例子:
> db.stuff.save({"foo":"bar"});
> db.stuff.find({"foo":"bar"}).count();
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> db.stuff.find({"foo":"BAR"}).count();
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当前回答
db.zipcodes.find({city : "NEW YORK"}); // Case-sensitive
db.zipcodes.find({city : /NEW york/i}); // Note the 'i' flag for case-insensitivity
其他回答
搜索变量并转义:
const escapeStringRegexp = require('escape-string-regexp')
const name = 'foo'
db.stuff.find({name: new RegExp('^' + escapeStringRegexp(name) + '$', 'i')})
转义变量可以保护查询不受'攻击。*'或其他正则表达式。
escape-string-regexp
在使用基于Regex的查询时要记住一件非常重要的事情——当您在登录系统中执行此操作时，转义正在搜索的每个字符，不要忘记^和$操作符。Lodash有一个很好的函数，如果你已经在使用它:
db.stuff.find({$regex: new RegExp(_.escapeRegExp(bar), $options: 'i'})
为什么?假设一个用户输入。*作为他的用户名。这将匹配所有用户名，只需猜测任何用户的密码就可以登录。
db.company_profile.find({ "companyName" : { "$regex" : "Nilesh" , "$options" : "i"}});
我也遇到过类似的问题，这对我很有帮助:
const flavorExists = await Flavors.findOne({
'flavor.name': { $regex: flavorName, $options: 'i' },
});
更新:
原来的答案现在已经过时了。Mongodb现在支持高级全文搜索，有很多特性。
最初的回答:
需要注意的是，使用regex的大小写不敏感/i进行搜索意味着mongodb不能通过索引进行搜索，因此针对大型数据集的查询可能需要很长时间。
即使数据集很小，效率也不是很高。cpu消耗比查询所保证的要大得多，如果您试图实现规模化，这可能会成为一个问题。
作为一种替代方法，您可以存储一个大写的副本并根据它进行搜索。例如，我有一个用户表，其中有一个混合大小写的用户名，但id是用户名的大写副本。这确保了区分大小写的复制是不可能的(同时拥有“Foo”和“Foo”是不允许的)，并且我可以通过id = username. touppercase()进行搜索，以获得对用户名不区分大小写的搜索。
如果字段很大，比如消息体，复制数据可能不是一个好选择。我相信在这种情况下，使用像Apache Lucene这样的无关索引器是最好的选择。
