例子:
> db.stuff.save({"foo":"bar"});
> db.stuff.find({"foo":"bar"}).count();
1
> db.stuff.find({"foo":"BAR"}).count();
0
例子:
> db.stuff.save({"foo":"bar"});
> db.stuff.find({"foo":"bar"}).count();
1
> db.stuff.find({"foo":"BAR"}).count();
0
当前回答
db.company_profile.find({ "companyName" : { "$regex" : "Nilesh" , "$options" : "i"}});
其他回答
从MongoDB 3.4开始,执行快速不区分大小写搜索的推荐方法是使用不区分大小写索引。
我亲自给其中一位创始人发了邮件,请他把这个工作做好,他做到了!自2009年以来,JIRA上就有这个问题,许多人都要求提供这个功能。下面是它的工作原理:
通过指定强度为1或2的排序规则,可以创建不区分大小写的索引。你可以像这样创建一个不区分大小写的索引:
db.cities.createIndex(
{ city: 1 },
{
collation: {
locale: 'en',
strength: 2
}
}
);
你也可以在创建集合时指定一个默认的排序规则:
db.createCollection('cities', { collation: { locale: 'en', strength: 2 } } );
在这两种情况下,为了使用不区分大小写的索引,你需要在find操作中指定与创建索引或集合时使用的相同的排序规则:
db.cities.find(
{ city: 'new york' }
).collation(
{ locale: 'en', strength: 2 }
);
这将返回"New York", "New York", "New York"等。
其他的笔记
The answers suggesting to use full-text search are wrong in this case (and potentially dangerous). The question was about making a case-insensitive query, e.g. username: 'bill' matching BILL or Bill, not a full-text search query, which would also match stemmed words of bill, such as Bills, billed etc. The answers suggesting to use regular expressions are slow, because even with indexes, the documentation states: "Case insensitive regular expression queries generally cannot use indexes effectively. The $regex implementation is not collation-aware and is unable to utilize case-insensitive indexes." $regex answers also run the risk of user input injection.
我也遇到过类似的问题,这对我很有帮助:
const flavorExists = await Flavors.findOne({
'flavor.name': { $regex: flavorName, $options: 'i' },
});
如果你正在使用MongoDB Compass:
转到筛选器类型的集合-> {Fieldname: /string/i}
对于使用Mongoose的Node.js:
模型。find({FieldName: {$regex: "stringToSearch", $options: "i"}})
假设你想在“表”中搜索“列”,并且你想进行不区分大小写的搜索。最有效的方法是:
//create empty JSON Object
mycolumn = {};
//check if column has valid value
if(column) {
mycolumn.column = {$regex: new RegExp(column), $options: "i"};
}
Table.find(mycolumn);
它只是将您的搜索值添加为RegEx,并使用“i”作为选项设置的不敏感标准进行搜索。
在使用基于Regex的查询时要记住一件非常重要的事情——当您在登录系统中执行此操作时,转义正在搜索的每个字符,不要忘记^和$操作符。Lodash有一个很好的函数,如果你已经在使用它:
db.stuff.find({$regex: new RegExp(_.escapeRegExp(bar), $options: 'i'})
为什么?假设一个用户输入。*作为他的用户名。这将匹配所有用户名,只需猜测任何用户的密码就可以登录。