APC是绝对必须的。它不仅是一个伟大的缓存系统，而且从自动缓存的PHP文件中获得的好处是天赐良机。至于多数据库的想法，我认为在同一台服务器上使用不同的数据库不会有什么好处。它可能会在查询时提高一些速度，但我怀疑为确保三者同步而部署和维护代码所付出的努力是否值得。

我还强烈建议运行Xdebug来查找程序中的瓶颈。它使优化对我来说轻而易举。

首先，正如Knuth所说，“过早的优化是万恶之源”。如果你现在不需要处理这些问题，那就不要去做，先专注于交付一些正确工作的东西。也就是说，如果优化不能等待。

试着分析你的数据库查询，找出什么是慢的，什么是经常发生的，并从中提出一个优化策略。

我会研究Memcached，因为很多高负载站点都使用它来有效地缓存所有类型的内容，而且它的PHP对象接口非常好。

在服务器之间分割数据库并使用某种负载平衡技术(例如，在具有必要数据的冗余数据库中生成1到#之间的随机数—并使用该数字确定要连接到哪个数据库服务器)也是提高效率的一种极好的方法。

在过去，对于一些相当高的负载站点，这些方法都非常有效。希望这能帮助你开始:-)

我在一些网站上工作过，这些网站都是由PHP和MySQL支持的，每个月都有数百万的点击率。以下是一些基本知识:

Cache, cache, cache. Caching is one of the simplest and most effective ways to reduce load on your webserver and database. Cache page content, queries, expensive computation, anything that is I/O bound. Memcache is dead simple and effective. Use multiple servers once you are maxed out. You can have multiple web servers and multiple database servers (with replication). Reduce overall # of request to your webservers. This entails caching JS, CSS and images using expires headers. You can also move your static content to a CDN, which will speed up your user's experience. Measure & benchmark. Run Nagios on your production machines and load test on your dev/qa server. You need to know when your server will catch on fire so you can prevent it.

我推荐阅读《构建可扩展的网站》，它是由Flickr的一位工程师写的，是一个很好的参考。

看看我关于可伸缩性的博客文章，它有很多关于多种语言和平台可伸缩性的演示文稿的链接: http://www.ryandoherty.net/2008/07/13/unicorns-and-scalability/

使用Xdebug(推荐使用tj9991)之类的工具对应用程序进行性能分析绝对是必须的。盲目地进行优化是没有意义的。Xdebug将帮助您找到代码中真正的瓶颈，这样您就可以明智地花费优化时间，并修复实际上导致速度变慢的代码块。

如果您正在使用Apache，另一个可以帮助测试的实用程序是Siege。它将帮助您预测服务器和应用程序对高负载的反应，从而真正实现它的运行速度。

任何类型的PHP操作码缓存(如APC或其他)也会有很大帮助。

没有两个站点是相同的。您确实需要使用像jmeter和benchmark这样的工具来查看问题点在哪里。您可以花费大量的时间来猜测和改进，但是在您度量和比较您的更改之前，您不会看到真正的结果。

例如，多年来，MySQL查询缓存是我们所有性能问题的解决方案。如果你的站点很慢，MySQL专家建议打开查询缓存。事实证明，如果你有一个高的写负载，缓存实际上是瘫痪的。如果你不经过测试就打开它，你永远不会知道。

别忘了，缩放永远不会结束。处理10req/s的站点将需要更改以支持1000req/s。如果您足够幸运，需要支持10,000req/s，那么您的体系结构可能也会完全不同。

数据库

Don't use MySQLi -- PDO is the 'modern' OO database access layer. The most important feature to use is placeholders in your queries. It's smart enough to use server side prepares and other optimizations for you as well. You probably don't want to break your database up at this point. If you do find that one database isn't cutting, there are several techniques to scale up, depending on your app. Replicating to additional servers typically works well if you have more reads than writes. Sharding is a technique to split your data over many machines.

缓存

You probably don't want to cache in your database. The database is typically your bottleneck, so adding more IO's to it is typically a bad thing. There are several PHP caches out there that accomplish similar things like APC and Zend. Measure your system with caching on and off. I bet your cache is heavier than serving the pages straight. If it takes a long time to build your comments and article data from the db, integrate memcache into your system. You can cache the query results and store them in a memcached instance. It's important to remember that retrieving the data from memcache must be faster than assembling it from the database to see any benefit. If your articles aren't dynamic, or you have simple dynamic changes after it's generated, consider writing out html or php to the disk. You could have an index.php page that looks on disk for the article, if it's there, it streams it to the client. If it isn't, it generates the article, writes it to the disk and sends it to the client. Deleting files from the disk would cause pages to be re-written. If a comment is added to an article, delete the cached copy -- it would be regenerated.

