这里我要找的是PHP的print_r函数。
这样我就可以通过查看有问题的对象的状态来调试脚本。
这里我要找的是PHP的print_r函数。
这样我就可以通过查看有问题的对象的状态来调试脚本。
当前回答
这将以json或yaml缩进格式递归地打印出所有对象内容:
import jsonpickle # pip install jsonpickle
import json
import yaml # pip install pyyaml
serialized = jsonpickle.encode(obj, max_depth=2) # max_depth is optional
print json.dumps(json.loads(serialized), indent=4)
print yaml.dump(yaml.load(serialized), indent=4)
其他回答
一个有魔力的元编程示例转储对象:
$ cat dump.py
#!/usr/bin/python
import sys
if len(sys.argv) > 2:
module, metaklass = sys.argv[1:3]
m = __import__(module, globals(), locals(), [metaklass])
__metaclass__ = getattr(m, metaklass)
class Data:
def __init__(self):
self.num = 38
self.lst = ['a','b','c']
self.str = 'spam'
dumps = lambda self: repr(self)
__str__ = lambda self: self.dumps()
data = Data()
print data
无参数:
$ python dump.py
<__main__.Data instance at 0x00A052D8>
与Gnosis Utils:
$ python dump.py gnosis.magic MetaXMLPickler
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE PyObject SYSTEM "PyObjects.dtd">
<PyObject module="__main__" class="Data" id="11038416">
<attr name="lst" type="list" id="11196136" >
<item type="string" value="a" />
<item type="string" value="b" />
<item type="string" value="c" />
</attr>
<attr name="num" type="numeric" value="38" />
<attr name="str" type="string" value="spam" />
</PyObject>
虽然有点过时,但还能用。
要打印对象的当前状态,你可以:
>>> obj # in an interpreter
or
print repr(obj) # in a script
or
print obj
为你的类定义__str__或__repr__方法。来自Python文档:
__repr__(self)由repr()内置函数调用,由字符串调用 转换(反引号)到 计算“官方”字符串 对象的表示。如果有的话 可能,这看起来像a 有效的Python表达式 方法重新创建对象 相同的值(给定一个合适的 环境)。如果不可能, 形式为“<…一些有用的 描述……应该返回>。 返回值必须为字符串 对象。如果一个类定义了repr() 但不是__str__(),则__repr__()是 也用于“非正式”字符串 实例的表示 班级是必需的。这是典型的 用于调试,所以很重要 这个表示是 信息丰富且明确。 __str__(self)由str()内置函数调用,由print函数调用 语句来计算“非正式的” 对象的字符串表示形式。 这与__repr__()不同 它不必是一个有效的Python 表达:比较方便还是 可以使用简洁的表示 代替。返回值必须为a 字符串对象。
对于每个挣扎的人
Vars()不返回所有属性。 Dir()不返回属性的值。
下面的代码打印obj的所有属性及其值:
for attr in dir(obj):
try:
print("obj.{} = {}".format(attr, getattr(obj, attr)))
except AttributeError:
print("obj.{} = ?".format(attr))
尝试ppretty
from ppretty import ppretty
class A(object):
s = 5
def __init__(self):
self._p = 8
@property
def foo(self):
return range(10)
print ppretty(A(), show_protected=True, show_static=True, show_properties=True)
输出:
__main__.A(_p = 8, foo = [0, 1, ..., 8, 9], s = 5)
无论你的变量在类中是如何定义的,在__init__内部还是外部,这都是有效的。
your_obj = YourObj()
attrs_with_value = {attr: getattr(your_obj, attr) for attr in dir(your_obj)}