你可以使用"dir()"函数来做到这一点。

>>> import sys
>>> dir(sys)
['__displayhook__', '__doc__', '__excepthook__', '__name__', '__stderr__', '__stdin__', '__stdo
t__', '_current_frames', '_getframe', 'api_version', 'argv', 'builtin_module_names', 'byteorder
, 'call_tracing', 'callstats', 'copyright', 'displayhook', 'dllhandle', 'exc_clear', 'exc_info'
 'exc_type', 'excepthook', 'exec_prefix', 'executable', 'exit', 'getcheckinterval', 'getdefault
ncoding', 'getfilesystemencoding', 'getrecursionlimit', 'getrefcount', 'getwindowsversion', 'he
version', 'maxint', 'maxunicode', 'meta_path', 'modules', 'path', 'path_hooks', 'path_importer_
ache', 'platform', 'prefix', 'ps1', 'ps2', 'setcheckinterval', 'setprofile', 'setrecursionlimit
, 'settrace', 'stderr', 'stdin', 'stdout', 'subversion', 'version', 'version_info', 'warnoption
', 'winver']
>>>

另一个有用的功能是帮助。

>>> help(sys)
Help on built-in module sys:

NAME
    sys

FILE
    (built-in)

MODULE DOCS
    http://www.python.org/doc/current/lib/module-sys.html

DESCRIPTION
    This module provides access to some objects used or maintained by the
    interpreter and to functions that interact strongly with the interpreter.

    Dynamic objects:

    argv -- command line arguments; argv[0] is the script pathname if known

def dump(obj):
  for attr in dir(obj):
    print("obj.%s = %r" % (attr, getattr(obj, attr)))

有许多第三方函数根据作者的喜好添加了异常处理、国家/特殊字符打印、递归嵌套对象等功能。但它们基本上都可以归结为这个。

已经提到了Dir，但它只提供属性的名称。如果你也想要它们的值，试试__dict__。

class O:
   def __init__ (self):
      self.value = 3

o = O()

输出如下:

>>> o.__dict__

{'value': 3}

你实际上是把两种不同的东西混合在一起。

使用dir()， vars()或inspect模块来获取您感兴趣的内容(我使用__builtins__作为示例;你可以用任何物体代替)。

>>> l = dir(__builtins__)
>>> d = __builtins__.__dict__

随你喜欢，把那本词典打印出来吧:

>>> print l
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError',...

or

>>> from pprint import pprint
>>> pprint(l)
['ArithmeticError',
 'AssertionError',
 'AttributeError',
 'BaseException',
 'DeprecationWarning',
...

>>> pprint(d, indent=2)
{ 'ArithmeticError': <type 'exceptions.ArithmeticError'>,
  'AssertionError': <type 'exceptions.AssertionError'>,
  'AttributeError': <type 'exceptions.AttributeError'>,
...
  '_': [ 'ArithmeticError',
         'AssertionError',
         'AttributeError',
         'BaseException',
         'DeprecationWarning',
...

Pretty print也可以在交互式调试器中作为命令使用:

(Pdb) pp vars()
{'__builtins__': {'ArithmeticError': <type 'exceptions.ArithmeticError'>,
                  'AssertionError': <type 'exceptions.AssertionError'>,
                  'AttributeError': <type 'exceptions.AttributeError'>,
                  'BaseException': <type 'exceptions.BaseException'>,
                  'BufferError': <type 'exceptions.BufferError'>,
                  ...
                  'zip': <built-in function zip>},
 '__file__': 'pass.py',
 '__name__': '__main__'}

你需要vars()和pprint()的混合:

from pprint import pprint
pprint(vars(your_object))

要打印对象的当前状态，你可以:

>>> obj # in an interpreter

or

print repr(obj) # in a script

or

print obj

为你的类定义__str__或__repr__方法。来自Python文档:

