最好的方法是在你选择的语言中，当为你的对象创建模型包装器时，让你的save()方法遍历一组你将搜索的字段，这些字段也被索引了;这组字段应该有对应的小写字母，然后用于搜索。

每次再次保存对象时，都会检查小写属性并更新主属性的任何更改。这将使您可以有效地搜索，但隐藏了每次更新lc字段所需的额外工作。

小写字段可以是一个键值对象存储，或者只是字段名加上前缀lc_。我使用第二种方法来简化查询(深度对象查询有时会令人困惑)。

注意:您希望索引lc_字段，而不是它们所基于的主字段。

记住前面的例子:

db.stuff.find( { foo: /bar/i } );

将导致每个包含bar的条目匹配查询(bar1, barxyz, openbar)，这可能是非常危险的用户名搜索认证功能…

您可能需要使用适当的regexp语法使其仅匹配搜索项，如下:

db.stuff.find( { foo: /^bar$/i } );

有关正则表达式的语法帮助，请参阅http://www.regular-expressions.info/

从MongoDB 3.4开始，执行快速不区分大小写搜索的推荐方法是使用不区分大小写索引。

我亲自给其中一位创始人发了邮件，请他把这个工作做好，他做到了!自2009年以来，JIRA上就有这个问题，许多人都要求提供这个功能。下面是它的工作原理:

通过指定强度为1或2的排序规则，可以创建不区分大小写的索引。你可以像这样创建一个不区分大小写的索引:

db.cities.createIndex(
  { city: 1 },
  { 
    collation: {
      locale: 'en',
      strength: 2
    }
  }
);

你也可以在创建集合时指定一个默认的排序规则:

db.createCollection('cities', { collation: { locale: 'en', strength: 2 } } );

在这两种情况下，为了使用不区分大小写的索引，你需要在find操作中指定与创建索引或集合时使用的相同的排序规则:

db.cities.find(
  { city: 'new york' }
).collation(
  { locale: 'en', strength: 2 }
);

这将返回"New York"， "New York"， "New York"等。

其他的笔记

The answers suggesting to use full-text search are wrong in this case (and potentially dangerous). The question was about making a case-insensitive query, e.g. username: 'bill' matching BILL or Bill, not a full-text search query, which would also match stemmed words of bill, such as Bills, billed etc. The answers suggesting to use regular expressions are slow, because even with indexes, the documentation states: "Case insensitive regular expression queries generally cannot use indexes effectively. The $regex implementation is not collation-aware and is unable to utilize case-insensitive indexes." $regex answers also run the risk of user input injection.

db.company_profile.find({ "companyName" : { "$regex" : "Nilesh" , "$options" : "i"}});

我也遇到过类似的问题，这对我很有帮助:

  const flavorExists = await Flavors.findOne({
    'flavor.name': { $regex: flavorName, $options: 'i' },
  });

使用正则表达式, 如果任何其他选项都不适合您，RegExp是一个不错的选择。它使字符串不区分大小写。

var username = new RegExp("^" + "John" + "$", "i");;

使用用户名在查询，然后它完成。

我希望这对你也有用。愿一切都好！