为什么不简单点呢:

for key,value in obj.__dict__.iteritems():
    print key,value

在大多数情况下，使用__dict__或dir()将获得你想要的信息。如果您碰巧需要更多的细节，标准库包括inspect模块，它允许您获得一些令人印象深刻的细节。一些真正宝贵的信息包括:

函数和方法参数的名称 类层次结构 实现一个函数/类对象的源代码 帧对象的局部变量

如果你只是在寻找“我的对象有哪些属性值?”，那么dir()和__dict__可能就足够了。如果您真的想深入研究任意对象的当前状态(请记住，在python中几乎所有东西都是对象)，那么inspect值得考虑。

Vars()似乎显示了该对象的属性，但dir()似乎也显示了父类(es)的属性。您通常不需要看到继承的属性，如str, doc。dict等等。

In [1]: class Aaa():
...:     def __init__(self, name, age):
...:         self.name = name
...:         self.age = age
...:
In [2]: class Bbb(Aaa):
...:     def __init__(self, name, age, job):
...:         super().__init__(name, age)
...:         self.job = job
...:
In [3]: a = Aaa('Pullayya',42)

In [4]: b = Bbb('Yellayya',41,'Cop')

In [5]: vars(a)
Out[5]: {'name': 'Pullayya', 'age': 42}

In [6]: vars(b)
Out[6]: {'name': 'Yellayya', 'age': 41, 'job': 'Cop'}

In [7]: dir(a)
Out[7]:
['__class__',
 '__delattr__',
 '__dict__',
 '__dir__',
 '__doc__',
 '__eq__',
 ...
 ...
 '__subclasshook__',
 '__weakref__',
 'age',
 'name']

我没有测试过性能，但我相信这是在Python中以列表形式枚举任何对象的属性/属性/键的最快方法。

# If core==False, ignore __k__ entries
def obj_props(obj, core=False) -> list:
    assert not obj is None, f"obj must not be null (None)"
    _props = []
    _use_dir=False
    def _add(p):
        if not core and p.find('__') == 0: return
        _props.append(p)
    if hasattr(obj, '__dict__'): 
        for p in obj.__dict__.keys(): _add(p)
    elif hasattr(obj, '__slots__'):
        for p in obj.__slots__: _add(p)
    elif hasattr(obj, 'keys'):
        try:
            for p in obj.keys(): _add(p)
        except Exception as ex:
            _props = []
            _use_dir = True
    else:
        _use_dir = True
    if _use_dir:
        # fall back to slow and steady
        for p in dir(obj):
            if not core and p.find('__') == 0: continue
            v = getattr(obj, p)
            v_t = type(v).__name__
            if v_t in ('function', 'method', 'builtin_function_or_method', 'method-wrapper'): continue
            _props.append(p)

    return _props

上面应该适用于常规的python对象(使用__dict__)，使用插槽的对象(__slots__)，甚至适用于像对象一样的字典。

大多数其他示例使用dir(obj)，它将枚举对象的所有方法和属性，如果您只需要它的属性，则会对性能造成影响。

为什么不简单点呢:

for key,value in obj.__dict__.iteritems():
    print key,value

def dump(obj):
  for attr in dir(obj):
    print("obj.%s = %r" % (attr, getattr(obj, attr)))

有许多第三方函数根据作者的喜好添加了异常处理、国家/特殊字符打印、递归嵌套对象等功能。但它们基本上都可以归结为这个。