例子:

> db.stuff.save({"foo":"bar"});

> db.stuff.find({"foo":"bar"}).count();
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> db.stuff.find({"foo":"BAR"}).count();
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当前回答

我也遇到过类似的问题,这对我很有帮助:

  const flavorExists = await Flavors.findOne({
    'flavor.name': { $regex: flavorName, $options: 'i' },
  });

其他回答

最好的方法是在你选择的语言中,当为你的对象创建模型包装器时,让你的save()方法遍历一组你将搜索的字段,这些字段也被索引了;这组字段应该有对应的小写字母,然后用于搜索。

每次再次保存对象时,都会检查小写属性并更新主属性的任何更改。这将使您可以有效地搜索,但隐藏了每次更新lc字段所需的额外工作。

小写字段可以是一个键值对象存储,或者只是字段名加上前缀lc_。我使用第二种方法来简化查询(深度对象查询有时会令人困惑)。

注意:您希望索引lc_字段,而不是它们所基于的主字段。

博士TL;

正确的方法做到这一点在mongo

不使用RegExp

使用mongodb的内置索引,搜索

第一步:

db.articles.insert(
   [
     { _id: 1, subject: "coffee", author: "xyz", views: 50 },
     { _id: 2, subject: "Coffee Shopping", author: "efg", views: 5 },
     { _id: 3, subject: "Baking a cake", author: "abc", views: 90  },
     { _id: 4, subject: "baking", author: "xyz", views: 100 },
     { _id: 5, subject: "Café Con Leche", author: "abc", views: 200 },
     { _id: 6, subject: "Сырники", author: "jkl", views: 80 },
     { _id: 7, subject: "coffee and cream", author: "efg", views: 10 },
     { _id: 8, subject: "Cafe con Leche", author: "xyz", views: 10 }
   ]
)
 

第二步:

需要在你想要搜索的任何TEXT字段上创建索引,没有索引查询将会非常慢

db.articles.createIndex( { subject: "text" } )

第三步:

db.articles.find( { $text: { $search: "coffee",$caseSensitive :true } } )  //FOR SENSITIVITY
db.articles.find( { $text: { $search: "coffee",$caseSensitive :false } } ) //FOR INSENSITIVITY


 

我很惊讶没有人警告通过使用/^bar$/ I正则表达式注入的风险,如果bar是密码或帐户id搜索。例如,bar => .*@myhackeddomain.com,所以我的打赌是:使用\Q \E正则表达式特殊字符!PERL提供

db.stuff.find( { foo: /^\Qbar\E$/i } );

当bar = '\E *@myhackeddomain.com\Q'时,您应该使用\\字符转义bar变量,以避免再次被\E利用

另一种选择是使用一个regex转义字符策略,就像这里描述的Javascript等价于Perl的\Q…\E或quotemeta()

搜索变量并转义:

const escapeStringRegexp = require('escape-string-regexp')
const name = 'foo'
db.stuff.find({name: new RegExp('^' + escapeStringRegexp(name) + '$', 'i')})   

转义变量可以保护查询不受'攻击。*'或其他正则表达式。

escape-string-regexp

我为不区分大小写的正则表达式创建了一个简单的Func,我在过滤器中使用它。

private Func<string, BsonRegularExpression> CaseInsensitiveCompare = (field) => 
            BsonRegularExpression.Create(new Regex(field, RegexOptions.IgnoreCase));

然后,只需按如下方式筛选一个字段。

db.stuff.find({"foo": CaseInsensitiveCompare("bar")}).count();