在你回答这个问题之前，我从来没有开发过任何流行到足以达到高服务器负载的东西。请把我当作(唉)一个刚刚登陆地球的外星人，尽管我知道PHP和一些优化技术。
我正在开发一个PHP工具，可以获得相当多的用户，如果它是正确的。然而，虽然我完全有能力开发程序，但当涉及到制作可以处理巨大流量的东西时，我几乎一无所知。所以这里有一些关于它的问题(也可以把这个问题变成一个资源线程)。
数据库
At the moment I plan to use the MySQLi features in PHP5. However how should I setup the databases in relation to users and content? Do I actually need multiple databases? At the moment everything's jumbled into one database - although I've been considering spreading user data to one, actual content to another and finally core site content (template masters etc.) to another. My reasoning behind this is that sending queries to different databases will ease up the load on them as one database = 3 load sources. Also would this still be effective if they were all on the same server?
缓存
我有一个用于构建页面和交换变量的模板系统。主模板存储在数据库中，每当一个模板被调用时，它的缓存副本(html文档)就会被调用。目前，我在这些模板中有两种类型的变量-静态变量和动态变量。静态变量通常是像页面名称，网站的名称-不经常改变的东西;动态变量是在每次页面加载时改变的东西。
我的问题是:
比如说我对不同的文章有评论。这是一个更好的解决方案:存储简单的注释模板，并在每次页面加载时呈现注释(来自DB调用)，或者将注释页面的缓存副本存储为html页面——每次添加/编辑/删除注释时，页面都会被重新检索。
最后
有人有任何提示/指针运行一个高负载的PHP网站。我很确定这是一种可行的语言——Facebook和Yahoo!优先考虑——但有什么经验是我应该注意的吗?
无论如何，在PHP中缓存是非常简单的，即使没有像memcached这样的扩展/帮助包。
你所需要做的就是使用ob_start()创建一个输出缓冲区。
创建全局缓存函数。调用ob_start，将函数作为回调函数传递。在函数中，查找页面的缓存版本。如果存在，就把它送上，然后结束。
如果不存在，脚本将继续处理。当它到达匹配的ob_end()时，它将调用您指定的函数。这时，您只需要获取输出缓冲区的内容，将它们放到一个文件中，保存文件，然后结束。
添加一些过期/垃圾收集。
许多人没有意识到可以嵌套ob_start()/ob_end()调用。如果你已经在使用输出缓冲区来解析广告或者做语法高亮等等，你可以嵌套另一个ob_start/ob_end调用。
没有两个站点是相同的。您确实需要使用像jmeter和benchmark这样的工具来查看问题点在哪里。您可以花费大量的时间来猜测和改进，但是在您度量和比较您的更改之前，您不会看到真正的结果。
例如，多年来，MySQL查询缓存是我们所有性能问题的解决方案。如果你的站点很慢，MySQL专家建议打开查询缓存。事实证明，如果你有一个高的写负载，缓存实际上是瘫痪的。如果你不经过测试就打开它，你永远不会知道。
别忘了，缩放永远不会结束。处理10req/s的站点将需要更改以支持1000req/s。如果您足够幸运，需要支持10,000req/s，那么您的体系结构可能也会完全不同。
数据库
Don't use MySQLi -- PDO is the 'modern' OO database access layer. The most important feature to use is placeholders in your queries. It's smart enough to use server side prepares and other optimizations for you as well.
You probably don't want to break your database up at this point. If you do find that one database isn't cutting, there are several techniques to scale up, depending on your app. Replicating to additional servers typically works well if you have more reads than writes. Sharding is a technique to split your data over many machines.
缓存
You probably don't want to cache in your database. The database is typically your bottleneck, so adding more IO's to it is typically a bad thing. There are several PHP caches out there that accomplish similar things like APC and Zend.
Measure your system with caching on and off. I bet your cache is heavier than serving the pages straight.
If it takes a long time to build your comments and article data from the db, integrate memcache into your system. You can cache the query results and store them in a memcached instance. It's important to remember that retrieving the data from memcache must be faster than assembling it from the database to see any benefit.
If your articles aren't dynamic, or you have simple dynamic changes after it's generated, consider writing out html or php to the disk. You could have an index.php page that looks on disk for the article, if it's there, it streams it to the client. If it isn't, it generates the article, writes it to the disk and sends it to the client. Deleting files from the disk would cause pages to be re-written. If a comment is added to an article, delete the cached copy -- it would be regenerated.
我在一些网站上工作过，这些网站都是由PHP和MySQL支持的，每个月都有数百万的点击率。以下是一些基本知识:
Cache, cache, cache. Caching is one of the simplest and most effective ways to reduce load on your webserver and database. Cache page content, queries, expensive computation, anything that is I/O bound. Memcache is dead simple and effective.
Use multiple servers once you are maxed out. You can have multiple web servers and multiple database servers (with replication).
Reduce overall # of request to your webservers. This entails caching JS, CSS and images using expires headers. You can also move your static content to a CDN, which will speed up your user's experience.
Measure & benchmark. Run Nagios on your production machines and load test on your dev/qa server. You need to know when your server will catch on fire so you can prevent it.
我推荐阅读《构建可扩展的网站》，它是由Flickr的一位工程师写的，是一个很好的参考。
看看我关于可伸缩性的博客文章，它有很多关于多种语言和平台可伸缩性的演示文稿的链接:
http://www.ryandoherty.net/2008/07/13/unicorns-and-scalability/
首先，正如Knuth所说，“过早的优化是万恶之源”。如果你现在不需要处理这些问题，那就不要去做，先专注于交付一些正确工作的东西。也就是说，如果优化不能等待。
试着分析你的数据库查询，找出什么是慢的，什么是经常发生的，并从中提出一个优化策略。
我会研究Memcached，因为很多高负载站点都使用它来有效地缓存所有类型的内容，而且它的PHP对象接口非常好。
在服务器之间分割数据库并使用某种负载平衡技术(例如，在具有必要数据的冗余数据库中生成1到#之间的随机数—并使用该数字确定要连接到哪个数据库服务器)也是提高效率的一种极好的方法。
在过去，对于一些相当高的负载站点，这些方法都非常有效。希望这能帮助你开始:-)