@Gary

不要使用MySQLi——PDO是“现代的”OO数据库访问层。最重要的功能是在查询中使用占位符。使用服务器端准备和其他优化也足够聪明。

我现在正在看PDO，看起来你是对的-但是我知道MySQL正在为PHP开发MySQLd扩展-我认为是为了成功MySQL或MySQLi -你怎么看?

@Ryan, Eric, tj9991

谢谢你关于PHP缓存扩展的建议——你能解释一下为什么要使用一个而不是另一个吗?我听说过通过IRC的memcached很棒，但从来没有听说过APC -你对它们有什么看法?我认为使用多个缓存系统会适得其反。

我肯定会挑选一些测试人员，非常感谢你的建议。

当然pdo很好，但是它与mysql和mysqli相比的性能一直存在一些争议，尽管现在看起来已经固定了。

如果您考虑可移植性，您应该使用pdo，如果不考虑可移植性，则应该使用mysqli。它有一个面向对象接口、准备好的语句和pdo提供的大部分功能(除了可移植性)。

另外，如果真的需要性能，可以准备PHP 5.3中的MysqLnd驱动程序，它将与PHP更加紧密地集成，具有更好的性能和改进的内存使用(以及用于性能调优的统计数据)。

如果你有集群服务器(和youtube一样的负载)，Memcache是很好的，但我也会先尝试APC。

看来我错了。MySQLi仍在开发中。但是根据这篇文章，PDO_MySQL现在由MySQL团队贡献。摘自文章:

The MySQL Improved Extension - mysqli - is the flagship. It supports all features of the MySQL Server including Charsets, Prepared Statements and Stored Procedures. The driver offers a hybrid API: you can use a procedural or object-oriented programming style based on your preference. mysqli comes with PHP 5 and up. Note that the End of life for PHP 4 is 2008-08-08. The PHP Data Objects (PDO) are a database access abstraction layer. PDO allows you to use the same API calls for various databases. PDO does not offer any degree of SQL abstraction. PDO_MYSQL is a MySQL driver for PDO. PDO_MYSQL comes with PHP 5. As of PHP 5.3 MySQL developers actively contribute to it. The PDO benefit of a unified API comes at the price that MySQL specific features, for example multiple statements, are not fully supported through the unified API. Please stop using the first MySQL driver for PHP ever published: ext/mysql. Since the introduction of the MySQL Improved Extension - mysqli - in 2004 with PHP 5 there is no reason to still use the oldest driver around. ext/mysql does not support Charsets, Prepared Statements and Stored Procedures. It is limited to the feature set of MySQL 4.0. Note that the Extended Support for MySQL 4.0 ends at 2008-12-31. Don't limit yourself to the feature set of such old software! Upgrade to mysqli, see also Converting_to_MySQLi. mysql is in maintenance only mode from our point of view.

对我来说，这篇文章似乎偏向MySQLi。我想我偏向于PDO。 我真的很喜欢PDO胜过MySQLi。这对我来说很简单。这个API更接近于我编写的其他语言。OO数据库接口似乎工作得更好。

我还没有遇到过任何PDO无法提供的MySQL特性。如果有的话，我才会惊讶呢。

回复： PDO / MySQLi / MySQLND

@gary

你不能说“不要使用MySQLi”，因为他们有不同的目标。PDO几乎就像一个抽象层(尽管实际上不是)，它的设计目的是为了方便使用多个数据库产品，而MySQLi则专门针对MySQL连接。在将PDO与MySQLi进行比较的情况下，说PDO是现代访问层是错误的，因为你的声明暗示了进程已经是mysql -> MySQLi -> PDO，而事实并非如此。

MySQLi和PDO之间的选择很简单——如果你需要支持多个数据库产品，那么就用PDO。如果你只使用MySQL，那么你可以在PDO和MySQLi之间选择。

那么你为什么选择MySQLi而不是PDO呢?见下文……

@ross

You are correct about MySQLnd which is the newest MySQL core language level library, however it is not a replacement for MySQLi. MySQLi (as with PDO) remains the way you would interact with MySQL through your PHP code. Both of these use libmysql as the C client behind the PHP code. The problem is that libmysql is outside of the core PHP engine and that is where mysqlnd comes in i.e. it is a Native Driver which makes use of the core PHP internals to maximise efficiency, specifically where memory usage is concerned.