__repr__(self)由repr()内置函数调用，由字符串调用 转换(反引号)到 计算“官方”字符串 对象的表示。如果有的话 可能，这看起来像a 有效的Python表达式 方法重新创建对象 相同的值(给定一个合适的 环境)。如果不可能， 形式为“<…一些有用的 描述……应该返回>。 返回值必须为字符串 对象。如果一个类定义了repr() 但不是__str__()，则__repr__()是 也用于“非正式”字符串 实例的表示 班级是必需的。这是典型的 用于调试，所以很重要 这个表示是 信息丰富且明确。 __str__(self)由str()内置函数调用，由print函数调用 语句来计算“非正式的” 对象的字符串表示形式。 这与__repr__()不同 它不必是一个有效的Python 表达:比较方便还是 可以使用简洁的表示 代替。返回值必须为a 字符串对象。

一个有魔力的元编程示例转储对象:

$ cat dump.py

#!/usr/bin/python
import sys
if len(sys.argv) > 2:
    module, metaklass  = sys.argv[1:3]
    m = __import__(module, globals(), locals(), [metaklass])
    __metaclass__ = getattr(m, metaklass)

class Data:
    def __init__(self):
        self.num = 38
        self.lst = ['a','b','c']
        self.str = 'spam'
    dumps   = lambda self: repr(self)
    __str__ = lambda self: self.dumps()

data = Data()
print data

无参数:

$ python dump.py

<__main__.Data instance at 0x00A052D8>

与Gnosis Utils:

$ python dump.py gnosis.magic MetaXMLPickler

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE PyObject SYSTEM "PyObjects.dtd">
<PyObject module="__main__" class="Data" id="11038416">
<attr name="lst" type="list" id="11196136" >
  <item type="string" value="a" />
  <item type="string" value="b" />
  <item type="string" value="c" />
</attr>
<attr name="num" type="numeric" value="38" />
<attr name="str" type="string" value="spam" />
</PyObject>

虽然有点过时，但还能用。

在大多数情况下，使用__dict__或dir()将获得你想要的信息。如果您碰巧需要更多的细节，标准库包括inspect模块，它允许您获得一些令人印象深刻的细节。一些真正宝贵的信息包括:

函数和方法参数的名称 类层次结构 实现一个函数/类对象的源代码 帧对象的局部变量

如果你只是在寻找“我的对象有哪些属性值?”，那么dir()和__dict__可能就足够了。如果您真的想深入研究任意对象的当前状态(请记住，在python中几乎所有东西都是对象)，那么inspect值得考虑。

Pprint包含一个“漂亮的打印机”，用于生成令人满意的数据结构表示。格式化程序生成的数据结构表示可以被解释器正确解析，并且易于人类阅读。如果可能的话，输出将保持在单行上，并在跨多行分割时缩进。

也许值得一查——

Python中是否存在与Perl的Data:: dump相同的程序?

我的建议是——

https://gist.github.com/1071857

注意，perl有一个名为Data::Dumper的模块，它将对象数据转换回perl源代码(注意:它不将代码转换回源代码，而且几乎总是你不想在输出中使用对象方法函数)。这可以用于持久性，但常见的目的是用于调试。

标准的python pprint有很多事情无法实现，特别是当它看到一个对象的实例时，它只是停止下降，并给你对象的内部十六进制指针(errr，顺便说一下，这个指针并没有很多用处)。所以简而言之，python就是这个伟大的面向对象范式，但是你从盒子里拿出来的工具是为处理对象以外的东西而设计的。

perl Data::Dumper允许你控制你想要去的深度，还可以检测循环链接结构(这真的很重要)。这个过程在perl中更容易实现，因为对象除了它们的祝福之外没有任何特殊的魔力(一个普遍定义良好的过程)。

为什么不简单点呢:

for key,value in obj.__dict__.iteritems():
    print key,value

我需要在一些日志中打印调试信息，无法使用pprint，因为它会破坏它。相反，我这样做了，得到了几乎相同的结果。

DO = DemoObject()

itemDir = DO.__dict__

for i in itemDir:
    print '{0}  :  {1}'.format(i, itemDir[i])

