这里我要找的是PHP的print_r函数。
这样我就可以通过查看有问题的对象的状态来调试脚本。
这里我要找的是PHP的print_r函数。
这样我就可以通过查看有问题的对象的状态来调试脚本。
当前回答
你实际上是把两种不同的东西混合在一起。
使用dir(), vars()或inspect模块来获取您感兴趣的内容(我使用__builtins__作为示例;你可以用任何物体代替)。
>>> l = dir(__builtins__)
>>> d = __builtins__.__dict__
随你喜欢,把那本词典打印出来吧:
>>> print l
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError',...
or
>>> from pprint import pprint
>>> pprint(l)
['ArithmeticError',
'AssertionError',
'AttributeError',
'BaseException',
'DeprecationWarning',
...
>>> pprint(d, indent=2)
{ 'ArithmeticError': <type 'exceptions.ArithmeticError'>,
'AssertionError': <type 'exceptions.AssertionError'>,
'AttributeError': <type 'exceptions.AttributeError'>,
...
'_': [ 'ArithmeticError',
'AssertionError',
'AttributeError',
'BaseException',
'DeprecationWarning',
...
Pretty print也可以在交互式调试器中作为命令使用:
(Pdb) pp vars()
{'__builtins__': {'ArithmeticError': <type 'exceptions.ArithmeticError'>,
'AssertionError': <type 'exceptions.AssertionError'>,
'AttributeError': <type 'exceptions.AttributeError'>,
'BaseException': <type 'exceptions.BaseException'>,
'BufferError': <type 'exceptions.BufferError'>,
...
'zip': <built-in function zip>},
'__file__': 'pass.py',
'__name__': '__main__'}
其他回答
from pprint import pprint
def print_r(the_object):
print ("CLASS: ", the_object.__class__.__name__, " (BASE CLASS: ", the_object.__class__.__bases__,")")
pprint(vars(the_object))
这将以json或yaml缩进格式递归地打印出所有对象内容:
import jsonpickle # pip install jsonpickle
import json
import yaml # pip install pyyaml
serialized = jsonpickle.encode(obj, max_depth=2) # max_depth is optional
print json.dumps(json.loads(serialized), indent=4)
print yaml.dump(yaml.load(serialized), indent=4)
我没有测试过性能,但我相信这是在Python中以列表形式枚举任何对象的属性/属性/键的最快方法。
# If core==False, ignore __k__ entries
def obj_props(obj, core=False) -> list:
assert not obj is None, f"obj must not be null (None)"
_props = []
_use_dir=False
def _add(p):
if not core and p.find('__') == 0: return
_props.append(p)
if hasattr(obj, '__dict__'):
for p in obj.__dict__.keys(): _add(p)
elif hasattr(obj, '__slots__'):
for p in obj.__slots__: _add(p)
elif hasattr(obj, 'keys'):
try:
for p in obj.keys(): _add(p)
except Exception as ex:
_props = []
_use_dir = True
else:
_use_dir = True
if _use_dir:
# fall back to slow and steady
for p in dir(obj):
if not core and p.find('__') == 0: continue
v = getattr(obj, p)
v_t = type(v).__name__
if v_t in ('function', 'method', 'builtin_function_or_method', 'method-wrapper'): continue
_props.append(p)
return _props
上面应该适用于常规的python对象(使用__dict__),使用插槽的对象(__slots__),甚至适用于像对象一样的字典。
大多数其他示例使用dir(obj),它将枚举对象的所有方法和属性,如果您只需要它的属性,则会对性能造成影响。
一个有魔力的元编程示例转储对象:
$ cat dump.py
#!/usr/bin/python
import sys
if len(sys.argv) > 2:
module, metaklass = sys.argv[1:3]
m = __import__(module, globals(), locals(), [metaklass])
__metaclass__ = getattr(m, metaklass)
class Data:
def __init__(self):
self.num = 38
self.lst = ['a','b','c']
self.str = 'spam'
dumps = lambda self: repr(self)
__str__ = lambda self: self.dumps()
data = Data()
print data
无参数:
$ python dump.py
<__main__.Data instance at 0x00A052D8>
与Gnosis Utils:
$ python dump.py gnosis.magic MetaXMLPickler
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE PyObject SYSTEM "PyObjects.dtd">
<PyObject module="__main__" class="Data" id="11038416">
<attr name="lst" type="list" id="11196136" >
<item type="string" value="a" />
<item type="string" value="b" />
<item type="string" value="c" />
</attr>
<attr name="num" type="numeric" value="38" />
<attr name="str" type="string" value="spam" />
</PyObject>
虽然有点过时,但还能用。
试试beeprint吧。
它不仅可以帮助你打印对象变量,还可以帮助你输出漂亮的结果,就像这样:
class(NormalClassNewStyle):
dicts: {
},
lists: [],
static_props: 1,
tupl: (1, 2)