在大多数情况下，使用__dict__或dir()将获得你想要的信息。如果您碰巧需要更多的细节，标准库包括inspect模块，它允许您获得一些令人印象深刻的细节。一些真正宝贵的信息包括:

函数和方法参数的名称 类层次结构 实现一个函数/类对象的源代码 帧对象的局部变量

如果你只是在寻找“我的对象有哪些属性值?”，那么dir()和__dict__可能就足够了。如果您真的想深入研究任意对象的当前状态(请记住，在python中几乎所有东西都是对象)，那么inspect值得考虑。

Pprint包含一个“漂亮的打印机”，用于生成令人满意的数据结构表示。格式化程序生成的数据结构表示可以被解释器正确解析，并且易于人类阅读。如果可能的话，输出将保持在单行上，并在跨多行分割时缩进。

如果你想在一个复杂的数据结构中看到所有的值，那么可以这样做:

from pprint import pprint
pprint(my_var)

其中my_var是您感兴趣的变量。当我使用pprint(vars(my_var))时，我什么都没有得到，这里的其他答案没有帮助，或者方法看起来不必要的长。顺便说一下，在我的特殊情况下，我正在检查的代码有一个字典的字典。

值得指出的是，对于一些自定义类，您可能只会得到一个无用的<someobject。0x7f739267f400>类型的输出。在这种情况下，你可能不得不实现一个__str__方法，或尝试一些其他的解决方案。

我还发现，在我获得这种对象类型输出的一个实例中，vars()显示了我想要的结果。因此，覆盖这两种情况的更好解决方案是分别尝试两种情况。但是使用vars()有时会抛出异常，例如，TypeError: vars()参数必须具有__dict__属性。

我仍然希望找到一些简单的，在所有场景下都可以工作的东西，而不需要第三方库。

如果你用它来调试，你只是想递归转储所有的东西，接受的答案是不令人满意的，因为它要求你的类已经有良好的__str__实现。如果不是这样的话，这样做会更好:

import json
print(json.dumps(YOUR_OBJECT, 
                 default=lambda obj: vars(obj),
                 indent=1))

我喜欢使用python对象内置类型、键或值。

对于属性，不管它们是方法还是变量:

o.keys()

对于这些属性的值:

o.values()

我建议使用help(your_object)。

帮助(dir)

如果不带参数调用，则返回当前作用域中的名称。 否则，返回由(部分)属性组成的名称按字母顺序排列的列表 给定对象的属性。 如果对象提供了一个名为__dir__的方法，则将使用它;否则 使用默认的dir()逻辑并返回: 对于模块对象:模块的属性。 对于类对象:它的属性和递归的属性 它的碱基。 对于任何其他对象:它的属性，它的类的属性和 递归地获取其类的基类的属性。

帮助（变量）

不带参数，相当于locals()。 带有一个参数，等价于object.__dict__。