转储myObject:

from bson import json_util
import json

print(json.dumps(myObject, default=json_util.default, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': ')))

我尝试了vars()和dir();都没有达到我的期望。Vars()不起作用，因为对象没有__dict__(异常。vars()参数必须具有__dict__属性)。dir()不是我要找的:它只是一个字段名称的列表，没有给出值或对象结构。

我认为json.dumps()将适用于大多数对象，没有default=json_util.default，但我在对象中有一个datetime字段，因此标准json序列化器失败。参见如何克服“约会时间”。datetime不是JSON序列化”在python?

from pprint import pprint

def print_r(the_object):
    print ("CLASS: ", the_object.__class__.__name__, " (BASE CLASS: ", the_object.__class__.__bases__,")")
    pprint(vars(the_object))

如果你用它来调试，你只是想递归转储所有的东西，接受的答案是不令人满意的，因为它要求你的类已经有良好的__str__实现。如果不是这样的话，这样做会更好:

import json
print(json.dumps(YOUR_OBJECT, 
                 default=lambda obj: vars(obj),
                 indent=1))

这将以json或yaml缩进格式递归地打印出所有对象内容:

import jsonpickle # pip install jsonpickle
import json
import yaml # pip install pyyaml

serialized = jsonpickle.encode(obj, max_depth=2) # max_depth is optional
print json.dumps(json.loads(serialized), indent=4)
print yaml.dump(yaml.load(serialized), indent=4)

您可以尝试Flask调试工具栏。 https://pypi.python.org/pypi/Flask-DebugToolbar

from flask import Flask
from flask_debugtoolbar import DebugToolbarExtension

app = Flask(__name__)

# the toolbar is only enabled in debug mode:
app.debug = True

# set a 'SECRET_KEY' to enable the Flask session cookies
app.config['SECRET_KEY'] = '<replace with a secret key>'

toolbar = DebugToolbarExtension(app)

尝试ppretty

from ppretty import ppretty


class A(object):
    s = 5

    def __init__(self):
        self._p = 8

    @property
    def foo(self):
        return range(10)


print ppretty(A(), show_protected=True, show_static=True, show_properties=True)

输出:

__main__.A(_p = 8, foo = [0, 1, ..., 8, 9], s = 5)

试试beeprint吧。

它不仅可以帮助你打印对象变量，还可以帮助你输出漂亮的结果，就像这样:

class(NormalClassNewStyle):
  dicts: {
  },
  lists: [],
  static_props: 1,
  tupl: (1, 2)

我喜欢使用python对象内置类型、键或值。

对于属性，不管它们是方法还是变量:

o.keys()

对于这些属性的值:

o.values()

对于每个挣扎的人

Vars()不返回所有属性。 Dir()不返回属性的值。

下面的代码打印obj的所有属性及其值:

for attr in dir(obj):
        try:
            print("obj.{} = {}".format(attr, getattr(obj, attr)))
        except AttributeError:
            print("obj.{} = ?".format(attr))

如果你想在一个复杂的数据结构中看到所有的值，那么可以这样做:

from pprint import pprint
pprint(my_var)

其中my_var是您感兴趣的变量。当我使用pprint(vars(my_var))时，我什么都没有得到，这里的其他答案没有帮助，或者方法看起来不必要的长。顺便说一下，在我的特殊情况下，我正在检查的代码有一个字典的字典。

值得指出的是，对于一些自定义类，您可能只会得到一个无用的<someobject。0x7f739267f400>类型的输出。在这种情况下，你可能不得不实现一个__str__方法，或尝试一些其他的解决方案。

我还发现，在我获得这种对象类型输出的一个实例中，vars()显示了我想要的结果。因此，覆盖这两种情况的更好解决方案是分别尝试两种情况。但是使用vars()有时会抛出异常，例如，TypeError: vars()参数必须具有__dict__属性。

