我运营的网站每月有700万到800万的访问量。不是特别多，但足以让我们的服务器感受到负载。我们选择的解决方案很简单:数据库级的Memcache。如果数据库负载是您的主要问题，则此解决方案效果很好。

我们开始使用Memcache缓存最常用的整个对象和数据库结果。它确实起作用了，但它也引入了bug(如果我们更加小心的话，我们可能会避免其中一些bug)。

所以我们改变了我们的方法。我们构建了一个数据库包装器(使用与旧数据库完全相同的方法，因此很容易切换)，然后我们将其子类化以提供memcached数据库访问方法。

现在，您所要做的就是决定查询是否可以使用缓存(可能已经过期)的结果。用户运行的大多数查询现在都直接从Memcache中获取。例外情况是更新和插入，这对于主网站来说只发生在日志记录中。这个相当简单的措施减少了大约80%的服务器负载。

PDO也非常慢，而且它的API相当复杂。如果不考虑可移植性，任何头脑正常的人都不应该使用它。让我们面对现实吧，99%的网络应用都不是这样的。你只需坚持使用MySQL或PostrgreSQL，或任何你正在使用的。

至于PHP的问题和要考虑什么。我认为过早的优化是万恶之源。,)首先完成你的应用程序，在编程时尽量保持干净，做一点文档并编写单元测试。有了以上所有的方法，在必要的时候重构代码就没有问题了。但首先你想把它做完，然后把它推出去，看看人们对它有什么反应。

当然pdo很好，但是它与mysql和mysqli相比的性能一直存在一些争议，尽管现在看起来已经固定了。

如果您考虑可移植性，您应该使用pdo，如果不考虑可移植性，则应该使用mysqli。它有一个面向对象接口、准备好的语句和pdo提供的大部分功能(除了可移植性)。

另外，如果真的需要性能，可以准备PHP 5.3中的MysqLnd驱动程序，它将与PHP更加紧密地集成，具有更好的性能和改进的内存使用(以及用于性能调优的统计数据)。

如果你有集群服务器(和youtube一样的负载)，Memcache是很好的，但我也会先尝试APC。

首先，正如Knuth所说，“过早的优化是万恶之源”。如果你现在不需要处理这些问题，那就不要去做，先专注于交付一些正确工作的东西。也就是说，如果优化不能等待。

试着分析你的数据库查询，找出什么是慢的，什么是经常发生的，并从中提出一个优化策略。

我会研究Memcached，因为很多高负载站点都使用它来有效地缓存所有类型的内容，而且它的PHP对象接口非常好。

在服务器之间分割数据库并使用某种负载平衡技术(例如，在具有必要数据的冗余数据库中生成1到#之间的随机数—并使用该数字确定要连接到哪个数据库服务器)也是提高效率的一种极好的方法。

在过去，对于一些相当高的负载站点，这些方法都非常有效。希望这能帮助你开始:-)

使用Xdebug(推荐使用tj9991)之类的工具对应用程序进行性能分析绝对是必须的。盲目地进行优化是没有意义的。Xdebug将帮助您找到代码中真正的瓶颈，这样您就可以明智地花费优化时间，并修复实际上导致速度变慢的代码块。

如果您正在使用Apache，另一个可以帮助测试的实用程序是Siege。它将帮助您预测服务器和应用程序对高负载的反应，从而真正实现它的运行速度。

任何类型的PHP操作码缓存(如APC或其他)也会有很大帮助。

如果您正在处理大量数据，而缓存无法解决问题，请查看Sphinx。我们使用SphinxSearch取得了很好的结果，不仅可以更好地进行文本搜索，还可以在处理较大的表时作为MySQL的数据检索替代品。如果你使用SphinxSE (MySQL插件)，它所获得的性能收益超过了我们从缓存中获得的几倍，并且应用程序实现是一个麻烦。