这里我要找的是PHP的print_r函数。
这样我就可以通过查看有问题的对象的状态来调试脚本。
这里我要找的是PHP的print_r函数。
这样我就可以通过查看有问题的对象的状态来调试脚本。
当前回答
你实际上是把两种不同的东西混合在一起。
使用dir(), vars()或inspect模块来获取您感兴趣的内容(我使用__builtins__作为示例;你可以用任何物体代替)。
>>> l = dir(__builtins__)
>>> d = __builtins__.__dict__
随你喜欢,把那本词典打印出来吧:
>>> print l
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError',...
or
>>> from pprint import pprint
>>> pprint(l)
['ArithmeticError',
'AssertionError',
'AttributeError',
'BaseException',
'DeprecationWarning',
...
>>> pprint(d, indent=2)
{ 'ArithmeticError': <type 'exceptions.ArithmeticError'>,
'AssertionError': <type 'exceptions.AssertionError'>,
'AttributeError': <type 'exceptions.AttributeError'>,
...
'_': [ 'ArithmeticError',
'AssertionError',
'AttributeError',
'BaseException',
'DeprecationWarning',
...
Pretty print也可以在交互式调试器中作为命令使用:
(Pdb) pp vars()
{'__builtins__': {'ArithmeticError': <type 'exceptions.ArithmeticError'>,
'AssertionError': <type 'exceptions.AssertionError'>,
'AttributeError': <type 'exceptions.AttributeError'>,
'BaseException': <type 'exceptions.BaseException'>,
'BufferError': <type 'exceptions.BufferError'>,
...
'zip': <built-in function zip>},
'__file__': 'pass.py',
'__name__': '__main__'}
其他回答
我建议使用help(your_object)。
帮助(dir)
如果不带参数调用,则返回当前作用域中的名称。 否则,返回由(部分)属性组成的名称按字母顺序排列的列表 给定对象的属性。 如果对象提供了一个名为__dir__的方法,则将使用它;否则 使用默认的dir()逻辑并返回: 对于模块对象:模块的属性。 对于类对象:它的属性和递归的属性 它的碱基。 对于任何其他对象:它的属性,它的类的属性和 递归地获取其类的基类的属性。
帮助(变量)
不带参数,相当于locals()。 带有一个参数,等价于object.__dict__。
转储myObject:
from bson import json_util
import json
print(json.dumps(myObject, default=json_util.default, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': ')))
我尝试了vars()和dir();都没有达到我的期望。Vars()不起作用,因为对象没有__dict__(异常。vars()参数必须具有__dict__属性)。dir()不是我要找的:它只是一个字段名称的列表,没有给出值或对象结构。
我认为json.dumps()将适用于大多数对象,没有default=json_util.default,但我在对象中有一个datetime字段,因此标准json序列化器失败。参见如何克服“约会时间”。datetime不是JSON序列化”在python?
如果你用它来调试,你只是想递归转储所有的东西,接受的答案是不令人满意的,因为它要求你的类已经有良好的__str__实现。如果不是这样的话,这样做会更好:
import json
print(json.dumps(YOUR_OBJECT,
default=lambda obj: vars(obj),
indent=1))
这将以json或yaml缩进格式递归地打印出所有对象内容:
import jsonpickle # pip install jsonpickle
import json
import yaml # pip install pyyaml
serialized = jsonpickle.encode(obj, max_depth=2) # max_depth is optional
print json.dumps(json.loads(serialized), indent=4)
print yaml.dump(yaml.load(serialized), indent=4)
我没有测试过性能,但我相信这是在Python中以列表形式枚举任何对象的属性/属性/键的最快方法。
# If core==False, ignore __k__ entries
def obj_props(obj, core=False) -> list:
assert not obj is None, f"obj must not be null (None)"
_props = []
_use_dir=False
def _add(p):
if not core and p.find('__') == 0: return
_props.append(p)
if hasattr(obj, '__dict__'):
for p in obj.__dict__.keys(): _add(p)
elif hasattr(obj, '__slots__'):
for p in obj.__slots__: _add(p)
elif hasattr(obj, 'keys'):
try:
for p in obj.keys(): _add(p)
except Exception as ex:
_props = []
_use_dir = True
else:
_use_dir = True
if _use_dir:
# fall back to slow and steady
for p in dir(obj):
if not core and p.find('__') == 0: continue
v = getattr(obj, p)
v_t = type(v).__name__
if v_t in ('function', 'method', 'builtin_function_or_method', 'method-wrapper'): continue
_props.append(p)
return _props
上面应该适用于常规的python对象(使用__dict__),使用插槽的对象(__slots__),甚至适用于像对象一样的字典。
大多数其他示例使用dir(obj),它将枚举对象的所有方法和属性,如果您只需要它的属性,则会对性能造成影响。