MySQLnd是由MySQL自己开发的，最近已经登陆到PHP 5.3分支，该分支正在RC测试中，准备在今年晚些时候发布。然后你将能够使用mysqnd与MySQLi…但PDO不行。这将使MySQLi在许多方面(不是所有方面)都有性能提升，如果你不需要像PDO那样的抽象功能，它将成为MySQL交互的最佳选择。

也就是说，mysqnd现在可以在PHP 5.3中用于PDO，因此您可以从ND到PDO的性能增强中获得优势，然而，PDO仍然是一个通用的数据库层，因此不太可能像MySQLi那样从ND的增强中获益。

这里可以找到一些有用的基准，尽管它们是2006年的。你还需要注意类似这个选项的事情。

在MySQLi和PDO之间做出选择时，有很多需要考虑的因素。事实上，除非你的请求数量非常高，否则这并不重要，在这种情况下，使用一个专门为MySQL设计的扩展比使用一个抽象的东西并恰好提供MySQL驱动程序更有意义。

这不是哪一个最好的简单问题，因为每一个都有优点和缺点。您需要阅读我提供的链接，然后做出自己的决定，然后测试并找出答案。我在过去的项目中使用过PDO，它是一个很好的扩展，但我对纯性能的选择是MySQLi与新的MySQLND选项编译(当PHP 5.3发布时)。

我不认为自己会很快从MySQL转换过来——所以我想我不需要PDO的抽象功能。DavidM，谢谢你的文章，它们帮了我很多。

谢谢你关于PHP缓存扩展的建议——你能解释一下为什么要使用一个而不是另一个吗?我听说过通过IRC的memcached很棒，但从来没有听说过APC -你对它们有什么看法?我认为使用多个缓存系统会适得其反。

事实上，很多人同时使用APC和memcached…

PDO也非常慢，而且它的API相当复杂。如果不考虑可移植性，任何头脑正常的人都不应该使用它。让我们面对现实吧，99%的网络应用都不是这样的。你只需坚持使用MySQL或PostrgreSQL，或任何你正在使用的。

至于PHP的问题和要考虑什么。我认为过早的优化是万恶之源。,)首先完成你的应用程序，在编程时尽量保持干净，做一点文档并编写单元测试。有了以上所有的方法，在必要的时候重构代码就没有问题了。但首先你想把它做完，然后把它推出去，看看人们对它有什么反应。

我运营的网站每月有700万到800万的访问量。不是特别多，但足以让我们的服务器感受到负载。我们选择的解决方案很简单:数据库级的Memcache。如果数据库负载是您的主要问题，则此解决方案效果很好。

我们开始使用Memcache缓存最常用的整个对象和数据库结果。它确实起作用了，但它也引入了bug(如果我们更加小心的话，我们可能会避免其中一些bug)。

所以我们改变了我们的方法。我们构建了一个数据库包装器(使用与旧数据库完全相同的方法，因此很容易切换)，然后我们将其子类化以提供memcached数据库访问方法。

现在，您所要做的就是决定查询是否可以使用缓存(可能已经过期)的结果。用户运行的大多数查询现在都直接从Memcache中获取。例外情况是更新和插入，这对于主网站来说只发生在日志记录中。这个相当简单的措施减少了大约80%的服务器负载。

无论如何，在PHP中缓存是非常简单的，即使没有像memcached这样的扩展/帮助包。

你所需要做的就是使用ob_start()创建一个输出缓冲区。

创建全局缓存函数。调用ob_start，将函数作为回调函数传递。在函数中，查找页面的缓存版本。如果存在，就把它送上，然后结束。

如果不存在，脚本将继续处理。当它到达匹配的ob_end()时，它将调用您指定的函数。这时，您只需要获取输出缓冲区的内容，将它们放到一个文件中，保存文件，然后结束。

添加一些过期/垃圾收集。

许多人没有意识到可以嵌套ob_start()/ob_end()调用。如果你已经在使用输出缓冲区来解析广告或者做语法高亮等等，你可以嵌套另一个ob_start/ob_end调用。

查看mod_cache, Apache web服务器的输出缓存，类似于ASP.NET中的输出缓存。

是的，我知道它还在试验阶段，但总有一天会最终实现。

一般

在开始看到真实世界的负载之前，不要尝试优化。你可能猜对了，但如果你猜错了，那你就是在浪费时间。 使用jmeter、xdebug或其他工具对站点进行基准测试。 如果加载开始成为一个问题，对象或数据缓存都可能涉及到，所以通常阅读缓存选项(memcached, MySQL缓存选项)

