我很惊讶没有人警告通过使用/^bar$/ I正则表达式注入的风险，如果bar是密码或帐户id搜索。例如，bar => .*@myhackeddomain.com，所以我的打赌是:使用\Q \E正则表达式特殊字符!PERL提供

db.stuff.find( { foo: /^\Qbar\E$/i } );

当bar = '\E *@myhackeddomain.com\Q'时，您应该使用\\字符转义bar变量，以避免再次被\E利用

另一种选择是使用一个regex转义字符策略，就像这里描述的Javascript等价于Perl的\Q…\E或quotemeta()

你可以使用不区分大小写的索引:

下面的示例创建一个没有默认排序规则的集合，然后在名称字段上添加一个索引，排序规则不区分大小写。Unicode国际组件

/* strength: CollationStrength.Secondary
* Secondary level of comparison. Collation performs comparisons up to secondary * differences, such as diacritics. That is, collation performs comparisons of 
* base characters (primary differences) and diacritics (secondary differences). * Differences between base characters takes precedence over secondary 
* differences.
*/
db.users.createIndex( { name: 1 }, collation: { locale: 'tr', strength: 2 } } )

要使用索引，查询必须指定相同的排序规则。

db.users.insert( [ { name: "Oğuz" },
                            { name: "oğuz" },
                            { name: "OĞUZ" } ] )

// does not use index, finds one result
db.users.find( { name: "oğuz" } )

// uses the index, finds three results
db.users.find( { name: "oğuz" } ).collation( { locale: 'tr', strength: 2 } )

// does not use the index, finds three results (different strength)
db.users.find( { name: "oğuz" } ).collation( { locale: 'tr', strength: 1 } )

或者你可以创建一个默认排序规则的集合:

db.createCollection("users", { collation: { locale: 'tr', strength: 2 } } )
db.users.createIndex( { name : 1 } ) // inherits the default collation

记住前面的例子:

db.stuff.find( { foo: /bar/i } );

将导致每个包含bar的条目匹配查询(bar1, barxyz, openbar)，这可能是非常危险的用户名搜索认证功能…

您可能需要使用适当的regexp语法使其仅匹配搜索项，如下:

db.stuff.find( { foo: /^bar$/i } );

有关正则表达式的语法帮助，请参阅http://www.regular-expressions.info/

对于任何使用Golang并希望使用mongodb和mgo godoc globalsign库进行区分大小写的全文搜索的人。

collation := &mgo.Collation{
    Locale:   "en",
    Strength: 2, 
}


err := collection.Find(query).Collation(collation)

使用正则表达式, 如果任何其他选项都不适合您，RegExp是一个不错的选择。它使字符串不区分大小写。

var username = new RegExp("^" + "John" + "$", "i");;

使用用户名在查询，然后它完成。

我希望这对你也有用。愿一切都好！

更新:

原来的答案现在已经过时了。Mongodb现在支持高级全文搜索，有很多特性。

最初的回答:

需要注意的是，使用regex的大小写不敏感/i进行搜索意味着mongodb不能通过索引进行搜索，因此针对大型数据集的查询可能需要很长时间。

即使数据集很小，效率也不是很高。cpu消耗比查询所保证的要大得多，如果您试图实现规模化，这可能会成为一个问题。

作为一种替代方法，您可以存储一个大写的副本并根据它进行搜索。例如，我有一个用户表，其中有一个混合大小写的用户名，但id是用户名的大写副本。这确保了区分大小写的复制是不可能的(同时拥有“Foo”和“Foo”是不允许的)，并且我可以通过id = username. touppercase()进行搜索，以获得对用户名不区分大小写的搜索。

如果字段很大，比如消息体，复制数据可能不是一个好选择。我相信在这种情况下，使用像Apache Lucene这样的无关索引器是最好的选择。