在你回答这个问题之前,我从来没有开发过任何流行到足以达到高服务器负载的东西。请把我当作(唉)一个刚刚登陆地球的外星人,尽管我知道PHP和一些优化技术。


我正在开发一个PHP工具,可以获得相当多的用户,如果它是正确的。然而,虽然我完全有能力开发程序,但当涉及到制作可以处理巨大流量的东西时,我几乎一无所知。所以这里有一些关于它的问题(也可以把这个问题变成一个资源线程)。

数据库

At the moment I plan to use the MySQLi features in PHP5. However how should I setup the databases in relation to users and content? Do I actually need multiple databases? At the moment everything's jumbled into one database - although I've been considering spreading user data to one, actual content to another and finally core site content (template masters etc.) to another. My reasoning behind this is that sending queries to different databases will ease up the load on them as one database = 3 load sources. Also would this still be effective if they were all on the same server?

缓存

我有一个用于构建页面和交换变量的模板系统。主模板存储在数据库中,每当一个模板被调用时,它的缓存副本(html文档)就会被调用。目前,我在这些模板中有两种类型的变量-静态变量和动态变量。静态变量通常是像页面名称,网站的名称-不经常改变的东西;动态变量是在每次页面加载时改变的东西。

我的问题是:

比如说我对不同的文章有评论。这是一个更好的解决方案:存储简单的注释模板,并在每次页面加载时呈现注释(来自DB调用),或者将注释页面的缓存副本存储为html页面——每次添加/编辑/删除注释时,页面都会被重新检索。

最后

有人有任何提示/指针运行一个高负载的PHP网站。我很确定这是一种可行的语言——Facebook和Yahoo!优先考虑——但有什么经验是我应该注意的吗?


当前回答

@Gary

不要使用MySQLi——PDO是“现代的”OO数据库访问层。最重要的功能是在查询中使用占位符。使用服务器端准备和其他优化也足够聪明。

我现在正在看PDO,看起来你是对的-但是我知道MySQL正在为PHP开发MySQLd扩展-我认为是为了成功MySQL或MySQLi -你怎么看?


@Ryan, Eric, tj9991

谢谢你关于PHP缓存扩展的建议——你能解释一下为什么要使用一个而不是另一个吗?我听说过通过IRC的memcached很棒,但从来没有听说过APC -你对它们有什么看法?我认为使用多个缓存系统会适得其反。

我肯定会挑选一些测试人员,非常感谢你的建议。

其他回答

首先,正如Knuth所说,“过早的优化是万恶之源”。如果你现在不需要处理这些问题,那就不要去做,先专注于交付一些正确工作的东西。也就是说,如果优化不能等待。

试着分析你的数据库查询,找出什么是慢的,什么是经常发生的,并从中提出一个优化策略。

我会研究Memcached,因为很多高负载站点都使用它来有效地缓存所有类型的内容,而且它的PHP对象接口非常好。

在服务器之间分割数据库并使用某种负载平衡技术(例如,在具有必要数据的冗余数据库中生成1到#之间的随机数—并使用该数字确定要连接到哪个数据库服务器)也是提高效率的一种极好的方法。

在过去,对于一些相当高的负载站点,这些方法都非常有效。希望这能帮助你开始:-)

使用Xdebug(推荐使用tj9991)之类的工具对应用程序进行性能分析绝对是必须的。盲目地进行优化是没有意义的。Xdebug将帮助您找到代码中真正的瓶颈,这样您就可以明智地花费优化时间,并修复实际上导致速度变慢的代码块。

如果您正在使用Apache,另一个可以帮助测试的实用程序是Siege。它将帮助您预测服务器和应用程序对高负载的反应,从而真正实现它的运行速度。

任何类型的PHP操作码缓存(如APC或其他)也会有很大帮助。

PDO也非常慢,而且它的API相当复杂。如果不考虑可移植性,任何头脑正常的人都不应该使用它。让我们面对现实吧,99%的网络应用都不是这样的。你只需坚持使用MySQL或PostrgreSQL,或任何你正在使用的。

至于PHP的问题和要考虑什么。我认为过早的优化是万恶之源。,)首先完成你的应用程序,在编程时尽量保持干净,做一点文档并编写单元测试。有了以上所有的方法,在必要的时候重构代码就没有问题了。但首先你想把它做完,然后把它推出去,看看人们对它有什么反应。

如果您正在处理大量数据,而缓存无法解决问题,请查看Sphinx。我们使用SphinxSearch取得了很好的结果,不仅可以更好地进行文本搜索,还可以在处理较大的表时作为MySQL的数据检索替代品。如果你使用SphinxSE (MySQL插件),它所获得的性能收益超过了我们从缓存中获得的几倍,并且应用程序实现是一个麻烦。

我在一些网站上工作过,这些网站都是由PHP和MySQL支持的,每个月都有数百万的点击率。以下是一些基本知识:

Cache, cache, cache. Caching is one of the simplest and most effective ways to reduce load on your webserver and database. Cache page content, queries, expensive computation, anything that is I/O bound. Memcache is dead simple and effective. Use multiple servers once you are maxed out. You can have multiple web servers and multiple database servers (with replication). Reduce overall # of request to your webservers. This entails caching JS, CSS and images using expires headers. You can also move your static content to a CDN, which will speed up your user's experience. Measure & benchmark. Run Nagios on your production machines and load test on your dev/qa server. You need to know when your server will catch on fire so you can prevent it.

我推荐阅读《构建可扩展的网站》,它是由Flickr的一位工程师写的,是一个很好的参考。

看看我关于可伸缩性的博客文章,它有很多关于多种语言和平台可伸缩性的演示文稿的链接: http://www.ryandoherty.net/2008/07/13/unicorns-and-scalability/