del所做的部分(来自Python语言参考):

删除名称将从本地或全局名称空间删除该名称的绑定

将None赋值给名称不会删除名称与名称空间的绑定。

(我想关于移除名称绑定是否真的有用可能会有一些争论，但这是另一个问题。)

del在python中什么时候有用?

您可以使用它来删除数组中的单个元素，而不是切片语法x[i:i+1]=[]。这可能是有用的，例如，如果你在操作系统。行走并希望删除目录中的一个元素。不过，我不认为关键字对此有用，因为可以使用[].remove(index)方法(.remove方法实际上是search-and-remove-first-instance-of-value)。

当你使用sys.exc_info()检查异常时，有一个特定的例子说明你应该使用del(可能还有其他的例子，但我知道这个是现成的)。这个函数返回一个元组、引发的异常类型、消息和一个回溯。

前两个值通常足以诊断错误并对其进行处理，但第三个值包含从引发异常的位置到捕获异常的位置之间的整个调用堆栈。特别是，如果你做

try:
    do_evil()
except:
    exc_type, exc_value, tb = sys.exc_info()
    if something(exc_value):
        raise

回溯，TB最终在调用堆栈的局部变量中，创建了一个不能被垃圾收集的循环引用。因此，重要的是要做到:

try:
    do_evil()
except:
    exc_type, exc_value, tb = sys.exc_info()
    del tb
    if something(exc_value):
        raise

打破循环引用。在许多情况下，您希望调用sys.exc_info()，就像使用元类魔法一样，回溯是有用的，因此您必须确保在可能离开异常处理程序之前清除它。如果你不需要回溯，你应该立即删除它，或者直接执行:

exc_type, exc_value = sys.exc_info()[:2]

一起避免这一切。

首先，你可以删除除局部变量之外的其他东西

del list_item[4]
del dictionary["alpha"]

这两者显然都是有用的。其次，在局部变量上使用del使意图更加明确。比较:

del foo

to

foo = None

我知道在del foo的情况下，目的是从作用域中删除变量。foo = None是否这样做还不清楚。如果有人只是赋值foo = None，我可能会认为这是死代码。但我立刻就知道，编码del foo的人想要做什么。

I think one of the reasons that del has its own syntax is that replacing it with a function might be hard in certain cases given it operates on the binding or variable and not the value it references. Thus if a function version of del were to be created a context would need to be passed in. del foo would need to become globals().remove('foo') or locals().remove('foo') which gets messy and less readable. Still I say getting rid of del would be good given its seemingly rare use. But removing language features/flaws can be painful. Maybe python 4 will remove it :)

有一次我不得不使用:

del serial
serial = None

因为只使用:

serial = None

没有及时释放串口，无法立即再次打开。 从这一课中，我了解到del的真正意思是:“现在就开始!然后等待直到它完成”这在很多情况下都很有用。当然，你可能有一个system.gc.del_this_and_wait_balbalba (obj)。

del is the equivalent of "unset" in many languages and as a cross reference point moving from another language to python.. people tend to look for commands that do the same thing that they used to do in their first language... also setting a var to "" or none doesn't really remove the var from scope..it just empties its value the name of the var itself would still be stored in memory...why?!? in a memory intensive script..keeping trash behind its just a no no and anyways...every language out there has some form of an "unset/delete" var function..why not python?

只是另一种想法。

当在Django这样的框架中调试http应用程序时，调用堆栈中充满了以前使用过的无用和混乱的变量，特别是当它是一个非常长的列表时，这对开发人员来说是非常痛苦的。因此，在这一点上，名称空间控制可能是有用的。

使用numpy.load后强制关闭文件:

这可能是一个小众的用法，但我发现它在使用numpy时很有用。加载以读取文件。每隔一段时间，我就会更新文件，需要复制一个同名的文件到目录中。

我使用del来释放文件，并允许我复制新文件。

注意，我想避免使用with context管理器，因为我在命令行上玩图，不想经常按tab键!