Code

对代码进行分析，以便了解瓶颈在哪里，以及它是在代码中还是在数据库中

数据库

Use MYSQLi if portability to other databases is not vital, PDO otherwise If benchmarks reveal the database is the issue, check the queries before you start caching. Use EXPLAIN to see where your queries are slowing down. After the queries are optimized and the database is cached in some way, you may want to use multiple databases. Either replicating to multiple servers or sharding (splitting the data over multiple databases/servers) may be appropriate, depending on the data, the queries, and the kind of read/write behavior.

缓存

Plenty of writing has been done on caching code, objects, and data. Look up articles on APC, Zend Optimizer, memcached, QuickCache, JPCache. Do some of this before you really need to, and you'll be less concerned about starting off unoptimized. APC and Zend Optimizer are opcode caches, they speed up PHP code by avoiding reparsing and recompilation of code. Generally simple to install, worth doing early. Memcached is a generic cache, that you can use to cache queries, PHP functions or objects, or entire pages. Code must be specifically written to use it, which can be an involved process if there are no central points to handle creation, update and deletion of cached objects. QuickCache and JPCache are file caches, otherwise similar to Memcached. The basic concept is simple, but also requires code and is easier with central points of creation, update and deletion.

杂项

考虑高负载的替代web服务器。像lighthttp和nginx这样的服务器可以用比Apache少得多的内存处理大量流量，如果你可以牺牲Apache的强大功能和灵活性(或者如果你不需要这些东西，通常情况下，你不需要)。 请记住，现在的硬件非常便宜，所以一定要花费精力来优化一大块代码，而不是“让我们购买一个巨型服务器”。 考虑将“MySQL”和“scaling”标签添加到这个问题中

我不敢相信居然没有人提到这个:模块化和抽象。如果您认为您的站点将不得不扩展到许多机器，那么您必须这样设计它!这意味着一些愚蠢的事情，比如不要假设数据库在本地主机上。它还意味着一些一开始会很麻烦的事情，比如编写数据库抽象层(像PDO，但要轻得多，因为它只做您需要它做的事情)。

这意味着在一个框架下工作。您将需要对代码进行分层，以便稍后通过重构数据抽象层(例如，通过告诉它某些对象位于不同的数据库中)来获得性能，并且代码不必知道或关心。

最后，要注意内存密集型操作，例如不必要的字符串复制。如果你能保持PHP的内存使用较低，那么你的web服务器就会得到更好的性能，当你采用负载平衡的解决方案时，这是可以扩展的。

已经给出了很多很好的答案，但我想向您介绍另一种称为XCache的操作码缓存。它是由一个轻量级贡献者创建的。

此外，如果你将来可能需要负载平衡你的数据库服务器，MySQL代理可以很好地帮助你实现这一点。

这两种工具都可以很容易地插入到现有的应用程序中，因此可以在需要时进行优化，而不需要太多麻烦。

我是一个拥有超过1500万用户的网站的首席开发人员。我们很少遇到规模问题，因为我们很早就计划好了，并且经过深思熟虑。以下是我根据自己的经验提出的一些策略。

模式 首先，去规范化您的模式。这意味着您不应该使用多个关系表，而应该选择使用一个大表。通常，连接会浪费宝贵的DB资源，因为多次准备和排序会消耗磁盘I/O。尽量避免使用。

这里的权衡是您将存储/提取冗余数据，但这是可以接受的，因为数据和笼内带宽非常便宜(更大的磁盘)，而多个准备I/O则要昂贵几个数量级(更多的服务器)。

索引 确保您的查询使用了至少一个索引。但是要注意的是，如果频繁地编写或更新索引将会使您付出代价。有一些实验性的技巧可以避免这种情况。

您可以尝试添加其他未索引的列，这些列与已索引的列并行运行。然后，您可以有一个脱机进程，批量地在已索引的列上写入未索引的列。这样，你可以更好地控制mySQL何时需要重新计算索引。

像避免瘟疫一样避免计算查询。如果必须计算查询，请尝试在写入时执行一次。

缓存 我强烈推荐Memcached。它已经被PHP堆栈上最大的玩家(Facebook)证明了，而且非常灵活。有两种方法可以做到这一点，一种是在数据库层缓存，另一种是在业务逻辑层缓存。