我仍然希望找到一些简单的，在所有场景下都可以工作的东西，而不需要第三方库。

我建议使用help(your_object)。

帮助(dir)

如果不带参数调用，则返回当前作用域中的名称。 否则，返回由(部分)属性组成的名称按字母顺序排列的列表 给定对象的属性。 如果对象提供了一个名为__dir__的方法，则将使用它;否则 使用默认的dir()逻辑并返回: 对于模块对象:模块的属性。 对于类对象:它的属性和递归的属性 它的碱基。 对于任何其他对象:它的属性，它的类的属性和 递归地获取其类的基类的属性。

帮助（变量）

不带参数，相当于locals()。 带有一个参数，等价于object.__dict__。

是否有内置函数打印对象的所有当前属性和值?

不。投票最多的答案排除了某些类型的属性，而接受的答案显示了如何获取所有属性，包括方法和部分非公共api。但是没有好的完整的内置函数。

所以简短的推论是你可以写你自己的，但它会计算属性和其他计算数据描述符，这是公共API的一部分，你可能不想要:

from pprint import pprint
from inspect import getmembers
from types import FunctionType

def attributes(obj):
    disallowed_names = {
      name for name, value in getmembers(type(obj)) 
        if isinstance(value, FunctionType)}
    return {
      name: getattr(obj, name) for name in dir(obj) 
        if name[0] != '_' and name not in disallowed_names and hasattr(obj, name)}

def print_attributes(obj):
    pprint(attributes(obj))

其他答案的问题

观察当前投票最多的答案在一个有很多不同类型数据成员的类上的应用:

from pprint import pprint

class Obj:
    __slots__ = 'foo', 'bar', '__dict__'
    def __init__(self, baz):
        self.foo = ''
        self.bar = 0
        self.baz = baz
    @property
    def quux(self):
        return self.foo * self.bar

obj = Obj('baz')
pprint(vars(obj))

只打印:

{'baz': 'baz'}

因为vars只返回对象的__dict__，而且它不是一个副本，所以如果你修改vars返回的dict，你也在修改对象本身的__dict__。

vars(obj)['quux'] = 'WHAT?!'
vars(obj)

返回:

{'baz': 'baz', 'quux': 'WHAT?!'}

——这很糟糕，因为quux是一个我们不应该设置的属性，不应该在命名空间中…

应用目前公认的答案(和其他答案)中的建议并没有好到哪里去:

>>> dir(obj)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__slots__', '__str__', '__subclasshook__', 'bar', 'baz', 'foo', 'quux']

正如我们所看到的，dir只返回与对象相关的所有(实际上是大部分)名称。

检查。评论中提到的Getmembers也有类似的缺陷——它返回所有的名称和值。

从类

在教学时，我让我的学生创建一个函数，提供对象的语义公共API:

def api(obj):
    return [name for name in dir(obj) if name[0] != '_']

我们可以扩展它以提供对象的语义命名空间的副本，但我们需要排除未分配的__slots__，如果我们认真对待“当前属性”的请求，我们需要排除计算属性(因为它们可能变得昂贵，并且可能被解释为不是“当前”):

from types import FunctionType
from inspect import getmembers

def attrs(obj):
    disallowed_properties = {
        name for name, value in getmembers(type(obj)) 
        if isinstance(value, (property, FunctionType))
    }
    return {
        name: getattr(obj, name) for name in api(obj) 
        if name not in disallowed_properties and hasattr(obj, name)
    }

现在我们不计算或显示属性，quux:

