"del"命令对于控制数组中的数据非常有用，例如:

elements = ["A", "B", "C", "D"]
# Remove first element.
del elements[:1]
print(elements)

输出:

[' b '， ' c '， ' d ']

还有一个小众用途: 在带有ROOT5或ROOT6的pyroot中，"del"可以用于删除引用不再存在的c++对象的python对象。这允许pyroot的动态查找找到同名的c++对象，并将其绑定到python名称。所以你可以有这样一个场景:

import ROOT as R
input_file = R.TFile('inputs/___my_file_name___.root')
tree = input_file.Get('r')
tree.Draw('hy>>hh(10,0,5)')
R.gPad.Close()
R.hy # shows that hy is still available. It can even be redrawn at this stage.
tree.Draw('hy>>hh(3,0,3)') # overwrites the C++ object in ROOT's namespace
R.hy # shows that R.hy is None, since the C++ object it pointed to is gone
del R.hy
R.hy # now finds the new C++ object

希望ROOT7的更健全的对象管理能够填补这个空缺。

del在python中什么时候有用?

您可以使用它来删除数组中的单个元素，而不是切片语法x[i:i+1]=[]。这可能是有用的，例如，如果你在操作系统。行走并希望删除目录中的一个元素。不过，我不认为关键字对此有用，因为可以使用[].remove(index)方法(.remove方法实际上是search-and-remove-first-instance-of-value)。

作为del可以用来做什么的例子，我发现它在这样的情况下很有用:

def f(a, b, c=3):
    return '{} {} {}'.format(a, b, c)

def g(**kwargs):
    if 'c' in kwargs and kwargs['c'] is None:
        del kwargs['c']

    return f(**kwargs)

# g(a=1, b=2, c=None) === '1 2 3'
# g(a=1, b=2) === '1 2 3'
# g(a=1, b=2, c=4) === '1 2 4'

这两个函数可以在不同的包/模块中，程序员不需要知道f中的参数c实际上有什么默认值。因此，通过将kwargs与del结合使用，您可以将其设置为None(或者在这种情况下也可以保留它)，从而说“I want the default value on c”。

你也可以这样做:

def g(a, b, c=None):
    kwargs = {'a': a,
              'b': b}
    if c is not None:
        kwargs['c'] = c

    return f(**kwargs)

然而，我发现前面的例子更加DRY和优雅。

这是我贡献的2美分:

我有一个优化问题，我使用一个Nlopt库。 我初始化类和它的一些方法，我在代码的其他几个部分使用。

我得到的结果是随机的，即使是同样的数值问题。

我刚刚意识到，通过这样做，一些虚假数据包含在对象中，而它应该没有任何问题。使用del后，我猜内存被正确地清除，这可能是一个内部问题的类，其中一些变量可能不喜欢被重用没有适当的构造函数。

显式使用"del"也是比将变量赋值为None更好的实践。如果你试图删除一个不存在的变量，你会得到一个运行时错误，但如果你试图将一个不存在的变量设置为None, Python会无声地将一个新变量设置为None，让你想要删除的变量留在原来的位置。所以del会帮助你尽早发现错误