记住前面的例子:

db.stuff.find( { foo: /bar/i } );

将导致每个包含bar的条目匹配查询(bar1, barxyz, openbar)，这可能是非常危险的用户名搜索认证功能…

您可能需要使用适当的regexp语法使其仅匹配搜索项，如下:

db.stuff.find( { foo: /^bar$/i } );

有关正则表达式的语法帮助，请参阅http://www.regular-expressions.info/

正如你在mongo docs中看到的那样——自3.2版以来$text索引默认情况下是不区分大小写的:https://docs.mongodb.com/manual/core/index-text/#text-index-case-insensitivity

创建一个文本索引并在查询中使用$text操作符。

这些已经用于字符串搜索进行了测试

{'_id': /.*CM.*/}               ||find _id where _id contains   ->CM
{'_id': /^CM/}                  ||find _id where _id starts     ->CM
{'_id': /CM$/}                  ||find _id where _id ends       ->CM

{'_id': /.*UcM075237.*/i}       ||find _id where _id contains   ->UcM075237, ignore upper/lower case
{'_id': /^UcM075237/i}          ||find _id where _id starts     ->UcM075237, ignore upper/lower case
{'_id': /UcM075237$/i}          ||find _id where _id ends       ->UcM075237, ignore upper/lower case

最好的方法是在你选择的语言中，当为你的对象创建模型包装器时，让你的save()方法遍历一组你将搜索的字段，这些字段也被索引了;这组字段应该有对应的小写字母，然后用于搜索。

每次再次保存对象时，都会检查小写属性并更新主属性的任何更改。这将使您可以有效地搜索，但隐藏了每次更新lc字段所需的额外工作。

小写字段可以是一个键值对象存储，或者只是字段名加上前缀lc_。我使用第二种方法来简化查询(深度对象查询有时会令人困惑)。

注意:您希望索引lc_字段，而不是它们所基于的主字段。

你可以使用不区分大小写的索引:

下面的示例创建一个没有默认排序规则的集合，然后在名称字段上添加一个索引，排序规则不区分大小写。Unicode国际组件

/* strength: CollationStrength.Secondary
* Secondary level of comparison. Collation performs comparisons up to secondary * differences, such as diacritics. That is, collation performs comparisons of 
* base characters (primary differences) and diacritics (secondary differences). * Differences between base characters takes precedence over secondary 
* differences.
*/
db.users.createIndex( { name: 1 }, collation: { locale: 'tr', strength: 2 } } )

要使用索引，查询必须指定相同的排序规则。

db.users.insert( [ { name: "Oğuz" },
                            { name: "oğuz" },
                            { name: "OĞUZ" } ] )

// does not use index, finds one result
db.users.find( { name: "oğuz" } )

// uses the index, finds three results
db.users.find( { name: "oğuz" } ).collation( { locale: 'tr', strength: 2 } )

// does not use the index, finds three results (different strength)
db.users.find( { name: "oğuz" } ).collation( { locale: 'tr', strength: 1 } )

或者你可以创建一个默认排序规则的集合:

db.createCollection("users", { collation: { locale: 'tr', strength: 2 } } )
db.users.createIndex( { name : 1 } ) // inherits the default collation

更新:

原来的答案现在已经过时了。Mongodb现在支持高级全文搜索，有很多特性。

最初的回答:

需要注意的是，使用regex的大小写不敏感/i进行搜索意味着mongodb不能通过索引进行搜索，因此针对大型数据集的查询可能需要很长时间。

即使数据集很小，效率也不是很高。cpu消耗比查询所保证的要大得多，如果您试图实现规模化，这可能会成为一个问题。

作为一种替代方法，您可以存储一个大写的副本并根据它进行搜索。例如，我有一个用户表，其中有一个混合大小写的用户名，但id是用户名的大写副本。这确保了区分大小写的复制是不可能的(同时拥有“Foo”和“Foo”是不允许的)，并且我可以通过id = username. touppercase()进行搜索，以获得对用户名不区分大小写的搜索。

如果字段很大，比如消息体，复制数据可能不是一个好选择。我相信在这种情况下，使用像Apache Lucene这样的无关索引器是最好的选择。