>>> attrs(obj)
{'bar': 0, 'baz': 'baz', 'foo': ''}

警告

但也许我们知道我们的房产并不贵。我们可能想要改变逻辑以包括它们。也许我们希望排除其他自定义数据描述符。

然后我们需要进一步定制这个函数。因此，我们不能有一个内置函数神奇地知道我们想要什么并提供它。这是我们需要自己创造的功能。

结论

没有内置函数可以做到这一点，您应该根据自己的情况选择语义上最合适的方法。

无论你的变量在类中是如何定义的，在__init__内部还是外部，这都是有效的。

your_obj = YourObj()
attrs_with_value = {attr: getattr(your_obj, attr) for attr in dir(your_obj)}

从答案中，可以稍微修改一下，只得到一个对象的“Attributes”，如下所示:

def getAttributes(obj):
    from pprint import pprint
    from inspect import getmembers
    from types import FunctionType
    
    def attributes(obj):
        disallowed_names = {
          name for name, value in getmembers(type(obj)) 
            if isinstance(value, FunctionType)}
        return {
          name for name in dir(obj) 
            if name[0] != '_' and name not in disallowed_names and hasattr(obj, name)}
    pprint(attributes(obj))

在临时添加此函数时非常有用，并且可以在不修改现有源代码的情况下删除此函数

这个项目修改pprint以显示所有对象字段值，它忽略对象__repr__成员函数，它还递归到嵌套对象。它与python3一起工作，参见https://github.com/MoserMichael/pprintex 你可以通过pip: pip install printex安装它

虽然有很多好的答案，这里有一个一行程序，可以给出属性和值:

(str(vars(config)).split(",")[1:])

其中'config'是有问题的对象。我列出这作为一个单独的答案，因为我只是想简单地打印对象的相关值(包括__main等)，而不使用循环或漂亮的打印，没有找到一个方便的答案。

Vars()似乎显示了该对象的属性，但dir()似乎也显示了父类(es)的属性。您通常不需要看到继承的属性，如str, doc。dict等等。

In [1]: class Aaa():
...:     def __init__(self, name, age):
...:         self.name = name
...:         self.age = age
...:
In [2]: class Bbb(Aaa):
...:     def __init__(self, name, age, job):
...:         super().__init__(name, age)
...:         self.job = job
...:
In [3]: a = Aaa('Pullayya',42)

In [4]: b = Bbb('Yellayya',41,'Cop')

In [5]: vars(a)
Out[5]: {'name': 'Pullayya', 'age': 42}

In [6]: vars(b)
Out[6]: {'name': 'Yellayya', 'age': 41, 'job': 'Cop'}

In [7]: dir(a)
Out[7]:
['__class__',
 '__delattr__',
 '__dict__',
 '__dir__',
 '__doc__',
 '__eq__',
 ...
 ...
 '__subclasshook__',
 '__weakref__',
 'age',
 'name']

我没有测试过性能，但我相信这是在Python中以列表形式枚举任何对象的属性/属性/键的最快方法。

# If core==False, ignore __k__ entries
def obj_props(obj, core=False) -> list:
    assert not obj is None, f"obj must not be null (None)"
    _props = []
    _use_dir=False
    def _add(p):
        if not core and p.find('__') == 0: return
        _props.append(p)
    if hasattr(obj, '__dict__'): 
        for p in obj.__dict__.keys(): _add(p)
    elif hasattr(obj, '__slots__'):
        for p in obj.__slots__: _add(p)
    elif hasattr(obj, 'keys'):
        try:
            for p in obj.keys(): _add(p)
        except Exception as ex:
            _props = []
            _use_dir = True
    else:
        _use_dir = True
    if _use_dir:
        # fall back to slow and steady
        for p in dir(obj):
            if not core and p.find('__') == 0: continue
            v = getattr(obj, p)
            v_t = type(v).__name__
            if v_t in ('function', 'method', 'builtin_function_or_method', 'method-wrapper'): continue
            _props.append(p)

    return _props

上面应该适用于常规的python对象(使用__dict__)，使用插槽的对象(__slots__)，甚至适用于像对象一样的字典。

大多数其他示例使用dir(obj)，它将枚举对象的所有方法和属性，如果您只需要它的属性，则会对性能造成影响。