例子:
> db.stuff.save({"foo":"bar"});
> db.stuff.find({"foo":"bar"}).count();
1
> db.stuff.find({"foo":"BAR"}).count();
0
例子:
> db.stuff.save({"foo":"bar"});
> db.stuff.find({"foo":"bar"}).count();
1
> db.stuff.find({"foo":"BAR"}).count();
0
当前回答
博士TL;
正确的方法做到这一点在mongo
不使用RegExp
使用mongodb的内置索引,搜索
第一步:
db.articles.insert(
[
{ _id: 1, subject: "coffee", author: "xyz", views: 50 },
{ _id: 2, subject: "Coffee Shopping", author: "efg", views: 5 },
{ _id: 3, subject: "Baking a cake", author: "abc", views: 90 },
{ _id: 4, subject: "baking", author: "xyz", views: 100 },
{ _id: 5, subject: "Café Con Leche", author: "abc", views: 200 },
{ _id: 6, subject: "Сырники", author: "jkl", views: 80 },
{ _id: 7, subject: "coffee and cream", author: "efg", views: 10 },
{ _id: 8, subject: "Cafe con Leche", author: "xyz", views: 10 }
]
)
第二步:
需要在你想要搜索的任何TEXT字段上创建索引,没有索引查询将会非常慢
db.articles.createIndex( { subject: "text" } )
第三步:
db.articles.find( { $text: { $search: "coffee",$caseSensitive :true } } ) //FOR SENSITIVITY
db.articles.find( { $text: { $search: "coffee",$caseSensitive :false } } ) //FOR INSENSITIVITY
其他回答
db.zipcodes.find({city : "NEW YORK"}); // Case-sensitive
db.zipcodes.find({city : /NEW york/i}); // Note the 'i' flag for case-insensitivity
如果查询中有一些特殊字符,则regex simple将不起作用。您需要转义这些特殊字符。
以下helper函数可以在不安装任何第三方库的情况下提供帮助:
const escapeSpecialChars = (str) => {
return str.replace(/[-[\]{}()*+?.,\\^$|#\s]/g, "\\$&");
}
你的问题会是这样的:
db.collection.find({ field: { $regex: escapeSpecialChars(query), $options: "i" }})
希望对大家有所帮助!
从MongoDB 3.4开始,执行快速不区分大小写搜索的推荐方法是使用不区分大小写索引。
我亲自给其中一位创始人发了邮件,请他把这个工作做好,他做到了!自2009年以来,JIRA上就有这个问题,许多人都要求提供这个功能。下面是它的工作原理:
通过指定强度为1或2的排序规则,可以创建不区分大小写的索引。你可以像这样创建一个不区分大小写的索引:
db.cities.createIndex(
{ city: 1 },
{
collation: {
locale: 'en',
strength: 2
}
}
);
你也可以在创建集合时指定一个默认的排序规则:
db.createCollection('cities', { collation: { locale: 'en', strength: 2 } } );
在这两种情况下,为了使用不区分大小写的索引,你需要在find操作中指定与创建索引或集合时使用的相同的排序规则:
db.cities.find(
{ city: 'new york' }
).collation(
{ locale: 'en', strength: 2 }
);
这将返回"New York", "New York", "New York"等。
其他的笔记
The answers suggesting to use full-text search are wrong in this case (and potentially dangerous). The question was about making a case-insensitive query, e.g. username: 'bill' matching BILL or Bill, not a full-text search query, which would also match stemmed words of bill, such as Bills, billed etc. The answers suggesting to use regular expressions are slow, because even with indexes, the documentation states: "Case insensitive regular expression queries generally cannot use indexes effectively. The $regex implementation is not collation-aware and is unable to utilize case-insensitive indexes." $regex answers also run the risk of user input injection.
在c#中使用过滤器对我来说是有效的。
string s = "searchTerm";
var filter = Builders<Model>.Filter.Where(p => p.Title.ToLower().Contains(s.ToLower()));
var listSorted = collection.Find(filter).ToList();
var list = collection.Find(filter).ToList();
它甚至可以使用索引,因为我相信方法是在返回发生后调用的,但我还没有测试出来。
这也避免了一个问题
var filter = Builders<Model>.Filter.Eq(p => p.Title.ToLower(), s.ToLower());
mongodb会认为p.t el . tolower()是一个属性,不会正确映射。
记住前面的例子:
db.stuff.find( { foo: /bar/i } );
将导致每个包含bar的条目匹配查询(bar1, barxyz, openbar),这可能是非常危险的用户名搜索认证功能…
您可能需要使用适当的regexp语法使其仅匹配搜索项,如下:
db.stuff.find( { foo: /^bar$/i } );
有关正则表达式的语法帮助,请参阅http://www.regular-expressions.info/