这里我要找的是PHP的print_r函数。
这样我就可以通过查看有问题的对象的状态来调试脚本。
这里我要找的是PHP的print_r函数。
这样我就可以通过查看有问题的对象的状态来调试脚本。
当前回答
虽然有很多好的答案,这里有一个一行程序,可以给出属性和值:
(str(vars(config)).split(",")[1:])
其中'config'是有问题的对象。我列出这作为一个单独的答案,因为我只是想简单地打印对象的相关值(包括__main等),而不使用循环或漂亮的打印,没有找到一个方便的答案。
其他回答
from pprint import pprint
def print_r(the_object):
print ("CLASS: ", the_object.__class__.__name__, " (BASE CLASS: ", the_object.__class__.__bases__,")")
pprint(vars(the_object))
Pprint包含一个“漂亮的打印机”,用于生成令人满意的数据结构表示。格式化程序生成的数据结构表示可以被解释器正确解析,并且易于人类阅读。如果可能的话,输出将保持在单行上,并在跨多行分割时缩进。
从答案中,可以稍微修改一下,只得到一个对象的“Attributes”,如下所示:
def getAttributes(obj):
from pprint import pprint
from inspect import getmembers
from types import FunctionType
def attributes(obj):
disallowed_names = {
name for name, value in getmembers(type(obj))
if isinstance(value, FunctionType)}
return {
name for name in dir(obj)
if name[0] != '_' and name not in disallowed_names and hasattr(obj, name)}
pprint(attributes(obj))
在临时添加此函数时非常有用,并且可以在不修改现有源代码的情况下删除此函数
我建议使用help(your_object)。
帮助(dir)
如果不带参数调用,则返回当前作用域中的名称。 否则,返回由(部分)属性组成的名称按字母顺序排列的列表 给定对象的属性。 如果对象提供了一个名为__dir__的方法,则将使用它;否则 使用默认的dir()逻辑并返回: 对于模块对象:模块的属性。 对于类对象:它的属性和递归的属性 它的碱基。 对于任何其他对象:它的属性,它的类的属性和 递归地获取其类的基类的属性。
帮助(变量)
不带参数,相当于locals()。 带有一个参数,等价于object.__dict__。
一个有魔力的元编程示例转储对象:
$ cat dump.py
#!/usr/bin/python
import sys
if len(sys.argv) > 2:
module, metaklass = sys.argv[1:3]
m = __import__(module, globals(), locals(), [metaklass])
__metaclass__ = getattr(m, metaklass)
class Data:
def __init__(self):
self.num = 38
self.lst = ['a','b','c']
self.str = 'spam'
dumps = lambda self: repr(self)
__str__ = lambda self: self.dumps()
data = Data()
print data
无参数:
$ python dump.py
<__main__.Data instance at 0x00A052D8>
与Gnosis Utils:
$ python dump.py gnosis.magic MetaXMLPickler
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE PyObject SYSTEM "PyObjects.dtd">
<PyObject module="__main__" class="Data" id="11038416">
<attr name="lst" type="list" id="11196136" >
<item type="string" value="a" />
<item type="string" value="b" />
<item type="string" value="c" />
</attr>
<attr name="num" type="numeric" value="38" />
<attr name="str" type="string" value="spam" />
</PyObject>
虽然有点过时,但还能用。