例子:

> db.stuff.save({"foo":"bar"});

> db.stuff.find({"foo":"bar"}).count();
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> db.stuff.find({"foo":"BAR"}).count();
0

当前回答

db.company_profile.find({ "companyName" : { "$regex" : "Nilesh" , "$options" : "i"}});

其他回答

在使用基于Regex的查询时要记住一件非常重要的事情——当您在登录系统中执行此操作时,转义正在搜索的每个字符,不要忘记^和$操作符。Lodash有一个很好的函数,如果你已经在使用它:

db.stuff.find({$regex: new RegExp(_.escapeRegExp(bar), $options: 'i'})

为什么?假设一个用户输入。*作为他的用户名。这将匹配所有用户名,只需猜测任何用户的密码就可以登录。

博士TL;

正确的方法做到这一点在mongo

不使用RegExp

使用mongodb的内置索引,搜索

第一步:

db.articles.insert(
   [
     { _id: 1, subject: "coffee", author: "xyz", views: 50 },
     { _id: 2, subject: "Coffee Shopping", author: "efg", views: 5 },
     { _id: 3, subject: "Baking a cake", author: "abc", views: 90  },
     { _id: 4, subject: "baking", author: "xyz", views: 100 },
     { _id: 5, subject: "Café Con Leche", author: "abc", views: 200 },
     { _id: 6, subject: "Сырники", author: "jkl", views: 80 },
     { _id: 7, subject: "coffee and cream", author: "efg", views: 10 },
     { _id: 8, subject: "Cafe con Leche", author: "xyz", views: 10 }
   ]
)
 

第二步:

需要在你想要搜索的任何TEXT字段上创建索引,没有索引查询将会非常慢

db.articles.createIndex( { subject: "text" } )

第三步:

db.articles.find( { $text: { $search: "coffee",$caseSensitive :true } } )  //FOR SENSITIVITY
db.articles.find( { $text: { $search: "coffee",$caseSensitive :false } } ) //FOR INSENSITIVITY


 

我为不区分大小写的正则表达式创建了一个简单的Func,我在过滤器中使用它。

private Func<string, BsonRegularExpression> CaseInsensitiveCompare = (field) => 
            BsonRegularExpression.Create(new Regex(field, RegexOptions.IgnoreCase));

然后,只需按如下方式筛选一个字段。

db.stuff.find({"foo": CaseInsensitiveCompare("bar")}).count();

如果需要从变量中创建regexp,那么这是一种更好的方法:https://stackoverflow.com/a/10728069/309514

然后你可以这样做:

var string = "SomeStringToFind";
var regex = new RegExp(["^", string, "$"].join(""), "i");
// Creates a regex of: /^SomeStringToFind$/i
db.stuff.find( { foo: regex } );

这样做的好处是更加程序化,或者如果您经常重用它,则可以通过提前编译它来提高性能。

更新:

原来的答案现在已经过时了。Mongodb现在支持高级全文搜索,有很多特性。

最初的回答:

需要注意的是,使用regex的大小写不敏感/i进行搜索意味着mongodb不能通过索引进行搜索,因此针对大型数据集的查询可能需要很长时间。

即使数据集很小,效率也不是很高。cpu消耗比查询所保证的要大得多,如果您试图实现规模化,这可能会成为一个问题。

作为一种替代方法,您可以存储一个大写的副本并根据它进行搜索。例如,我有一个用户表,其中有一个混合大小写的用户名,但id是用户名的大写副本。这确保了区分大小写的复制是不可能的(同时拥有“Foo”和“Foo”是不允许的),并且我可以通过id = username. touppercase()进行搜索,以获得对用户名不区分大小写的搜索。

如果字段很大,比如消息体,复制数据可能不是一个好选择。我相信在这种情况下,使用像Apache Lucene这样的无关索引器是最好的选择。