "$regex" : "Nilesh" , "$options" : "i"}});

对于任何使用Golang并希望使用mongodb和mgo godoc globalsign库进行区分大小写的全文搜索的人。

collation := &mgo.Collation{
    Locale:   "en",
    Strength: 2, 
}


err := collection.Find(query).Collation(collation)

我很惊讶没有人警告通过使用/^bar$/ I正则表达式注入的风险，如果bar是密码或帐户id搜索。例如，bar => .*@myhackeddomain.com，所以我的打赌是:使用\Q \E正则表达式特殊字符!PERL提供

db.stuff.find( { foo: /^\Qbar\E$/i } );

当bar = '\E *@myhackeddomain.com\Q'时，您应该使用\\字符转义bar变量，以避免再次被\E利用

另一种选择是使用一个regex转义字符策略，就像这里描述的Javascript等价于Perl的\Q…\E或quotemeta()

如果你正在使用MongoDB Compass:

转到筛选器类型的集合-> {Fieldname: /string/i}

对于使用Mongoose的Node.js:

模型。find({FieldName: {$regex: "stringToSearch"， $options: "i"}})

如果查询中有一些特殊字符，则regex simple将不起作用。您需要转义这些特殊字符。

以下helper函数可以在不安装任何第三方库的情况下提供帮助:

const escapeSpecialChars = (str) => {
  return str.replace(/[-[\]{}()*+?.,\\^$|#\s]/g, "\\$&");
}

你的问题会是这样的:

db.collection.find({ field: { $regex: escapeSpecialChars(query), $options: "i" }})

希望对大家有所帮助!