例子:
> db.stuff.save({"foo":"bar"});
> db.stuff.find({"foo":"bar"}).count();
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> db.stuff.find({"foo":"BAR"}).count();
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当前回答
更新:
原来的答案现在已经过时了。Mongodb现在支持高级全文搜索，有很多特性。
最初的回答:
需要注意的是，使用regex的大小写不敏感/i进行搜索意味着mongodb不能通过索引进行搜索，因此针对大型数据集的查询可能需要很长时间。
即使数据集很小，效率也不是很高。cpu消耗比查询所保证的要大得多，如果您试图实现规模化，这可能会成为一个问题。
作为一种替代方法，您可以存储一个大写的副本并根据它进行搜索。例如，我有一个用户表，其中有一个混合大小写的用户名，但id是用户名的大写副本。这确保了区分大小写的复制是不可能的(同时拥有“Foo”和“Foo”是不允许的)，并且我可以通过id = username. touppercase()进行搜索，以获得对用户名不区分大小写的搜索。
如果字段很大，比如消息体，复制数据可能不是一个好选择。我相信在这种情况下，使用像Apache Lucene这样的无关索引器是最好的选择。
其他回答
你可以使用不区分大小写的索引:
下面的示例创建一个没有默认排序规则的集合，然后在名称字段上添加一个索引，排序规则不区分大小写。Unicode国际组件
/* strength: CollationStrength.Secondary
* Secondary level of comparison. Collation performs comparisons up to secondary * differences, such as diacritics. That is, collation performs comparisons of
* base characters (primary differences) and diacritics (secondary differences). * Differences between base characters takes precedence over secondary
* differences.
*/
db.users.createIndex( { name: 1 }, collation: { locale: 'tr', strength: 2 } } )
要使用索引，查询必须指定相同的排序规则。
db.users.insert( [ { name: "Oğuz" },
{ name: "oğuz" },
{ name: "OĞUZ" } ] )
// does not use index, finds one result
db.users.find( { name: "oğuz" } )
// uses the index, finds three results
db.users.find( { name: "oğuz" } ).collation( { locale: 'tr', strength: 2 } )
// does not use the index, finds three results (different strength)
db.users.find( { name: "oğuz" } ).collation( { locale: 'tr', strength: 1 } )
或者你可以创建一个默认排序规则的集合:
db.createCollection("users", { collation: { locale: 'tr', strength: 2 } } )
db.users.createIndex( { name : 1 } ) // inherits the default collation
聚合框架在mongodb 2.2中引入。您可以使用字符串操作符"$strcasecmp"在字符串之间进行不区分大小写的比较。它比使用regex更值得推荐，也更简单。
下面是关于聚合命令操作符的官方文档:https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/strcasecmp/#exp._S_strcasecmp。
你可以使用正则表达式。
在你的例子中，这将是:
db.stuff.find( { foo: /^bar$/i } );
不过，我必须说，也许你可以降低(或提高)价值的过程中，而不是承担额外的成本，每次你找到它。显然，这对人名之类的东西不起作用，但可能用在像标签这样的用例上。
在使用基于Regex的查询时要记住一件非常重要的事情——当您在登录系统中执行此操作时，转义正在搜索的每个字符，不要忘记^和$操作符。Lodash有一个很好的函数，如果你已经在使用它:
db.stuff.find({$regex: new RegExp(_.escapeRegExp(bar), $options: 'i'})
为什么?假设一个用户输入。*作为他的用户名。这将匹配所有用户名，只需猜测任何用户的密码就可以登录。
博士TL;
正确的方法做到这一点在mongo
不使用RegExp
使用mongodb的内置索引，搜索
第一步:
db.articles.insert(
[
{ _id: 1, subject: "coffee", author: "xyz", views: 50 },
{ _id: 2, subject: "Coffee Shopping", author: "efg", views: 5 },
{ _id: 3, subject: "Baking a cake", author: "abc", views: 90 },
{ _id: 4, subject: "baking", author: "xyz", views: 100 },
{ _id: 5, subject: "Café Con Leche", author: "abc", views: 200 },
{ _id: 6, subject: "Сырники", author: "jkl", views: 80 },
{ _id: 7, subject: "coffee and cream", author: "efg", views: 10 },
{ _id: 8, subject: "Cafe con Leche", author: "xyz", views: 10 }
]
)
第二步:
需要在你想要搜索的任何TEXT字段上创建索引，没有索引查询将会非常慢
db.articles.createIndex( { subject: "text" } )
第三步:
db.articles.find( { $text: { $search: "coffee",$caseSensitive :true } } ) //FOR SENSITIVITY
db.articles.find( { $text: { $search: "coffee",$caseSensitive :false } } ) //FOR INSENSITIVITY
