例子:
> db.stuff.save({"foo":"bar"});
> db.stuff.find({"foo":"bar"}).count();
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> db.stuff.find({"foo":"BAR"}).count();
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当前回答
记住前面的例子:
db.stuff.find( { foo: /bar/i } );
将导致每个包含bar的条目匹配查询(bar1, barxyz, openbar)，这可能是非常危险的用户名搜索认证功能…
您可能需要使用适当的regexp语法使其仅匹配搜索项，如下:
db.stuff.find( { foo: /^bar$/i } );
有关正则表达式的语法帮助，请参阅http://www.regular-expressions.info/
其他回答
我很惊讶没有人警告通过使用/^bar$/ I正则表达式注入的风险，如果bar是密码或帐户id搜索。例如，bar => .*@myhackeddomain.com，所以我的打赌是:使用\Q \E正则表达式特殊字符!PERL提供
db.stuff.find( { foo: /^\Qbar\E$/i } );
当bar = '\E *@myhackeddomain.com\Q'时，您应该使用\\字符转义bar变量，以避免再次被\E利用
另一种选择是使用一个regex转义字符策略，就像这里描述的Javascript等价于Perl的\Q…\E或quotemeta()
假设你想在“表”中搜索“列”，并且你想进行不区分大小写的搜索。最有效的方法是:
//create empty JSON Object
mycolumn = {};
//check if column has valid value
if(column) {
mycolumn.column = {$regex: new RegExp(column), $options: "i"};
}
Table.find(mycolumn);
它只是将您的搜索值添加为RegEx，并使用“i”作为选项设置的不敏感标准进行搜索。
在使用基于Regex的查询时要记住一件非常重要的事情——当您在登录系统中执行此操作时，转义正在搜索的每个字符，不要忘记^和$操作符。Lodash有一个很好的函数，如果你已经在使用它:
db.stuff.find({$regex: new RegExp(_.escapeRegExp(bar), $options: 'i'})
为什么?假设一个用户输入。*作为他的用户名。这将匹配所有用户名，只需猜测任何用户的密码就可以登录。
我也遇到过类似的问题，这对我很有帮助:
const flavorExists = await Flavors.findOne({
'flavor.name': { $regex: flavorName, $options: 'i' },
});
你可以使用不区分大小写的索引:
下面的示例创建一个没有默认排序规则的集合，然后在名称字段上添加一个索引，排序规则不区分大小写。Unicode国际组件
/* strength: CollationStrength.Secondary
* Secondary level of comparison. Collation performs comparisons up to secondary * differences, such as diacritics. That is, collation performs comparisons of
* base characters (primary differences) and diacritics (secondary differences). * Differences between base characters takes precedence over secondary
* differences.
*/
db.users.createIndex( { name: 1 }, collation: { locale: 'tr', strength: 2 } } )
要使用索引，查询必须指定相同的排序规则。
db.users.insert( [ { name: "Oğuz" },
{ name: "oğuz" },
{ name: "OĞUZ" } ] )
// does not use index, finds one result
db.users.find( { name: "oğuz" } )
// uses the index, finds three results
db.users.find( { name: "oğuz" } ).collation( { locale: 'tr', strength: 2 } )
// does not use the index, finds three results (different strength)
db.users.find( { name: "oğuz" } ).collation( { locale: 'tr', strength: 1 } )
或者你可以创建一个默认排序规则的集合:
db.createCollection("users", { collation: { locale: 'tr', strength: 2 } } )
db.users.createIndex( { name : 1 } ) // inherits the default collation
