一个有魔力的元编程示例转储对象:

$ cat dump.py

#!/usr/bin/python
import sys
if len(sys.argv) > 2:
    module, metaklass  = sys.argv[1:3]
    m = __import__(module, globals(), locals(), [metaklass])
    __metaclass__ = getattr(m, metaklass)

class Data:
    def __init__(self):
        self.num = 38
        self.lst = ['a','b','c']
        self.str = 'spam'
    dumps   = lambda self: repr(self)
    __str__ = lambda self: self.dumps()

data = Data()
print data

无参数:

$ python dump.py

<__main__.Data instance at 0x00A052D8>

与Gnosis Utils:

$ python dump.py gnosis.magic MetaXMLPickler

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE PyObject SYSTEM "PyObjects.dtd">
<PyObject module="__main__" class="Data" id="11038416">
<attr name="lst" type="list" id="11196136" >
  <item type="string" value="a" />
  <item type="string" value="b" />
  <item type="string" value="c" />
</attr>
<attr name="num" type="numeric" value="38" />
<attr name="str" type="string" value="spam" />
</PyObject>

虽然有点过时，但还能用。

虽然有很多好的答案，这里有一个一行程序，可以给出属性和值:

(str(vars(config)).split(",")[1:])

其中'config'是有问题的对象。我列出这作为一个单独的答案，因为我只是想简单地打印对象的相关值(包括__main等)，而不使用循环或漂亮的打印，没有找到一个方便的答案。

你需要vars()和pprint()的混合:

from pprint import pprint
pprint(vars(your_object))

Pprint包含一个“漂亮的打印机”，用于生成令人满意的数据结构表示。格式化程序生成的数据结构表示可以被解释器正确解析，并且易于人类阅读。如果可能的话，输出将保持在单行上，并在跨多行分割时缩进。

我需要在一些日志中打印调试信息，无法使用pprint，因为它会破坏它。相反，我这样做了，得到了几乎相同的结果。

DO = DemoObject()

itemDir = DO.__dict__

for i in itemDir:
    print '{0}  :  {1}'.format(i, itemDir[i])

这个项目修改pprint以显示所有对象字段值，它忽略对象__repr__成员函数，它还递归到嵌套对象。它与python3一起工作，参见https://github.com/MoserMichael/pprintex 你可以通过pip: pip install printex安装它