我真的想不出Python需要del关键字的任何原因(而且大多数语言似乎都没有类似的关键字)。例如,与其删除变量,还不如将None赋值给它。当从字典中删除时,可以添加del方法。

在Python中保留del是有原因的吗,还是它是Python前垃圾收集时代的遗迹?


当前回答

"del"命令对于控制数组中的数据非常有用,例如:

elements = ["A", "B", "C", "D"]
# Remove first element.
del elements[:1]
print(elements)

输出:

[' b ', ' c ', ' d ']

其他回答

I think one of the reasons that del has its own syntax is that replacing it with a function might be hard in certain cases given it operates on the binding or variable and not the value it references. Thus if a function version of del were to be created a context would need to be passed in. del foo would need to become globals().remove('foo') or locals().remove('foo') which gets messy and less readable. Still I say getting rid of del would be good given its seemingly rare use. But removing language features/flaws can be painful. Maybe python 4 will remove it :)

我想详细说明公认的答案,以强调将变量设置为None与使用del删除变量之间的细微差别:

给定变量foo = 'bar',函数定义如下:

def test_var(var):
    if var:
        print('variable tested true')
    else:
        print('variable tested false')

一旦初始声明,test_var(foo)产生的变量测试为true。

现在试一试:

foo = None
test_var(foo)

它产生的变量测试为假。

将这种行为与以下行为进行对比:

del foo
test_var(foo)

现在会引发NameError: name 'foo'没有定义。

另一个小众案例,但很有用。

from getpass import getpass

pass = getpass()
token = get_auth_token(pass)
del pass

# Assume more code here...

在删除pass变量之后,您不会冒它稍后被错误打印出来的风险,或者以其他方式结束在日志或堆栈跟踪中。

Del删除变量及其所指向的对象的绑定。

>>> a = ['a', 'b', 'c']
>>> b = a
>>> del a
>>> b
['a', 'b', 'c']
>>> a
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'a' is not defined

我能想到的一个简单的用例是,如果你已经使用内置函数名作为变量,并且你想在它已经被你的变量名“覆盖”之后使用该函数。

t = ('a', "letter")
value, type = t
print(value, type)
del type
print(type(value))

输出:

a letter
<class 'str'>

使用numpy.load后强制关闭文件:

这可能是一个小众的用法,但我发现它在使用numpy时很有用。加载以读取文件。每隔一段时间,我就会更新文件,需要复制一个同名的文件到目录中。

我使用del来释放文件,并允许我复制新文件。

注意,我想避免使用with context管理器,因为我在命令行上玩图,不想经常按tab键!

看这个问题。