这里我要找的是PHP的print_r函数。
这样我就可以通过查看有问题的对象的状态来调试脚本。
这里我要找的是PHP的print_r函数。
这样我就可以通过查看有问题的对象的状态来调试脚本。
当前回答
Vars()似乎显示了该对象的属性,但dir()似乎也显示了父类(es)的属性。您通常不需要看到继承的属性,如str, doc。dict等等。
In [1]: class Aaa():
...: def __init__(self, name, age):
...: self.name = name
...: self.age = age
...:
In [2]: class Bbb(Aaa):
...: def __init__(self, name, age, job):
...: super().__init__(name, age)
...: self.job = job
...:
In [3]: a = Aaa('Pullayya',42)
In [4]: b = Bbb('Yellayya',41,'Cop')
In [5]: vars(a)
Out[5]: {'name': 'Pullayya', 'age': 42}
In [6]: vars(b)
Out[6]: {'name': 'Yellayya', 'age': 41, 'job': 'Cop'}
In [7]: dir(a)
Out[7]:
['__class__',
'__delattr__',
'__dict__',
'__dir__',
'__doc__',
'__eq__',
...
...
'__subclasshook__',
'__weakref__',
'age',
'name']
其他回答
要打印对象的当前状态,你可以:
>>> obj # in an interpreter
or
print repr(obj) # in a script
or
print obj
为你的类定义__str__或__repr__方法。来自Python文档:
__repr__(self)由repr()内置函数调用,由字符串调用 转换(反引号)到 计算“官方”字符串 对象的表示。如果有的话 可能,这看起来像a 有效的Python表达式 方法重新创建对象 相同的值(给定一个合适的 环境)。如果不可能, 形式为“<…一些有用的 描述……应该返回>。 返回值必须为字符串 对象。如果一个类定义了repr() 但不是__str__(),则__repr__()是 也用于“非正式”字符串 实例的表示 班级是必需的。这是典型的 用于调试,所以很重要 这个表示是 信息丰富且明确。 __str__(self)由str()内置函数调用,由print函数调用 语句来计算“非正式的” 对象的字符串表示形式。 这与__repr__()不同 它不必是一个有效的Python 表达:比较方便还是 可以使用简洁的表示 代替。返回值必须为a 字符串对象。
你实际上是把两种不同的东西混合在一起。
使用dir(), vars()或inspect模块来获取您感兴趣的内容(我使用__builtins__作为示例;你可以用任何物体代替)。
>>> l = dir(__builtins__)
>>> d = __builtins__.__dict__
随你喜欢,把那本词典打印出来吧:
>>> print l
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError',...
or
>>> from pprint import pprint
>>> pprint(l)
['ArithmeticError',
'AssertionError',
'AttributeError',
'BaseException',
'DeprecationWarning',
...
>>> pprint(d, indent=2)
{ 'ArithmeticError': <type 'exceptions.ArithmeticError'>,
'AssertionError': <type 'exceptions.AssertionError'>,
'AttributeError': <type 'exceptions.AttributeError'>,
...
'_': [ 'ArithmeticError',
'AssertionError',
'AttributeError',
'BaseException',
'DeprecationWarning',
...
Pretty print也可以在交互式调试器中作为命令使用:
(Pdb) pp vars()
{'__builtins__': {'ArithmeticError': <type 'exceptions.ArithmeticError'>,
'AssertionError': <type 'exceptions.AssertionError'>,
'AttributeError': <type 'exceptions.AttributeError'>,
'BaseException': <type 'exceptions.BaseException'>,
'BufferError': <type 'exceptions.BufferError'>,
...
'zip': <built-in function zip>},
'__file__': 'pass.py',
'__name__': '__main__'}
我喜欢使用python对象内置类型、键或值。
对于属性,不管它们是方法还是变量:
o.keys()
对于这些属性的值:
o.values()
已经提到了Dir,但它只提供属性的名称。如果你也想要它们的值,试试__dict__。
class O:
def __init__ (self):
self.value = 3
o = O()
输出如下:
>>> o.__dict__
{'value': 3}
这将以json或yaml缩进格式递归地打印出所有对象内容:
import jsonpickle # pip install jsonpickle
import json
import yaml # pip install pyyaml
serialized = jsonpickle.encode(obj, max_depth=2) # max_depth is optional
print json.dumps(json.loads(serialized), indent=4)
print yaml.dump(yaml.load(serialized), indent=4)