从答案中，可以稍微修改一下，只得到一个对象的“Attributes”，如下所示:

def getAttributes(obj):
    from pprint import pprint
    from inspect import getmembers
    from types import FunctionType
    
    def attributes(obj):
        disallowed_names = {
          name for name, value in getmembers(type(obj)) 
            if isinstance(value, FunctionType)}
        return {
          name for name in dir(obj) 
            if name[0] != '_' and name not in disallowed_names and hasattr(obj, name)}
    pprint(attributes(obj))

在临时添加此函数时非常有用，并且可以在不修改现有源代码的情况下删除此函数

已经提到了Dir，但它只提供属性的名称。如果你也想要它们的值，试试__dict__。

class O:
   def __init__ (self):
      self.value = 3

o = O()

输出如下:

>>> o.__dict__

{'value': 3}

如果你想在一个复杂的数据结构中看到所有的值，那么可以这样做:

from pprint import pprint
pprint(my_var)

其中my_var是您感兴趣的变量。当我使用pprint(vars(my_var))时，我什么都没有得到，这里的其他答案没有帮助，或者方法看起来不必要的长。顺便说一下，在我的特殊情况下，我正在检查的代码有一个字典的字典。

值得指出的是，对于一些自定义类，您可能只会得到一个无用的<someobject。0x7f739267f400>类型的输出。在这种情况下，你可能不得不实现一个__str__方法，或尝试一些其他的解决方案。

我还发现，在我获得这种对象类型输出的一个实例中，vars()显示了我想要的结果。因此，覆盖这两种情况的更好解决方案是分别尝试两种情况。但是使用vars()有时会抛出异常，例如，TypeError: vars()参数必须具有__dict__属性。

我仍然希望找到一些简单的，在所有场景下都可以工作的东西，而不需要第三方库。

你实际上是把两种不同的东西混合在一起。

使用dir()， vars()或inspect模块来获取您感兴趣的内容(我使用__builtins__作为示例;你可以用任何物体代替)。

>>> l = dir(__builtins__)
>>> d = __builtins__.__dict__

随你喜欢，把那本词典打印出来吧:

>>> print l
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError',...

or

>>> from pprint import pprint
>>> pprint(l)
['ArithmeticError',
 'AssertionError',
 'AttributeError',
 'BaseException',
 'DeprecationWarning',
...

>>> pprint(d, indent=2)
{ 'ArithmeticError': <type 'exceptions.ArithmeticError'>,
  'AssertionError': <type 'exceptions.AssertionError'>,
  'AttributeError': <type 'exceptions.AttributeError'>,
...
  '_': [ 'ArithmeticError',
         'AssertionError',
         'AttributeError',
         'BaseException',
         'DeprecationWarning',
...

Pretty print也可以在交互式调试器中作为命令使用:

(Pdb) pp vars()
{'__builtins__': {'ArithmeticError': <type 'exceptions.ArithmeticError'>,
                  'AssertionError': <type 'exceptions.AssertionError'>,
                  'AttributeError': <type 'exceptions.AttributeError'>,
                  'BaseException': <type 'exceptions.BaseException'>,
                  'BufferError': <type 'exceptions.BufferError'>,
                  ...
                  'zip': <built-in function zip>},
 '__file__': 'pass.py',
 '__name__': '__main__'}

这将以json或yaml缩进格式递归地打印出所有对象内容:

import jsonpickle # pip install jsonpickle
import json
import yaml # pip install pyyaml

serialized = jsonpickle.encode(obj, max_depth=2) # max_depth is optional
print json.dumps(json.loads(serialized), indent=4)
print yaml.dump(yaml.load(serialized), indent=4)

试试beeprint吧。

它不仅可以帮助你打印对象变量，还可以帮助你输出漂亮的结果，就像这样:

class(NormalClassNewStyle):
  dicts: {
  },
  lists: [],
  static_props: 1,
  tupl: (1, 2)