例子:
> db.stuff.save({"foo":"bar"});
> db.stuff.find({"foo":"bar"}).count();
1
> db.stuff.find({"foo":"BAR"}).count();
0
当前回答
聚合框架在mongodb 2.2中引入。您可以使用字符串操作符"$strcasecmp"在字符串之间进行不区分大小写的比较。它比使用regex更值得推荐，也更简单。
下面是关于聚合命令操作符的官方文档:https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/strcasecmp/#exp._S_strcasecmp。
其他回答
你可以使用正则表达式。
在你的例子中，这将是:
db.stuff.find( { foo: /^bar$/i } );
不过，我必须说，也许你可以降低(或提高)价值的过程中，而不是承担额外的成本，每次你找到它。显然，这对人名之类的东西不起作用，但可能用在像标签这样的用例上。
我很惊讶没有人警告通过使用/^bar$/ I正则表达式注入的风险，如果bar是密码或帐户id搜索。例如，bar => .*@myhackeddomain.com，所以我的打赌是:使用\Q \E正则表达式特殊字符!PERL提供
db.stuff.find( { foo: /^\Qbar\E$/i } );
当bar = '\E *@myhackeddomain.com\Q'时，您应该使用\\字符转义bar变量，以避免再次被\E利用
另一种选择是使用一个regex转义字符策略，就像这里描述的Javascript等价于Perl的\Q…\E或quotemeta()
如果需要从变量中创建regexp，那么这是一种更好的方法:https://stackoverflow.com/a/10728069/309514
然后你可以这样做:
var string = "SomeStringToFind";
var regex = new RegExp(["^", string, "$"].join(""), "i");
// Creates a regex of: /^SomeStringToFind$/i
db.stuff.find( { foo: regex } );
这样做的好处是更加程序化，或者如果您经常重用它，则可以通过提前编译它来提高性能。
在c#中使用过滤器对我来说是有效的。
string s = "searchTerm";
var filter = Builders<Model>.Filter.Where(p => p.Title.ToLower().Contains(s.ToLower()));
var listSorted = collection.Find(filter).ToList();
var list = collection.Find(filter).ToList();
它甚至可以使用索引，因为我相信方法是在返回发生后调用的，但我还没有测试出来。
这也避免了一个问题
var filter = Builders<Model>.Filter.Eq(p => p.Title.ToLower(), s.ToLower());
mongodb会认为p.t el . tolower()是一个属性，不会正确映射。
博士TL;
正确的方法做到这一点在mongo
不使用RegExp
使用mongodb的内置索引，搜索
第一步:
db.articles.insert(
[
{ _id: 1, subject: "coffee", author: "xyz", views: 50 },
{ _id: 2, subject: "Coffee Shopping", author: "efg", views: 5 },
{ _id: 3, subject: "Baking a cake", author: "abc", views: 90 },
{ _id: 4, subject: "baking", author: "xyz", views: 100 },
{ _id: 5, subject: "Café Con Leche", author: "abc", views: 200 },
{ _id: 6, subject: "Сырники", author: "jkl", views: 80 },
{ _id: 7, subject: "coffee and cream", author: "efg", views: 10 },
{ _id: 8, subject: "Cafe con Leche", author: "xyz", views: 10 }
]
)
第二步:
需要在你想要搜索的任何TEXT字段上创建索引，没有索引查询将会非常慢
db.articles.createIndex( { subject: "text" } )
第三步:
db.articles.find( { $text: { $search: "coffee",$caseSensitive :true } } ) //FOR SENSITIVITY
db.articles.find( { $text: { $search: "coffee",$caseSensitive :false } } ) //FOR INSENSITIVITY
