这里我要找的是PHP的print_r函数。
这样我就可以通过查看有问题的对象的状态来调试脚本。
这里我要找的是PHP的print_r函数。
这样我就可以通过查看有问题的对象的状态来调试脚本。
当前回答
这将以json或yaml缩进格式递归地打印出所有对象内容:
import jsonpickle # pip install jsonpickle
import json
import yaml # pip install pyyaml
serialized = jsonpickle.encode(obj, max_depth=2) # max_depth is optional
print json.dumps(json.loads(serialized), indent=4)
print yaml.dump(yaml.load(serialized), indent=4)
其他回答
在大多数情况下,使用__dict__或dir()将获得你想要的信息。如果您碰巧需要更多的细节,标准库包括inspect模块,它允许您获得一些令人印象深刻的细节。一些真正宝贵的信息包括:
函数和方法参数的名称 类层次结构 实现一个函数/类对象的源代码 帧对象的局部变量
如果你只是在寻找“我的对象有哪些属性值?”,那么dir()和__dict__可能就足够了。如果您真的想深入研究任意对象的当前状态(请记住,在python中几乎所有东西都是对象),那么inspect值得考虑。
你实际上是把两种不同的东西混合在一起。
使用dir(), vars()或inspect模块来获取您感兴趣的内容(我使用__builtins__作为示例;你可以用任何物体代替)。
>>> l = dir(__builtins__)
>>> d = __builtins__.__dict__
随你喜欢,把那本词典打印出来吧:
>>> print l
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError',...
or
>>> from pprint import pprint
>>> pprint(l)
['ArithmeticError',
'AssertionError',
'AttributeError',
'BaseException',
'DeprecationWarning',
...
>>> pprint(d, indent=2)
{ 'ArithmeticError': <type 'exceptions.ArithmeticError'>,
'AssertionError': <type 'exceptions.AssertionError'>,
'AttributeError': <type 'exceptions.AttributeError'>,
...
'_': [ 'ArithmeticError',
'AssertionError',
'AttributeError',
'BaseException',
'DeprecationWarning',
...
Pretty print也可以在交互式调试器中作为命令使用:
(Pdb) pp vars()
{'__builtins__': {'ArithmeticError': <type 'exceptions.ArithmeticError'>,
'AssertionError': <type 'exceptions.AssertionError'>,
'AttributeError': <type 'exceptions.AttributeError'>,
'BaseException': <type 'exceptions.BaseException'>,
'BufferError': <type 'exceptions.BufferError'>,
...
'zip': <built-in function zip>},
'__file__': 'pass.py',
'__name__': '__main__'}
Pprint包含一个“漂亮的打印机”,用于生成令人满意的数据结构表示。格式化程序生成的数据结构表示可以被解释器正确解析,并且易于人类阅读。如果可能的话,输出将保持在单行上,并在跨多行分割时缩进。
您可以尝试Flask调试工具栏。 https://pypi.python.org/pypi/Flask-DebugToolbar
from flask import Flask
from flask_debugtoolbar import DebugToolbarExtension
app = Flask(__name__)
# the toolbar is only enabled in debug mode:
app.debug = True
# set a 'SECRET_KEY' to enable the Flask session cookies
app.config['SECRET_KEY'] = '<replace with a secret key>'
toolbar = DebugToolbarExtension(app)
如果你想在一个复杂的数据结构中看到所有的值,那么可以这样做:
from pprint import pprint
pprint(my_var)
其中my_var是您感兴趣的变量。当我使用pprint(vars(my_var))时,我什么都没有得到,这里的其他答案没有帮助,或者方法看起来不必要的长。顺便说一下,在我的特殊情况下,我正在检查的代码有一个字典的字典。
值得指出的是,对于一些自定义类,您可能只会得到一个无用的<someobject。0x7f739267f400>类型的输出。在这种情况下,你可能不得不实现一个__str__方法,或尝试一些其他的解决方案。
我还发现,在我获得这种对象类型输出的一个实例中,vars()显示了我想要的结果。因此,覆盖这两种情况的更好解决方案是分别尝试两种情况。但是使用vars()有时会抛出异常,例如,TypeError: vars()参数必须具有__dict__属性。
我仍然希望找到一些简单的,在所有场景下都可以工作的东西,而不需要第三方库。