这里我要找的是PHP的print_r函数。
这样我就可以通过查看有问题的对象的状态来调试脚本。
这里我要找的是PHP的print_r函数。
这样我就可以通过查看有问题的对象的状态来调试脚本。
当前回答
从答案中,可以稍微修改一下,只得到一个对象的“Attributes”,如下所示:
def getAttributes(obj):
from pprint import pprint
from inspect import getmembers
from types import FunctionType
def attributes(obj):
disallowed_names = {
name for name, value in getmembers(type(obj))
if isinstance(value, FunctionType)}
return {
name for name in dir(obj)
if name[0] != '_' and name not in disallowed_names and hasattr(obj, name)}
pprint(attributes(obj))
在临时添加此函数时非常有用,并且可以在不修改现有源代码的情况下删除此函数
其他回答
我建议使用help(your_object)。
帮助(dir)
如果不带参数调用,则返回当前作用域中的名称。 否则,返回由(部分)属性组成的名称按字母顺序排列的列表 给定对象的属性。 如果对象提供了一个名为__dir__的方法,则将使用它;否则 使用默认的dir()逻辑并返回: 对于模块对象:模块的属性。 对于类对象:它的属性和递归的属性 它的碱基。 对于任何其他对象:它的属性,它的类的属性和 递归地获取其类的基类的属性。
帮助(变量)
不带参数,相当于locals()。 带有一个参数,等价于object.__dict__。
转储myObject:
from bson import json_util
import json
print(json.dumps(myObject, default=json_util.default, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': ')))
我尝试了vars()和dir();都没有达到我的期望。Vars()不起作用,因为对象没有__dict__(异常。vars()参数必须具有__dict__属性)。dir()不是我要找的:它只是一个字段名称的列表,没有给出值或对象结构。
我认为json.dumps()将适用于大多数对象,没有default=json_util.default,但我在对象中有一个datetime字段,因此标准json序列化器失败。参见如何克服“约会时间”。datetime不是JSON序列化”在python?
from pprint import pprint
def print_r(the_object):
print ("CLASS: ", the_object.__class__.__name__, " (BASE CLASS: ", the_object.__class__.__bases__,")")
pprint(vars(the_object))
您可以尝试Flask调试工具栏。 https://pypi.python.org/pypi/Flask-DebugToolbar
from flask import Flask
from flask_debugtoolbar import DebugToolbarExtension
app = Flask(__name__)
# the toolbar is only enabled in debug mode:
app.debug = True
# set a 'SECRET_KEY' to enable the Flask session cookies
app.config['SECRET_KEY'] = '<replace with a secret key>'
toolbar = DebugToolbarExtension(app)
你实际上是把两种不同的东西混合在一起。
使用dir(), vars()或inspect模块来获取您感兴趣的内容(我使用__builtins__作为示例;你可以用任何物体代替)。
>>> l = dir(__builtins__)
>>> d = __builtins__.__dict__
随你喜欢,把那本词典打印出来吧:
>>> print l
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError',...
or
>>> from pprint import pprint
>>> pprint(l)
['ArithmeticError',
'AssertionError',
'AttributeError',
'BaseException',
'DeprecationWarning',
...
>>> pprint(d, indent=2)
{ 'ArithmeticError': <type 'exceptions.ArithmeticError'>,
'AssertionError': <type 'exceptions.AssertionError'>,
'AttributeError': <type 'exceptions.AttributeError'>,
...
'_': [ 'ArithmeticError',
'AssertionError',
'AttributeError',
'BaseException',
'DeprecationWarning',
...
Pretty print也可以在交互式调试器中作为命令使用:
(Pdb) pp vars()
{'__builtins__': {'ArithmeticError': <type 'exceptions.ArithmeticError'>,
'AssertionError': <type 'exceptions.AssertionError'>,
'AttributeError': <type 'exceptions.AttributeError'>,
'BaseException': <type 'exceptions.BaseException'>,
'BufferError': <type 'exceptions.BufferError'>,
...
'zip': <built-in function zip>},
'__file__': 'pass.py',
'__name__': '__main__'}