在以上回答的基础上补充几点: 德尔x

x的定义表示r -> o(一个引用r指向一个对象o)，但del x改变的是r而不是o。这是一个对对象的引用(指针)的操作，而不是与x相关的对象。区分r和o是这里的关键。

It removes it from locals(). Removes it from globals() if x belongs there. Removes it from the stack frame (removes the reference physically from it, but the object itself resides in object pool and not in the stack frame). Removes it from the current scope. It is very useful to limit the span of definition of a local variable, which otherwise can cause problems. It is more about declaration of the name rather than definition of content. It affects where x belongs to, not where x points to. The only physical change in memory is this. For example if x is in a dictionary or list, it (as a reference) is removed from there(and not necessarily from the object pool). In this example, the dictionary it belongs is the stack frame (locals()), which overlaps with globals().

只是另一种想法。

当在Django这样的框架中调试http应用程序时，调用堆栈中充满了以前使用过的无用和混乱的变量，特别是当它是一个非常长的列表时，这对开发人员来说是非常痛苦的。因此，在这一点上，名称空间控制可能是有用的。

我发现del有用的一个地方是清除for循环中的无关变量:

for x in some_list:
  do(x)
del x

现在你可以确定，如果你在for循环之外使用x，它将是没有定义的。

删除变量与将其设置为None不同

使用del删除变量名可能很少使用，但如果没有关键字，这是无法实现的。如果你可以通过写a=1来创建一个变量名，那么理论上你可以通过删除a来撤销这一点。

在某些情况下，它可以使调试更容易，因为试图访问已删除的变量将引发NameError。

可以删除类实例属性

Python允许你编写如下代码:

class A(object):
    def set_a(self, a):
        self.a=a
a=A()
a.set_a(3)
if hasattr(a, "a"):
    print("Hallo")

如果选择向类实例动态添加属性，当然希望能够通过写入来撤销它

del a.a

我发现在使用Numpy处理大数据时，del对于伪手动内存管理非常有用。例如:

for image_name in large_image_set:
    large_image = io.imread(image_name)
    height, width, depth = large_image.shape
    large_mask = np.all(large_image == <some_condition>)
    # Clear memory, make space
    del large_image; gc.collect()

    large_processed_image = np.zeros((height, width, depth))
    large_processed_image[large_mask] = (new_value)
    io.imsave("processed_image.png", large_processed_image)

    # Clear memory, make space
    del large_mask, large_processed_image; gc.collect()

当Python GC无法跟上时，系统会疯狂地切换，这可能会导致脚本停止，而它在宽松的内存阈值下运行得非常流畅，从而在机器工作时留下了足够的空间来使用机器浏览和编码。

我想详细说明公认的答案，以强调将变量设置为None与使用del删除变量之间的细微差别:

给定变量foo = 'bar'，函数定义如下:

def test_var(var):
    if var:
        print('variable tested true')
    else:
        print('variable tested false')

一旦初始声明，test_var(foo)产生的变量测试为true。

现在试一试:

foo = None
test_var(foo)

它产生的变量测试为假。

将这种行为与以下行为进行对比:

del foo
test_var(foo)

现在会引发NameError: name 'foo'没有定义。