DB层选项需要缓存从DB检索的查询结果。您可以使用md5()散列SQL查询，并在进入数据库之前将其用作查找键。这样做的好处是它很容易实现。缺点(取决于实现)是您失去了灵活性，因为您在缓存过期方面对所有缓存都一视同仁。

在我工作的车间中，我们使用业务层缓存，这意味着系统中的每个具体类都控制自己的缓存模式和缓存超时。这对我们来说工作得很好，但是要注意从DB中检索到的项可能与从缓存中检索到的项不一样，所以你必须同时更新缓存和DB。

数据分片 复制只能让你到此为止。很快，写操作就会成为瓶颈。为了弥补这一点，请确保尽早支持数据分片。如果你不这样做，以后你可能会想开枪自杀。

它的实现非常简单。基本上，您希望将密钥权限与数据存储分离。使用全局DB存储主键和集群id之间的映射。您可以查询此映射以获得一个集群，然后查询集群以获得数据。您可以缓存这个查找操作，这将使它成为一个可以忽略不计的操作。

这样做的缺点是可能很难从多个碎片中拼凑出数据。但是，你也可以设计自己的方法。

离线处理 不要让用户等待你的后端，如果他们没有必要的话。构建一个作业队列，并将任何处理移至脱机状态，将其与用户的请求分开。

如果您正在处理大量数据，而缓存无法解决问题，请查看Sphinx。我们使用SphinxSearch取得了很好的结果，不仅可以更好地进行文本搜索，还可以在处理较大的表时作为MySQL的数据检索替代品。如果你使用SphinxSE (MySQL插件)，它所获得的性能收益超过了我们从缓存中获得的几倍，并且应用程序实现是一个麻烦。

关于缓存的观点是正确的;这是构建高效应用程序中最简单也是最重要的部分。我想补充的是，虽然memcached很棒，但如果您的应用程序位于单个服务器上，那么APC大约要快5倍。

MySQL性能博客上的“缓存性能比较”有一些关于这个主题的有趣的基准测试——http://www.mysqlperformanceblog.com/2006/08/09/cache-performance-comparison/。

第一个问题是，你真正期望它有多大?你们计划在基础设施上投资多少?既然你觉得有必要在这里问这个问题，我猜你希望从有限的预算开始。

Performance is irrelevant if the site is not available. And for availability you need horizontal scaling. The minimum you can sensibly get away with is 2 servers, both running apache, php and mysql. Set up one DBMS as a slave to the other. Do all the writes on the master, and all the reads on the local database (whatever that is) - unless for some reason you need to read back the data you've just read (use master). Make sure you've got the machinery in place to automatically promote the slave and fence the master. Use round-robin DNS for the webserver addresses to give more affinity for the slave node.

在这个阶段，在不同的数据库节点上划分你的数据是一个非常糟糕的主意——然而，你可能会考虑在同一台服务器上的不同数据库上划分数据(当你超越facebook时，这将有助于跨节点划分)。

一定要确保你有适当的监控和数据分析工具来衡量你的网站性能和识别瓶颈。大多数性能问题都可以通过编写更好的SQL /修复数据库模式来解决。

将模板缓存保存在数据库上是一个愚蠢的想法——数据库应该是结构化数据的中央公共存储库。将你的模板缓存保存在你的web服务器的本地文件系统中——这样会更快，也不会降低你对数据库的访问速度。

使用操作码缓存。

花大量的时间研究你的网站和它的日志，了解为什么它运行得这么慢。

将尽可能多的缓存推到客户端。

使用mod_gzip可以压缩所有内容。

C.

我的第一个建议是考虑这个问题，并在设计网站时牢记它，但不要走极端。通常很难预测一个新网站的成功，我认为你的时间最好花在早点起床，然后再优化它。

一般来说，Simple是快速的。 模板会降低您的速度。数据库会降低您的速度。复杂的库会降低您的速度。从数据库中检索模板并在一个复杂的库中解析它们——>时间延迟相互相乘。

一旦你有了基本的站点并开始运行，就可以做一些测试，告诉你应该把精力花在哪里。很难看出目标在哪里。通常，为了加快速度，你必须分解代码的复杂性，这会使代码变得更大，更难维护，所以你只在必要的时候才这么做。

根据我的经验，建立数据库连接是相对昂贵的。如果可以的话，不要在访问量最大的页面(如网站首页)上为普通访问者连接数据库。创建多个数据库连接非常疯狂，而且收效甚微。