要打印对象的当前状态，你可以:

>>> obj # in an interpreter

or

print repr(obj) # in a script

or

print obj

为你的类定义__str__或__repr__方法。来自Python文档:

__repr__(self)由repr()内置函数调用，由字符串调用 转换(反引号)到 计算“官方”字符串 对象的表示。如果有的话 可能，这看起来像a 有效的Python表达式 方法重新创建对象 相同的值(给定一个合适的 环境)。如果不可能， 形式为“<…一些有用的 描述……应该返回>。 返回值必须为字符串 对象。如果一个类定义了repr() 但不是__str__()，则__repr__()是 也用于“非正式”字符串 实例的表示 班级是必需的。这是典型的 用于调试，所以很重要 这个表示是 信息丰富且明确。 __str__(self)由str()内置函数调用，由print函数调用 语句来计算“非正式的” 对象的字符串表示形式。 这与__repr__()不同 它不必是一个有效的Python 表达:比较方便还是 可以使用简洁的表示 代替。返回值必须为a 字符串对象。

为什么不简单点呢:

for key,value in obj.__dict__.iteritems():
    print key,value

虽然有很多好的答案，这里有一个一行程序，可以给出属性和值:

(str(vars(config)).split(",")[1:])

其中'config'是有问题的对象。我列出这作为一个单独的答案，因为我只是想简单地打印对象的相关值(包括__main等)，而不使用循环或漂亮的打印，没有找到一个方便的答案。

要打印对象的当前状态，你可以:

>>> obj # in an interpreter

or

print repr(obj) # in a script

or

print obj

为你的类定义__str__或__repr__方法。来自Python文档:

__repr__(self)由repr()内置函数调用，由字符串调用 转换(反引号)到 计算“官方”字符串 对象的表示。如果有的话 可能，这看起来像a 有效的Python表达式 方法重新创建对象 相同的值(给定一个合适的 环境)。如果不可能， 形式为“<…一些有用的 描述……应该返回>。 返回值必须为字符串 对象。如果一个类定义了repr() 但不是__str__()，则__repr__()是 也用于“非正式”字符串 实例的表示 班级是必需的。这是典型的 用于调试，所以很重要 这个表示是 信息丰富且明确。 __str__(self)由str()内置函数调用，由print函数调用 语句来计算“非正式的” 对象的字符串表示形式。 这与__repr__()不同 它不必是一个有效的Python 表达:比较方便还是 可以使用简洁的表示 代替。返回值必须为a 字符串对象。

from pprint import pprint

def print_r(the_object):
    print ("CLASS: ", the_object.__class__.__name__, " (BASE CLASS: ", the_object.__class__.__bases__,")")
    pprint(vars(the_object))

你实际上是把两种不同的东西混合在一起。

使用dir()， vars()或inspect模块来获取您感兴趣的内容(我使用__builtins__作为示例;你可以用任何物体代替)。

>>> l = dir(__builtins__)
>>> d = __builtins__.__dict__

随你喜欢，把那本词典打印出来吧:

>>> print l
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError',...

or

>>> from pprint import pprint
>>> pprint(l)
['ArithmeticError',
 'AssertionError',
 'AttributeError',
 'BaseException',
 'DeprecationWarning',
...

>>> pprint(d, indent=2)
{ 'ArithmeticError': <type 'exceptions.ArithmeticError'>,
  'AssertionError': <type 'exceptions.AssertionError'>,
  'AttributeError': <type 'exceptions.AttributeError'>,
...
  '_': [ 'ArithmeticError',
         'AssertionError',
         'AttributeError',
         'BaseException',
         'DeprecationWarning',
...

Pretty print也可以在交互式调试器中作为命令使用:

(Pdb) pp vars()
{'__builtins__': {'ArithmeticError': <type 'exceptions.ArithmeticError'>,
                  'AssertionError': <type 'exceptions.AssertionError'>,
                  'AttributeError': <type 'exceptions.AttributeError'>,
                  'BaseException': <type 'exceptions.BaseException'>,
                  'BufferError': <type 'exceptions.BufferError'>,
                  ...
                  'zip': <built-in function zip>},
 '__file__': 'pass.py',
 '__name__': '__main__'}