看这个问题。

作为del可以用来做什么的例子，我发现它在这样的情况下很有用:

def f(a, b, c=3):
    return '{} {} {}'.format(a, b, c)

def g(**kwargs):
    if 'c' in kwargs and kwargs['c'] is None:
        del kwargs['c']

    return f(**kwargs)

# g(a=1, b=2, c=None) === '1 2 3'
# g(a=1, b=2) === '1 2 3'
# g(a=1, b=2, c=4) === '1 2 4'

这两个函数可以在不同的包/模块中，程序员不需要知道f中的参数c实际上有什么默认值。因此，通过将kwargs与del结合使用，您可以将其设置为None(或者在这种情况下也可以保留它)，从而说“I want the default value on c”。

你也可以这样做:

def g(a, b, c=None):
    kwargs = {'a': a,
              'b': b}
    if c is not None:
        kwargs['c'] = c

    return f(**kwargs)

然而，我发现前面的例子更加DRY和优雅。

显式使用"del"也是比将变量赋值为None更好的实践。如果你试图删除一个不存在的变量，你会得到一个运行时错误，但如果你试图将一个不存在的变量设置为None, Python会无声地将一个新变量设置为None，让你想要删除的变量留在原来的位置。所以del会帮助你尽早发现错误

我发现del有用的一个地方是清除for循环中的无关变量:

for x in some_list:
  do(x)
del x

现在你可以确定，如果你在for循环之外使用x，它将是没有定义的。

在以上回答的基础上补充几点: 德尔x

x的定义表示r -> o(一个引用r指向一个对象o)，但del x改变的是r而不是o。这是一个对对象的引用(指针)的操作，而不是与x相关的对象。区分r和o是这里的关键。

It removes it from locals(). Removes it from globals() if x belongs there. Removes it from the stack frame (removes the reference physically from it, but the object itself resides in object pool and not in the stack frame). Removes it from the current scope. It is very useful to limit the span of definition of a local variable, which otherwise can cause problems. It is more about declaration of the name rather than definition of content. It affects where x belongs to, not where x points to. The only physical change in memory is this. For example if x is in a dictionary or list, it (as a reference) is removed from there(and not necessarily from the object pool). In this example, the dictionary it belongs is the stack frame (locals()), which overlaps with globals().

删除变量与将其设置为None不同

使用del删除变量名可能很少使用，但如果没有关键字，这是无法实现的。如果你可以通过写a=1来创建一个变量名，那么理论上你可以通过删除a来撤销这一点。

在某些情况下，它可以使调试更容易，因为试图访问已删除的变量将引发NameError。

可以删除类实例属性

Python允许你编写如下代码:

class A(object):
    def set_a(self, a):
        self.a=a
a=A()
a.set_a(3)
if hasattr(a, "a"):
    print("Hallo")

如果选择向类实例动态添加属性，当然希望能够通过写入来撤销它

del a.a

Del经常出现在__init__.py文件中。任何在__init__.py文件中定义的全局变量都将自动“导出”(它将包含在from模块import *中)。避免这种情况的一种方法是定义__all__，但这可能会很混乱，并不是每个人都使用它。

例如，如果你在__init__.py中有这样的代码

import sys
if sys.version_info < (3,):
    print("Python 2 not supported")

然后您的模块将导出sys名称。你应该写

import sys
if sys.version_info < (3,):
    print("Python 2 not supported")

del sys

还有一个小众用途: 在带有ROOT5或ROOT6的pyroot中，"del"可以用于删除引用不再存在的c++对象的python对象。这允许pyroot的动态查找找到同名的c++对象，并将其绑定到python名称。所以你可以有这样一个场景:

import ROOT as R
input_file = R.TFile('inputs/___my_file_name___.root')
tree = input_file.Get('r')
tree.Draw('hy>>hh(10,0,5)')
R.gPad.Close()
R.hy # shows that hy is still available. It can even be redrawn at this stage.
tree.Draw('hy>>hh(3,0,3)') # overwrites the C++ object in ROOT's namespace
R.hy # shows that R.hy is None, since the C++ object it pointed to is gone
del R.hy
R.hy # now finds the new C++ object

