您可以尝试Flask调试工具栏。 https://pypi.python.org/pypi/Flask-DebugToolbar

from flask import Flask
from flask_debugtoolbar import DebugToolbarExtension

app = Flask(__name__)

# the toolbar is only enabled in debug mode:
app.debug = True

# set a 'SECRET_KEY' to enable the Flask session cookies
app.config['SECRET_KEY'] = '<replace with a secret key>'

toolbar = DebugToolbarExtension(app)

也许值得一查——

Python中是否存在与Perl的Data:: dump相同的程序?

我的建议是——

https://gist.github.com/1071857

注意，perl有一个名为Data::Dumper的模块，它将对象数据转换回perl源代码(注意:它不将代码转换回源代码，而且几乎总是你不想在输出中使用对象方法函数)。这可以用于持久性，但常见的目的是用于调试。

标准的python pprint有很多事情无法实现，特别是当它看到一个对象的实例时，它只是停止下降，并给你对象的内部十六进制指针(errr，顺便说一下，这个指针并没有很多用处)。所以简而言之，python就是这个伟大的面向对象范式，但是你从盒子里拿出来的工具是为处理对象以外的东西而设计的。

perl Data::Dumper允许你控制你想要去的深度，还可以检测循环链接结构(这真的很重要)。这个过程在perl中更容易实现，因为对象除了它们的祝福之外没有任何特殊的魔力(一个普遍定义良好的过程)。

我建议使用help(your_object)。

帮助(dir)

如果不带参数调用，则返回当前作用域中的名称。 否则，返回由(部分)属性组成的名称按字母顺序排列的列表 给定对象的属性。 如果对象提供了一个名为__dir__的方法，则将使用它;否则 使用默认的dir()逻辑并返回: 对于模块对象:模块的属性。 对于类对象:它的属性和递归的属性 它的碱基。 对于任何其他对象:它的属性，它的类的属性和 递归地获取其类的基类的属性。

帮助（变量）

不带参数，相当于locals()。 带有一个参数，等价于object.__dict__。

一个有魔力的元编程示例转储对象:

$ cat dump.py

#!/usr/bin/python
import sys
if len(sys.argv) > 2:
    module, metaklass  = sys.argv[1:3]
    m = __import__(module, globals(), locals(), [metaklass])
    __metaclass__ = getattr(m, metaklass)

class Data:
    def __init__(self):
        self.num = 38
        self.lst = ['a','b','c']
        self.str = 'spam'
    dumps   = lambda self: repr(self)
    __str__ = lambda self: self.dumps()

data = Data()
print data

无参数:

$ python dump.py

<__main__.Data instance at 0x00A052D8>

与Gnosis Utils:

$ python dump.py gnosis.magic MetaXMLPickler

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE PyObject SYSTEM "PyObjects.dtd">
<PyObject module="__main__" class="Data" id="11038416">
<attr name="lst" type="list" id="11196136" >
  <item type="string" value="a" />
  <item type="string" value="b" />
  <item type="string" value="c" />
</attr>
<attr name="num" type="numeric" value="38" />
<attr name="str" type="string" value="spam" />
</PyObject>

虽然有点过时，但还能用。

试试beeprint吧。

它不仅可以帮助你打印对象变量，还可以帮助你输出漂亮的结果，就像这样:

class(NormalClassNewStyle):
  dicts: {
  },
  lists: [],
  static_props: 1,
  tupl: (1, 2)

如果你想在一个复杂的数据结构中看到所有的值，那么可以这样做:

from pprint import pprint
pprint(my_var)

其中my_var是您感兴趣的变量。当我使用pprint(vars(my_var))时，我什么都没有得到，这里的其他答案没有帮助，或者方法看起来不必要的长。顺便说一下，在我的特殊情况下，我正在检查的代码有一个字典的字典。

值得指出的是，对于一些自定义类，您可能只会得到一个无用的<someobject。0x7f739267f400>类型的输出。在这种情况下，你可能不得不实现一个__str__方法，或尝试一些其他的解决方案。

我还发现，在我获得这种对象类型输出的一个实例中，vars()显示了我想要的结果。因此，覆盖这两种情况的更好解决方案是分别尝试两种情况。但是使用vars()有时会抛出异常，例如，TypeError: vars()参数必须具有__dict__属性。

我仍然希望找到一些简单的，在所有场景下都可以工作的东西，而不需要第三方库。