这里我要找的是PHP的print_r函数。
这样我就可以通过查看有问题的对象的状态来调试脚本。
这里我要找的是PHP的print_r函数。
这样我就可以通过查看有问题的对象的状态来调试脚本。
当前回答
Vars()似乎显示了该对象的属性,但dir()似乎也显示了父类(es)的属性。您通常不需要看到继承的属性,如str, doc。dict等等。
In [1]: class Aaa():
...: def __init__(self, name, age):
...: self.name = name
...: self.age = age
...:
In [2]: class Bbb(Aaa):
...: def __init__(self, name, age, job):
...: super().__init__(name, age)
...: self.job = job
...:
In [3]: a = Aaa('Pullayya',42)
In [4]: b = Bbb('Yellayya',41,'Cop')
In [5]: vars(a)
Out[5]: {'name': 'Pullayya', 'age': 42}
In [6]: vars(b)
Out[6]: {'name': 'Yellayya', 'age': 41, 'job': 'Cop'}
In [7]: dir(a)
Out[7]:
['__class__',
'__delattr__',
'__dict__',
'__dir__',
'__doc__',
'__eq__',
...
...
'__subclasshook__',
'__weakref__',
'age',
'name']
其他回答
转储myObject:
from bson import json_util
import json
print(json.dumps(myObject, default=json_util.default, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': ')))
我尝试了vars()和dir();都没有达到我的期望。Vars()不起作用,因为对象没有__dict__(异常。vars()参数必须具有__dict__属性)。dir()不是我要找的:它只是一个字段名称的列表,没有给出值或对象结构。
我认为json.dumps()将适用于大多数对象,没有default=json_util.default,但我在对象中有一个datetime字段,因此标准json序列化器失败。参见如何克服“约会时间”。datetime不是JSON序列化”在python?
你实际上是把两种不同的东西混合在一起。
使用dir(), vars()或inspect模块来获取您感兴趣的内容(我使用__builtins__作为示例;你可以用任何物体代替)。
>>> l = dir(__builtins__)
>>> d = __builtins__.__dict__
随你喜欢,把那本词典打印出来吧:
>>> print l
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError',...
or
>>> from pprint import pprint
>>> pprint(l)
['ArithmeticError',
'AssertionError',
'AttributeError',
'BaseException',
'DeprecationWarning',
...
>>> pprint(d, indent=2)
{ 'ArithmeticError': <type 'exceptions.ArithmeticError'>,
'AssertionError': <type 'exceptions.AssertionError'>,
'AttributeError': <type 'exceptions.AttributeError'>,
...
'_': [ 'ArithmeticError',
'AssertionError',
'AttributeError',
'BaseException',
'DeprecationWarning',
...
Pretty print也可以在交互式调试器中作为命令使用:
(Pdb) pp vars()
{'__builtins__': {'ArithmeticError': <type 'exceptions.ArithmeticError'>,
'AssertionError': <type 'exceptions.AssertionError'>,
'AttributeError': <type 'exceptions.AttributeError'>,
'BaseException': <type 'exceptions.BaseException'>,
'BufferError': <type 'exceptions.BufferError'>,
...
'zip': <built-in function zip>},
'__file__': 'pass.py',
'__name__': '__main__'}
为什么不简单点呢:
for key,value in obj.__dict__.iteritems():
print key,value
Pprint包含一个“漂亮的打印机”,用于生成令人满意的数据结构表示。格式化程序生成的数据结构表示可以被解释器正确解析,并且易于人类阅读。如果可能的话,输出将保持在单行上,并在跨多行分割时缩进。
我没有测试过性能,但我相信这是在Python中以列表形式枚举任何对象的属性/属性/键的最快方法。
# If core==False, ignore __k__ entries
def obj_props(obj, core=False) -> list:
assert not obj is None, f"obj must not be null (None)"
_props = []
_use_dir=False
def _add(p):
if not core and p.find('__') == 0: return
_props.append(p)
if hasattr(obj, '__dict__'):
for p in obj.__dict__.keys(): _add(p)
elif hasattr(obj, '__slots__'):
for p in obj.__slots__: _add(p)
elif hasattr(obj, 'keys'):
try:
for p in obj.keys(): _add(p)
except Exception as ex:
_props = []
_use_dir = True
else:
_use_dir = True
if _use_dir:
# fall back to slow and steady
for p in dir(obj):
if not core and p.find('__') == 0: continue
v = getattr(obj, p)
v_t = type(v).__name__
if v_t in ('function', 'method', 'builtin_function_or_method', 'method-wrapper'): continue
_props.append(p)
return _props
上面应该适用于常规的python对象(使用__dict__),使用插槽的对象(__slots__),甚至适用于像对象一样的字典。
大多数其他示例使用dir(obj),它将枚举对象的所有方法和属性,如果您只需要它的属性,则会对性能造成影响。