希望ROOT7的更健全的对象管理能够填补这个空缺。

"del"命令对于控制数组中的数据非常有用，例如:

elements = ["A", "B", "C", "D"]
# Remove first element.
del elements[:1]
print(elements)

输出:

[' b '， ' c '， ' d ']

我发现在使用Numpy处理大数据时，del对于伪手动内存管理非常有用。例如:

for image_name in large_image_set:
    large_image = io.imread(image_name)
    height, width, depth = large_image.shape
    large_mask = np.all(large_image == <some_condition>)
    # Clear memory, make space
    del large_image; gc.collect()

    large_processed_image = np.zeros((height, width, depth))
    large_processed_image[large_mask] = (new_value)
    io.imsave("processed_image.png", large_processed_image)

    # Clear memory, make space
    del large_mask, large_processed_image; gc.collect()

当Python GC无法跟上时，系统会疯狂地切换，这可能会导致脚本停止，而它在宽松的内存阈值下运行得非常流畅，从而在机器工作时留下了足够的空间来使用机器浏览和编码。

我想详细说明公认的答案，以强调将变量设置为None与使用del删除变量之间的细微差别:

给定变量foo = 'bar'，函数定义如下:

def test_var(var):
    if var:
        print('variable tested true')
    else:
        print('variable tested false')

一旦初始声明，test_var(foo)产生的变量测试为true。

现在试一试:

foo = None
test_var(foo)

它产生的变量测试为假。

将这种行为与以下行为进行对比:

del foo
test_var(foo)

现在会引发NameError: name 'foo'没有定义。

这是我贡献的2美分:

我有一个优化问题，我使用一个Nlopt库。 我初始化类和它的一些方法，我在代码的其他几个部分使用。

我得到的结果是随机的，即使是同样的数值问题。

我刚刚意识到，通过这样做，一些虚假数据包含在对象中，而它应该没有任何问题。使用del后，我猜内存被正确地清除，这可能是一个内部问题的类，其中一些变量可能不喜欢被重用没有适当的构造函数。

除非重新初始化，否则Del将从当前作用域删除变量。将其设置为None将其保留在当前范围内。

a = "python string"        
print(a)
del a
print(a)
a = "new python string"
print(a)

输出:

python string
Traceback (most recent call last):
  File "testing.py", line 4, in <module>
    print(a)
NameError: name 'a' is not defined

由于我还没有看到交互式控制台的答案，我将展示一个。

当foo=None时，该引用和对象存在，它不指向它。

而del foo也会销毁对象和引用。

如果你这样做如果foo是None并且它被删除了它就会升起NameError作为引用，它的对象所有介于两者之间的东西都会被del删除

删除目标列表会递归地从左到右删除每个目标。

与此同时，foo=None只是一个指向None的引用，因此引用仍然是有效的，对象也是如此。

[…在Python中，变量是对象的引用，任何变量都可以引用任何对象[…]

链接到引用1

链接到引用2

Del删除变量及其所指向的对象的绑定。

>>> a = ['a', 'b', 'c']
>>> b = a
>>> del a
>>> b
['a', 'b', 'c']
>>> a
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'a' is not defined

我能想到的一个简单的用例是，如果你已经使用内置函数名作为变量，并且你想在它已经被你的变量名“覆盖”之后使用该函数。

t = ('a', "letter")
value, type = t
print(value, type)
del type
print(type(value))

输出:

a letter
<class 'str'>

另一个小众案例，但很有用。

from getpass import getpass

pass = getpass()
token = get_auth_token(pass)
del pass

# Assume more code here...

在删除pass变量之后，您不会冒它稍后被错误打印出来的风险，或者以其他方式结束在日志或堆栈跟踪中。