这些已经用于字符串搜索进行了测试

{'_id': /.*CM.*/}               ||find _id where _id contains   ->CM
{'_id': /^CM/}                  ||find _id where _id starts     ->CM
{'_id': /CM$/}                  ||find _id where _id ends       ->CM

{'_id': /.*UcM075237.*/i}       ||find _id where _id contains   ->UcM075237, ignore upper/lower case
{'_id': /^UcM075237/i}          ||find _id where _id starts     ->UcM075237, ignore upper/lower case
{'_id': /UcM075237$/i}          ||find _id where _id ends       ->UcM075237, ignore upper/lower case

博士TL;

正确的方法做到这一点在mongo

不使用RegExp

使用mongodb的内置索引，搜索

第一步:

db.articles.insert(
   [
     { _id: 1, subject: "coffee", author: "xyz", views: 50 },
     { _id: 2, subject: "Coffee Shopping", author: "efg", views: 5 },
     { _id: 3, subject: "Baking a cake", author: "abc", views: 90  },
     { _id: 4, subject: "baking", author: "xyz", views: 100 },
     { _id: 5, subject: "Café Con Leche", author: "abc", views: 200 },
     { _id: 6, subject: "Сырники", author: "jkl", views: 80 },
     { _id: 7, subject: "coffee and cream", author: "efg", views: 10 },
     { _id: 8, subject: "Cafe con Leche", author: "xyz", views: 10 }
   ]
)
 

第二步:

需要在你想要搜索的任何TEXT字段上创建索引，没有索引查询将会非常慢

db.articles.createIndex( { subject: "text" } )

第三步:

db.articles.find( { $text: { $search: "coffee",$caseSensitive :true } } )  //FOR SENSITIVITY
db.articles.find( { $text: { $search: "coffee",$caseSensitive :false } } ) //FOR INSENSITIVITY


 

我为不区分大小写的正则表达式创建了一个简单的Func，我在过滤器中使用它。

private Func<string, BsonRegularExpression> CaseInsensitiveCompare = (field) => 
            BsonRegularExpression.Create(new Regex(field, RegexOptions.IgnoreCase));

然后，只需按如下方式筛选一个字段。

db.stuff.find({"foo": CaseInsensitiveCompare("bar")}).count();

你可以使用不区分大小写的索引:

下面的示例创建一个没有默认排序规则的集合，然后在名称字段上添加一个索引，排序规则不区分大小写。Unicode国际组件

/* strength: CollationStrength.Secondary
* Secondary level of comparison. Collation performs comparisons up to secondary * differences, such as diacritics. That is, collation performs comparisons of 
* base characters (primary differences) and diacritics (secondary differences). * Differences between base characters takes precedence over secondary 
* differences.
*/
db.users.createIndex( { name: 1 }, collation: { locale: 'tr', strength: 2 } } )

要使用索引，查询必须指定相同的排序规则。

db.users.insert( [ { name: "Oğuz" },
                            { name: "oğuz" },
                            { name: "OĞUZ" } ] )

// does not use index, finds one result
db.users.find( { name: "oğuz" } )

// uses the index, finds three results
db.users.find( { name: "oğuz" } ).collation( { locale: 'tr', strength: 2 } )

// does not use the index, finds three results (different strength)
db.users.find( { name: "oğuz" } ).collation( { locale: 'tr', strength: 1 } )

或者你可以创建一个默认排序规则的集合:

db.createCollection("users", { collation: { locale: 'tr', strength: 2 } } )
db.users.createIndex( { name : 1 } ) // inherits the default collation

你可以使用正则表达式。

在你的例子中，这将是:

db.stuff.find( { foo: /^bar$/i } );

不过，我必须说，也许你可以降低(或提高)价值的过程中，而不是承担额外的成本，每次你找到它。显然，这对人名之类的东西不起作用，但可能用在像标签这样的用例上。

在使用基于Regex的查询时要记住一件非常重要的事情——当您在登录系统中执行此操作时，转义正在搜索的每个字符，不要忘记^和$操作符。Lodash有一个很好的函数，如果你已经在使用它:

db.stuff.find({$regex: new RegExp(_.escapeRegExp(bar), $options: 'i'})

为什么?假设一个用户输入。*作为他的用户名。这将匹配所有用户名，只需猜测任何用户的密码就可以登录。